LLM Security

La conférence SciPy 2025, telle que rapportée par Emerging Technology Security, a mis en lumière des avancées significatives dans le domaine de la sécurité de l’IA utilisant Python. Les discussions ont porté sur des thèmes clés tels que l’IA explicable pour la conformité et la transparence, l’utilisation de l’analyse de graphes pour la détection des menaces, les pratiques sécurisées de déploiement des LLM (modèles de langage de grande taille), et la vérification des modèles via OpenSSF Model Signing. ...

L’article publié par Emerging Technology Security aborde les implications de sécurité du développement logiciel assisté par l’IA, en particulier le ‘vibe coding’ avec des modèles de langage (LLMs). Feross Aboukhadijeh, PDG de Socket, et Joel de la Garza, partenaire chez a16z, discutent des défis de sécurité posés par ces outils qui, bien qu’ils augmentent la productivité des développeurs, introduisent des risques tels que les dépendances tierces compromises et des pratiques de révision de code inadéquates. ...

L’article publié par Emerging Technology Security fournit des conseils sur la manière de bien délimiter les évaluations de sécurité des applications lorsque des modèles de langage (LLMs) sont intégrés. Il souligne que l’intégration de composants d’intelligence artificielle élargit les surfaces d’attaque en créant des relations transitives entre les utilisateurs et les systèmes backend, ce qui signifie que tout ce qu’un modèle de langage peut accéder doit être considéré comme accessible aux utilisateurs. ...