Washizukami : outil open source de collecte forensique Windows implémenté en Rust

🔍 Contexte PubliĂ© le 10/08/2026 sur GitHub (tadmaddad/Washizukami-Collector), cet article prĂ©sente Washizukami (é·Č掎), un outil open source de collecte d’artefacts forensiques pour Windows, dĂ©veloppĂ© en Rust et distribuĂ© sous forme de binaire statique unique. ⚙ FonctionnalitĂ©s principales L’outil se distingue par sa capacitĂ© Ă  contourner les verrous de fichiers du systĂšme d’exploitation en parsant directement la Master File Table (MFT) NTFS, permettant l’acquisition d’artefacts normalement inaccessibles en live : Registres Windows : SAM, SECURITY, SOFTWARE, SYSTEM, Amcache.hve, NTUSER.DAT, UsrClass.dat (avec logs de transaction) Journaux d’évĂ©nements : Security, System, Application (.evtx) MĂ©tadonnĂ©es NTFS : $MFT, $SECURE:$SDS, $UsnJrnl:$J (via lecture ADS directe) Artefacts systĂšme : Prefetch, LNK rĂ©cents, WMI Repository, SRUM Database Historiques navigateurs : Chrome, Firefox, IE/Edge đŸ›Ąïž MĂ©canismes d’intĂ©gritĂ© Chaque fichier collectĂ© est accompagnĂ© d’un hash SHA-256 consignĂ© dans un journal d’audit structurĂ© (collection.log) incluant horodatage, mĂ©thode de collecte et statut. ...

8 octobre 2026 Â· 3 min

Download More RAM : attaque logicielle contournant VBS/HVCI sur Windows 11 via aliasing mémoire

📄 Source et contexte : Article de recherche prĂ©sentĂ© au 35e USENIX Security Symposium (12-14 aoĂ»t 2026, Baltimore), par des chercheurs de l’UniversitĂ© de Birmingham et de l’UniversitĂ© de Durham. Microsoft a assignĂ© CVE-2026-23670 et publiĂ© un patch partiel en avril 2026. 🔬 Technique centrale : L’attaque Download More RAM est la premiĂšre attaque d’aliasing mĂ©moire rĂ©alisĂ©e uniquement par logiciel, sans accĂšs physique Ă  la machine. Elle repose sur la réécriture du contenu SPD EEPROM des barrettes RAM via le bus SMBus/I2C, en incrĂ©mentant les bits d’adressage de rangĂ©es (row address bits), ce qui amĂšne le DIMM Ă  dĂ©clarer deux fois sa capacitĂ© rĂ©elle. Les adresses supĂ©rieures deviennent alors des alias des adresses infĂ©rieures. ...

16 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

VanGuard : toolkit DFIR open-source tout-en-un pour la réponse à incident en entreprise

đŸ›Ąïž Contexte PubliĂ© le 04/05/2026 sur GitHub par Ridgeline Cyber Defence, VanGuard est un toolkit de rĂ©ponse Ă  incident (DFIR) open-source dĂ©veloppĂ© en Go, conçu pour les Ă©quipes de sĂ©curitĂ© en entreprise. Il se prĂ©sente comme un binaire unique, portable, sans installation requise, compatible Windows et Linux. 🔧 FonctionnalitĂ©s principales VanGuard consolide l’ensemble du cycle de vie IR dans un seul exĂ©cutable : Triage rapide : collecte de 20+ catĂ©gories d’artefacts Windows et 15+ Linux (processus, logs, tĂąches planifiĂ©es, historique navigateur, registre, connexions rĂ©seau, etc.) Threat Hunting : intĂ©gration de Hayabusa (Sigma), Chainsaw, Loki (IOC scanning), YARA ; dĂ©tection de LOLBins, autoruns suspects, DLL hijacking, unitĂ©s systemd rogues, binaires SUID, patterns C2 Forensique mĂ©moire : capture via DumpIt, WinPMEM, AVML, LiME ; analyse via Volatility3 Collecte disque : KAPE + EZ Tools (Windows), UAC (Linux) OpĂ©rations Velociraptor : gestion complĂšte du cycle de vie serveur/agent, dĂ©ploiement via WinRM/SSH/PSExec, VQL, hunts OpĂ©rations distantes : exĂ©cution simultanĂ©e sur plusieurs endpoints, authentification NTLM/SSH/PSExec Reporting : rapports HTML auto-contenus, super-timelines CSV, clustering MITRE ATT&CK automatique 📋 BibliothĂšque de 28 cas d’usage prĂ©-construits Chaque cas d’usage inclut un mapping MITRE ATT&CK, une classification de sĂ©vĂ©ritĂ© et une collecte d’artefacts phasĂ©e : ...

5 avril 2026 Â· 2 min
Derniùre mise à jour le: 7 novembre 2026 📝