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Source: South China Morning Post (scmp.com) — L’article rapporte que le CNCERT en Chine a publié un deuxième avertissement concernant les risques de sécurité et de données associés à l’agent IA OpenClaw, alors que son adoption s’accélère chez des gouvernements locaux, des entreprises technologiques et des fournisseurs cloud chinois. ⚠️ Le CNCERT prévient que le déploiement « facile » promu par des clouds locaux a conduit à des installations et usages inappropriés, créant des risques de sécurité sévères. OpenClaw, développé par Peter Steinberger (Autriche), automatise des tâches comme la gestion d’e-mails, la rédaction de rapports et la préparation de présentations, mais son fonctionnement autonome nécessite des permissions élevées, augmentant l’exposition aux compromissions. ...

Selon BleepingComputer, un code JavaScript malveillant distribué par le SDK Web d’AppsFlyer a servi à détourner des cryptomonnaies, dans ce qui pourrait être une attaque de chaîne d’approvisionnement. Nature de l’incident : injection et livraison de JavaScript malveillant via un SDK tiers. Impact : détournement de cryptomonnaies (hijacking) depuis des utilisateurs exposés. Hypothèse d’origine : attaque de supply chain impliquant la chaîne de distribution du SDK. Éléments clés Type d’attaque : Code malveillant / Supply chain 🚨 Vecteur : AppsFlyer Web SDK Impact : Vol/détournement de fonds en cryptomonnaies IOCs et TTPs ...

Selon une publication de recherche d’Orange Innovation Poland, ce travail examine comment la cyber threat intelligence (CTI) doit évoluer pour couvrir les menaces propres aux systèmes d’IA, en structurant les sources (vulnérabilités, incidents, TTP), en définissant des IoC spécifiques à l’IA et en proposant des méthodes de similarité pour détecter modèles/datasets malveillants. Le papier compare la CTI « classique » et la CTI pour l’IA, en listant des actifs et vulnérabilités propres à l’IA (ex. empoisonnement de données, backdoors dans les modèles, adversarial examples, inversion de modèle, prompt injection). Il cartographie les phases d’attaque adaptées au cycle ML (reconnaissance des artefacts ML, accès initial via API/produit, exécution, persistance via backdoor, élévation de privilèges notamment sur LLMs, évasion, exfiltration et impact). ...

Selon BleepingComputer (Sergiu Gatlan, 9 mars 2026), Ericsson Inc. (filiale américaine d’Ericsson) indique qu’un de ses prestataires de services a subi une intrusion ayant entraîné le vol de données. L’accès non autorisé a eu lieu entre le 17 et le 22 avril 2025, l’incident a été découvert le 28 avril 2025, signalé au FBI, et une enquête avec des experts externes s’est conclue le 23 février 2026. Au total, 15 661 personnes sont concernées, d’après des dépôts auprès des procureurs généraux de Californie, du Texas et du Maine. ...

Source: tip-o-deincognito (GlassWorm: Part 2). Ce suivi technique couvre 72 h supplémentaires de monitoring de l’infostealer macOS GlassWorm, détaillant la rotation d’infrastructure C2 via mémos Solana, la persistance des panels de gestion, la poursuite des injections GitHub et une mise à jour des IoCs. L’opérateur a publié trois mémos Solana le 13 mars menant à de nouveaux C2, a fait tourner les chemins de payload et maintient plusieurs serveurs C2 Socket.IO actifs en parallèle. Malgré un kill switch HTTP (process.exit(0)), les serveurs continuent l’« inventory-only mode » et les injections GitHub se sont poursuivies jusqu’au 14 mars. Le DHT (ex-« push-like » de config) a été abandonné, au profit de mémos Solana publics. ...

Source: tip-o-deincognito (write-up technique). Contexte: analyse statique et surveillance live (57 h) d’une variante GlassWorm macOS distribuée via des extensions Open VSX compromises, avec mise en évidence d’un C2 résilient (BitTorrent DHT + Solana), d’un stealer multi-cibles et d’un RAT persistant. • Infection supply chain via extensions VS Code (compte “oorzc” — ssh-tools, i18n-tools-plus, mind-map, scss-to-css-compile, 22k+ téléchargements). Le package npm injecte un preinstall.js contenant une stéganographie Unicode (sélecteurs de variation) pour dissimuler le blob AES-256-CBC menant au loader Stage 1. Exclusion CIS via détection de locale russe + fuseau/offset. Un kill switch base64 de 20 caractères est géré côté Stage 1 (eval), mais échoue côté RAT persistant. ...

Source et contexte — International Security (MIT Press/Harvard), mars 2026: Lennart Maschmeyer analyse pourquoi l’IA, malgré les prédictions d’une révolution offensive, renforce surtout la défense en cybersécurité. En s’appuyant sur des données expérimentales et des observations in-the-wild, l’auteur avance la thèse d’un « écart d’automatisation »: l’IA excelle en détection (🛡️🔍) mais peine en tromperie créative requise par l’offensive (⚔️🤖), ce qui abaisse l’efficacité des attaques automatisées. Thèse centrale: en cyberconflit, l’offense repose sur la créativité et la déception (se cacher, manipuler sans être détecté), alors que la défense vise la détection rapide et précise. Les modèles d’IA (ML, deep learning, LLMs) sont taillés pour la reconnaissance de motifs et la classification (défense), mais échouent sur la création originale et la duperie contextuelle (offense). L’indicateur de Mandiant (Google Cloud) montre une baisse du dwell time médian de 205 jours (2014) à 11 jours (2024), sans renversement malgré les progrès récents de l’IA, ce qui n’accrédite pas une supériorité offensive automatisée. ...

Contexte: IBM X-Force publie une analyse détaillée d’un nouveau backdoor/C2 baptisé “Slopoly”, vraisemblablement généré par un LLM et observé lors d’une attaque ransomware opérée par le cluster financier Hive0163. – Découverte et portée IBM X-Force a identifié un script PowerShell client d’un framework C2 inédit, nommé Slopoly, déployé en phase tardive d’une intrusion ransomware attribuée à Hive0163 (acteur financier déjà lié à InterlockRAT, NodeSnake, JunkFiction, Interlock ransomware). Slopoly a permis une persistance > 1 semaine sur un serveur compromis. L’analyse souligne l’adoption croissante de l’IA par les cybercriminels, ouvrant une phase d’« armes éphémères » où du malware généré rapidement abaisse fortement les barrières à l’entrée. ...

Source: Huntress — Dans une analyse technique, Huntress SOC décrit des incidents survenus en février 2026 mettant en lumière l’exfiltration de données avec Restic (renommé en winupdate.exe), la désactivation d’outils de sécurité, puis le déploiement du ransomware INC. Le 25 février 2026, après un accès initial la veille, le threat actor a mappé un partage réseau (F:), utilisé PsExec pour s’élever en privilèges, puis créé une tâche planifiée « Recovery Diagnostics » exécutant un script PowerShell. Des commandes PowerShell encodées en base64 ont défini des variables d’environnement (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, RESTIC_REPOSITORY vers Wasabi S3, RESTIC_PASSWORD en clair « password ») avant d’appeler c:\windows\system32\winupdate.exe, qui est en réalité restic.exe renommé. Une commande suivante a lancé « backup –files-from C:\Users\Public\Documents\new.txt », suggérant l’utilisation d’une liste de fichiers, nécessitant vraisemblablement une connaissance préalable de l’environnement. ...

Source : INTERPOL — Dans le cadre de l’Operation Synergia III (18 juillet 2025 – 31 janvier 2026), coordonnée par INTERPOL depuis Lyon et impliquant 72 pays et territoires, les forces de l’ordre ont démantelé plus de 45 000 adresses IP et serveurs malveillants, procédé à 94 arrestations (110 personnes toujours sous enquête) et saisi 212 appareils électroniques et serveurs. 🚔🌐 L’opération visait des activités de phishing, malware et ransomware. INTERPOL a transformé des données en renseignements opérationnels, facilité la collaboration transfrontalière et apporté un appui tactique, conduisant à des perquisitions ciblées et à la perturbation d’activités cybercriminelles. Le directeur de la Cybercrime d’INTERPOL, Neal Jetton, a souligné l’escalade de la sophistication de la cybercriminalité en 2026 et l’efficacité de la coopération mondiale. ...