Publication De Recherche

🔍 Contexte Publié le 25 août 2026 par Amnesty International, ce rapport présente les résultats d’une expérience menée par l’organisation pour tester la robustesse des systèmes de modération publicitaire de Meta/Facebook à l’approche de l’élection présidentielle brésilienne du 4 octobre 2026. 🧪 Méthodologie de l’expérience Amnesty International a soumis 15 publicités en portugais brésilien à Facebook, ciblant la population brésilienne en âge de voter : 14 publicités contenaient de la désinformation électorale 1 publicité neutre sans désinformation (utilisée comme contrôle) Les publicités ont été soumises depuis Londres, sans VPN, depuis un compte non vérifié Aucune publicité n’a été mise en ligne, les chercheurs ayant annulé les publications acceptées Les publicités couvraient trois catégories tactiques : ...

📊 Contexte Publié le 30 septembre 2026 par le Google Threat Intelligence Group (GTIG), cet article analyse les tendances de divulgation et d’exploitation des vulnérabilités sur la période janvier 2025 – août 2026, en évaluant spécifiquement l’impact de l’intelligence artificielle sur ce paysage. 📈 Chiffres clés Divulgations doublées : de 5 045 CVE/mois en janvier 2026 à 10 740 en août 2026 Exploitation quasi-doublée : de 10,5/mois en 2025 à 18/mois en 2026 Zero-days : légère hausse de 8/mois (2025) à 11/mois en 2026, avec un pic à 22 en août 2026 141 vulnérabilités exploitées de janvier à août 2026, dépassant les 127 de toute l’année 2025 Seulement 0,23% des CVE divulguées sont observées en exploitation active 🤖 Impact de l’IA sur la découverte de vulnérabilités Les vulnérabilités découvertes par des agents IA présentent une distribution inversée par rapport aux découvertes conventionnelles : ...

🔍 Contexte Publié le 30 septembre 2026 par The Record Media, cet article relaie les conclusions d’une recherche conjointe menée par la Northeastern University et l’organisation à but non lucratif Consumer Reports, portant sur les pratiques de collecte et de partage de données des voitures connectées. 📊 Principaux résultats de l’étude 19 des 21 constructeurs automobiles étudiés collectent et diffusent largement les données personnelles de leurs clients. 28 des 30 applications connectées analysées partagent des données avec au moins une entreprise tierce spécialisée dans la publicité ou l’analytique. 7 des 30 applications transmettent des données personnellement identifiables (noms, adresses e-mail, géolocalisation précise) à des entreprises externes. Les applications de General Motors (myCadillac, myChevrolet, myBuick, myGMC), ainsi que celles de Honda, Nissan et Lincoln, partagent les numéros VIN couplés à des données de localisation ou des adresses e-mail, permettant aux data brokers d’identifier les habitudes de conduite. 🏢 Destinataires des données Les données sont partagées avec des annonceurs, des firmes d’analytique et des géants technologiques, notamment : ...

🗓️ Contexte Publié le 28 septembre 2026 sur BleepingComputer, cet article est un contenu sponsorisé par SOCRadar présentant les conclusions de leur rapport AI Identity Exposure Report. Il fait suite à l’incident Anthropic de fin août 2026, où des sessions Claude avaient été détournées via des infostealers. 📊 Données clés du rapport SOCRadar SOCRadar a analysé plus d’un million de logs d’infostealers liés à des services IA, couvrant plus de 80 000 domaines d’entreprises. L’étude s’est concentrée sur 482 grandes entreprises établies dans 36 pays et 8 secteurs, dont 68% sont des organisations milliardaires, plusieurs étant classées Forbes. ...

🌐 Contexte Publié le 17 septembre 2026 par l’équipe Chainalysis, cet article de recherche documente l’émergence et la prolifération des Blockchain Dead Drops (BDD), une technique permettant à des acteurs malveillants de stocker des instructions de malware ou des configurations C2 sur des blockchains publiques, rendant ces infrastructures quasi impossibles à démanteler. 📈 Tendances et chiffres clés Les écriture malveillantes sur blockchain ont augmenté de 440% depuis l’émergence de LLMs open-source chinois sans restrictions sur la génération de code malveillant Passage de 2,06 écritures/jour à 11,1 écritures/jour Hausse de 420% sur les 12 derniers mois En Q2 2026, les groupes liés à des États représentent deux tiers des nouvelles activités BDD par trimestre Activité tracée sur 5 blockchains majeures et plus d’une douzaine de souches malware 🕰️ Historique des BDD 2013 : Variante du botnet Necurs stockant des domaines C2 sur Namecoin 2019 : Adresses IP C2 encodées dans des montants de Satoshis ; botnet Glupteba utilisant le champ OP_RETURN de Bitcoin Mi-2023 : Apparition d’EtherHiding sur Binance Smart Chain (BSC) par les opérateurs ClearFake Décembre 2023 : Botnet DDoS Smargaft actif sur BSC via smart contract C2 Fin 2024 : Acteurs iraniens liés au Ministère du Renseignement intégrant des données C2 dans des transactions Bitcoin Début 2025 : Agents nord-coréens renforçant leur campagne de faux entretiens d’embauche avec EtherHiding 🎯 Acteurs et techniques Corée du Nord – UNC5342 (DPRK) Utilisation de smart contracts sur blockchains publiques pour livrer des malwares à des développeurs crypto cherchant un emploi Technique de relay multi-chaînes : TRON et Aptos comme pointeurs redondants vers BSC où le payload est stocké Le malware déchiffre les instructions C2 depuis les données d’entrée de transactions BSC Déploiement de malwares voleurs de credentials pour drainer des actifs crypto Attribution confirmée via le même wallet déployeur BSC identifié par Google GTIG/Mandiant Iran – Ministère du Renseignement Écriture de données de routage C2 encodées dans des transactions Bitcoin via le champ OP_RETURN Utilisation d’une adresse Bitcoin historiquement liée à Satoshi Nakamoto comme point de lookup permanent Rotation d’infrastructure via de nouvelles transactions Bitcoin Attribution basée sur la famille de malware, la logique de décodage, le timing opérationnel et l’infrastructure C2 Cybercriminels russophones – MaaS sur Polygon Smart contracts sur Polygon utilisés comme résolveurs C2 Modèle Malware-as-a-Service (MaaS) avec panel opérateur en russe et abonnement Un wallet opérateur contrôle une flotte de contrats de stockage liés à différents clients/campagnes Liens avec des tokens frauduleux imitant des stablecoins, des campagnes de clipboard hijacking, et plus de 50 contrats résolveurs BSC quasi-identiques 🔧 Techniques BDD identifiées Transaction-based storage : C2 encodé dans des champs de transaction (OP_RETURN, calldata, memos) Contract-based storage : Smart contracts comme stockage résilient de pointeurs C2 (modèle EtherHiding) Phantom wallets : Adresses sans paire de clés privées contenant l’IP C2 dans les octets de l’adresse 📋 Type d’article Il s’agit d’une publication de recherche produite par Chainalysis, visant à documenter une nouvelle catégorie de techniques d’attaque (BDD), à attribuer l’activité à des acteurs spécifiques, et à promouvoir ses capacités d’analyse blockchain pour la détection et l’attribution de ces menaces. ...

🔍 Contexte Publié le 25 septembre 2026 sur le blog de Wiz (wiz.io), cet article de recherche est co-signé par Gili Tikochinski et Shahar Dorfman. Il s’appuie sur une analyse des données de la plateforme NordStellar pour cartographier les types de credentials ciblés par les familles d’infostealers et évaluer leur impact potentiel sur les environnements cloud, code et IA. 🎯 Menace principale Les infostealers constituent un vecteur d’accès initial majeur pour compromettre les environnements cloud d’entreprise. Ils opèrent via un écosystème cybercriminel industrialisé reposant sur des plateformes Malware-as-a-Service (MaaS), des Initial Access Brokers (IABs) et des marketplaces souterrains. Trois familles dominent le paysage : ...

📅 Source : Zero Salarium (zerosalarium.com), publié le 26 septembre 2026 par le chercheur Two Seven One Three (@TwoSevenOneT). 🎯 Contexte : Cet article présente une nouvelle technique d’évasion EDR applicable lors de red-team engagements ou de tests d’intrusion. Elle vise à contourner la surveillance des API Windows classiquement utilisées pour l’injection de processus distante. 🔬 Technique décrite : La méthode, baptisée console named-pipe injection, repose sur le fait que les programmes console interactifs (comme netsh.exe ou nslookup.exe) stockent les commandes saisies dans leur propre espace mémoire via un named pipe (hStdInput). En exploitant ce comportement, il est possible d’écrire un payload arbitraire dans la mémoire d’un processus enfant sans recourir aux API VirtualAllocEx et WriteProcessMemory, qui sont étroitement surveillées par les EDR. ...

🧠 Contexte Publié le 27 septembre 2026 sur aibetrayal.com, cet article est un preprint académique du Center for AI Safety, co-signé par Adam Khoja, Aiden Kim, Laura Hiscott, Alice Blair, Jason Hausenloy, Long Phan, Mantas Mazeika et Dan Hendrycks. Il s’inscrit dans le cadre des travaux sur la stratégie de superintelligence et la géopolitique de l’IA. 🎯 Concept central : la trahison des IA L’article introduit le concept de « deterrence by betrayal » (dissuasion par trahison), défini comme l’effet stabilisateur produit par la menace de subversion des systèmes IA. Les auteurs distinguent deux vecteurs principaux : ...

🔍 Contexte Publié le 24 septembre 2026 par The Register, cet article rapporte les travaux de chercheurs affiliés à l’Université de Technologie de Graz (TU Graz) en Autriche, portant sur des vulnérabilités dans les sous-systèmes de notification de fichiers des principaux systèmes d’exploitation. Les résultats sont présentés dans un article académique intitulé “File Notification Attacks: Templating and Exploiting Side-Channel Leakage from the File-Notification Systems on Linux, Windows, and macOS”, prévu à ACM CCS 2026 en novembre à La Haye. ...

🔍 Contexte : InterSecLab a conduit une analyse technique de neuf semaines (mars–mai 2026) sur Max, l’application de messagerie développée par VK et rendue obligatoire en Russie depuis septembre 2025. L’analyse porte sur la version 26.12.0, build 6664, de l’application Android. La publication date du 24 septembre 2026. 📡 Méthode : Face à un protocole binaire propriétaire chiffré avec de la cryptographie fédérale russe (implémentée par un fournisseur agréé FSB), InterSecLab a développé une méthode de capture du trafic à l’intérieur de l’application, avant chiffrement, et a croisé les observations avec l’analyse statique du code. ...