SĂ©curitĂ© des IA dâedge agentiques : menaces et dĂ©fenses dans les workflows NVIDIA et open source
Source: Trend Micro â Cette publication analyse les outils et chaĂźnes de dĂ©veloppement des systĂšmes dâIA agentique en edge, en couvrant les Ă©cosystĂšmes NVIDIA (Omniverse/Isaac) et open source (ROS 2, Gazebo, PyTorch). Elle dĂ©taille les menaces sur quatre phases (environnement virtuel, gĂ©nĂ©ration de donnĂ©es synthĂ©tiques, entraĂźnement/validation, dĂ©ploiement edge) et modĂ©lise la propagation des compromissions via une chaĂźne de Markov, des capteurs jusquâaux actionneurs. Contexte et portĂ©e đ€ Cible: industries exploitant lâIoT/IIoT avec edge AI et systĂšmes autonomes. Risques clĂ©s: injection dâactifs, empoisonnement de donnĂ©es/modĂšles, altĂ©ration de modĂšles, exploitation matĂ©rielle. ModĂ©lisation: une chaĂźne de Markov montre comment une compromission en perception peut cascade jusquâaux actionneurs. Menaces et vecteurs dâattaque đ ...