GrayBravo: quatre clusters CastleLoader ciblent plusieurs secteurs avec phishing ClickFix et C2 redondants

Selon Insikt Group (Recorded Future), avec une date de coupure d’analyse au 10 novembre 2025, l’acteur de menace GrayBravo (ex-TAG-150) opĂšre un Ă©cosystĂšme malware-as-a-service (MaaS) autour de ses familles CastleLoader et CastleRAT, avec une infrastructure multi-niveaux et des campagnes rapidement adaptatives. Le rapport met en Ă©vidence quatre clusters distincts exploitant CastleLoader. Deux clusters (dont TAG-160) usurpent des entreprises de logistique et Booking.com, combinant hameçonnage et technique ClickFix pour distribuer CastleLoader et d’autres charges (ex. Matanbuchus). Un autre cluster s’appuie sur malvertising et fausses mises Ă  jour logicielles. L’analyse relie Ă©galement un alias de forum (« Sparja ») Ă  des activitĂ©s plausiblement associĂ©es Ă  GrayBravo. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

IndonĂ©sie: une vaste infrastructure APT de jeux d’argent dĂ©tourne des milliers de domaines et propage des APK malveillants

Selon Malanta (Ă©quipe de recherche), dans une publication datĂ©e du 3 dĂ©cembre 2025, une opĂ©ration de type APT indonĂ©sienne, active depuis au moins 2011, alimente un Ă©cosystĂšme cybercriminel gĂ©ant mĂȘlant jeux d’argent illĂ©gaux, dĂ©tournement d’infrastructures Web, distribution d’APK Android malveillants et techniques furtives de proxy TLS sur des sous-domaines gouvernementaux. L’étude met en Ă©vidence une infrastructure massive et persistante: 328 039 domaines au total, dont 236 433 dĂ©diĂ©s aux sites de jeux, 90 125 domaines compromis et 1 481 sous‑domaines dĂ©tournĂ©s. L’acteur exploite le SEO, des domaines lookalikes (480 identifiĂ©s), et une automatisation avec gĂ©nĂ©ration de contenus (IA) pour la pĂ©rennitĂ© et l’échelle. Plus de 51 000 identifiants volĂ©s liĂ©s Ă  cet Ă©cosystĂšme ont Ă©tĂ© retrouvĂ©s sur des forums du dark web. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Publication du FACT Attribution Framework v1.0 pour relier preuves numériques et attribution humaine

Selon la notice de publication officielle (version 1.0, publiĂ©e le 8 dĂ©cembre 2025), le FACT Attribution Framework v1.0 est un modĂšle d’enquĂȘte juridiquement fondĂ© visant Ă  combler l’écart entre les preuves techniques et l’attribution humaine. Le framework fournit une mĂ©thode structurĂ©e et de bout en bout pour Ă©tablir qui a rĂ©alisĂ© une action numĂ©rique, sur quelles preuves cette conclusion s’appuie, et si elle peut rĂ©sister Ă  un examen juridique, administratif ou organisationnel. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 1 min

React2Shell (CVE-2025-55182) : GreyNoise observe une exploitation opportuniste à grande échelle

Source et contexte: GreyNoise publie exceptionnellement un brief « At The Edge » ouvert au public (mise Ă  jour au 8 dĂ©cembre 2025) sur l’exploitation opportuniste de CVE-2025-55182 (« React2Shell »), une RCE non authentifiĂ©e affectant le protocole Flight des React Server Components et des Ă©cosystĂšmes en aval comme Next.js, avec des correctifs dĂ©jĂ  disponibles. GreyNoise observe une exploitation rapide post-divulgation et un volume stable d’attaques. Au 2025‑12‑08, 362 IPs uniques ont tentĂ© l’exploitation ; 152 (≈42 %) comportaient des charges actives analysables. Les sources sont gĂ©ographiquement variĂ©es, reflĂ©tant Ă  la fois botnets et acteurs plus outillĂ©s. L’infrastructure est majoritairement « fraĂźche » (vue aprĂšs juillet 2025), avec prĂšs de 50 % des IPs observĂ©es pour la premiĂšre fois en dĂ©cembre 2025. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Telegram sous pression : les blocages poussent l’underground vers d’autres messageries

Selon Kaspersky Security Services (publication sur le site Kaspersky Digital Footprint Intelligence), des chercheurs ont Ă©tudiĂ© l’usage de Telegram par les cybercriminels, ses capacitĂ©s techniques pour des opĂ©rations clandestines et le cycle de vie des chaĂźnes illicites, en analysant plus de 800 chaĂźnes bloquĂ©es entre 2021 et 2024. L’étude souligne que, vus par des cybercriminels, Telegram prĂ©sente des limites en matiĂšre d’anonymat et d’indĂ©pendance: absence de chiffrement de bout en bout par dĂ©faut, infrastructure centralisĂ©e et code serveur fermĂ©. MalgrĂ© ces faiblesses, la plateforme est largement utilisĂ©e comme place de marchĂ© clandestine grĂące Ă  des fonctionnalitĂ©s qui facilitent l’activitĂ© underground. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

Exploitation éclair de React2Shell (CVE-2025-55182) ciblant React/Next.js par des groupes liés à la Chine

Source: cyble.com — Dans un billet du 8 dĂ©cembre 2025, Cyble dĂ©crit l’exploitation ultra-rapide de la vulnĂ©rabilitĂ© critique React2Shell (CVE-2025-55182) dans React Server Components, avec des groupes liĂ©s Ă  la Chine actifs quelques heures aprĂšs la divulgation publique. ‱ VulnĂ©rabilitĂ© et portĂ©e: CVE-2025-55182 (React2Shell) permet une RCE non authentifiĂ©e (CVSS 10.0) via un dĂ©faut de dĂ©sĂ©rialisation non sĂ»re dans le protocole React Server Components Flight. Elle touche React 19.x et Next.js 15.x/16.x (App Router), et a Ă©tĂ© ajoutĂ©e au catalogue KEV de la CISA. Cyble prĂ©cise que les paquets affectĂ©s incluent: react-server-dom-webpack, react-server-dom-parcel, react-server-dom-turbopack sur React 19.0.0–19.2.0, corrigĂ©s en 19.0.1, 19.1.2 et 19.2.1. Next.js est aussi concernĂ© via CVE-2025-66478 (versions: Ă  partir de 14.3.0-canary.77, toutes 15.x non corrigĂ©es, et 16.x < 16.0.7). ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Le groupe liĂ© au MOIS « Handala » rĂ©vĂšle par erreur un accĂšs aux camĂ©ras de l’aĂ©roport de Bangkok (BKK)

Source et contexte — Selon Nariman Gharib (03/12/2025), le groupe cyber « Banished Kitten » alias Handala, affiliĂ© au MinistĂšre iranien du Renseignement (MOIS), a dĂ©voilĂ© par erreur un accĂšs Ă  des systĂšmes de l’aĂ©roport Suvarnabhumi (BKK), Bangkok en tentant d’attribuer la compromission Ă  des aĂ©roports israĂ©liens. Le « ratĂ© » opĂ©rationnel — Le 15 novembre 2025, Handala a publiĂ© « Smile for the Camera – Handala Is Watching » en se targuant d’un accĂšs aux « systĂšmes de sĂ©curitĂ© aĂ©roportuaire du Shabak » (IsraĂ«l) et en menaçant d’ĂȘtre prĂ©sent « jusque dans les camĂ©ras de sortie des portes ». Or, la comparaison des images publiĂ©es avec des rĂ©fĂ©rences publiques montre qu’il s’agit de BKK (Bangkok), pas de Ben Gourion : charpente mĂ©tallique apparente, configuration du hall immigration, barriĂšres de file d’attente et escalators typiques de Suvarnabhumi. L’article souligne qu’il s’agit de la premiĂšre divulgation publique par le groupe d’un accĂšs Ă  une infrastructure critique hors d’IsraĂ«l. đŸŽ„đŸ›« ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Rapport Cloudflare T3 2025: Aisuru bat des records d’attaques DDoS hyper‑volumĂ©triques

Source et contexte: Cloudflare publie la 23e Ă©dition de son rapport trimestriel consacrĂ© aux menaces DDoS, focalisĂ©e sur le T3 2025 et fondĂ©e sur les donnĂ©es issues de son rĂ©seau mondial. 📈 Chiffres clĂ©s 8,3 millions d’attaques DDoS automatiquement dĂ©tectĂ©es et attĂ©nuĂ©es au T3 2025 (+15 % vs T2, +40 % vs N-1), soit en moyenne 3 780 attaques/heure. 36,2 millions d’attaques attĂ©nuĂ©es depuis le dĂ©but de 2025 (soit 170 % du total de 2024, avec un trimestre restant). 71 % des attaques sur la couche rĂ©seau (5,9 M; +87 % QoQ, +95 % YoY) vs 29 % sur la couche HTTP (2,4 M; -41 % QoQ, -17 % YoY). 🚹 Aisuru: botnet hyper‑volumĂ©trique record ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Unit 42 révÚle des attaques via la fonctionnalité MCP Sampling dans des copilotes de code

Palo Alto Networks (Unit 42) publie une analyse technique montrant, via trois preuves de concept rĂ©alisĂ©es sur un copilot de code intĂ©grant MCP, comment la fonctionnalitĂ© de sampling du Model Context Protocol peut ĂȘtre abusĂ©e pour mener des attaques, et dĂ©taille des stratĂ©gies de dĂ©tection et de prĂ©vention. Contexte. MCP est un standard client-serveur qui relie des applications LLM Ă  des outils et sources externes. La primitive de sampling permet Ă  un serveur MCP de demander au client d’appeler le LLM avec son propre prompt, inversant le schĂ©ma d’appel classique. Le modĂšle de confiance implicite et l’absence de contrĂŽles de sĂ©curitĂ© robustes intĂ©grĂ©s ouvrent de nouveaux vecteurs d’attaque lorsque des serveurs (non fiables) peuvent piloter ces requĂȘtes de complĂ©tion. ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Water Saci : attaques multi‑format dopĂ©es Ă  l’IA via WhatsApp au BrĂ©sil

Source: Trend Micro — Dans le contexte d’une vague d’attaques au BrĂ©sil exploitant WhatsApp, Trend Micro dĂ©crit une campagne Water Saci combinant ingĂ©nierie sociale, chaĂźne d’infection multi‑étapes et automatisation pour livrer un trojan bancaire. La chaĂźne dĂ©bute par des piĂšces jointes malveillantes envoyĂ©es depuis des contacts de confiance sur WhatsApp (ZIP, PDF, et surtout HTA dĂ©clenchant immĂ©diatement un VBScript obfusquĂ©). Le script crĂ©e un batch (C:\temp\instalar.bat) qui rĂ©cupĂšre un MSI contenant un chargeur AutoIt (DaXGkoD7.exe + Ons7rxGC.log). Le code vĂ©rifie parfois la langue Windows (0416, pt-BR), inventorie les dossiers/URL bancaires, dĂ©tecte des antivirus, puis dĂ©crypte un payload via un RC4‑like custom (seed 1000) et dĂ©compresse avec LZNT1 (RtlDecompressFragment). Le trojan est injectĂ© par process hollowing dans svchost.exe, avec persistance via Run et ré‑injections conditionnĂ©es Ă  l’ouverture de fenĂȘtres bancaires. ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 4 min
Derniùre mise à jour le: 14 Dec 2025 📝