Source : Bugcrowd – rapport « Inside the Mind of a Hacker », Volume 9, 2026. Contexte : étude et entretiens avec plus de 2 000 hackers de la plateforme Bugcrowd sur la démographie, les motivations, le travail en équipe et l’usage de l’IA.

– Le rapport défend l’ère de « l’intelligence augmentée humaine » où la créativité humaine se combine à l’IA. Les hackers se disent fiers à 98% de leur travail et considèrent à 95% que le hacking est un art. Le public et les entreprises perçoivent différemment les hackers, ces dernières les voyant davantage comme un atout. Les motivations sont multi-factorielles (finance, opportunités, nouvelles expériences), avec 85% privilégiant le signalement d’une vulnérabilité critique plutôt que le gain financier en cas d’absence de canal clair. Environ 1 sur 5 s’identifie comme neurodivergent.

– Travail en équipe : 72% estiment que le hacking en équipes donne de meilleurs résultats et 61% déclarent trouver plus de vulnérabilités critiques ainsi. Les équipes efficaces combinent compétences complémentaires, communication de confiance et une taille réduite (3–4) pour la coordination. Une équipe « élite » (sw33tLie, bsysop, godiego) met en avant une culture sans ego, l’asynchronisme (fil Telegram unique) et la complémentarité (recon créative, développement d’exploits) ayant mené, entre autres, à la découverte d’une vulnérabilité de type function injection lors d’un challenge, et des travaux sur des techniques d’HTTP smuggling.

– Hackers et IA : l’adoption est massive (~82%), avec 74% estimant que l’IA augmente la valeur du hacking. L’IA sert à accélérer la recon/triage, analyser du code (p. ex. JavaScript obfusqué, larges bases), générer scripts/payloads, débugger, synthétiser des données et améliorer la rédaction des rapports. Elle agit comme un « coéquipier » pour traiter le bruit, prioriser et produire des livrables plus clairs, sans remplacer la créativité humaine. Des usages « avancés » cités incluent des agents multimodaux avec contrôle humain (HITL), bases vectorielles pour indexer artefacts/notes, assistants DOM-aware, et agents à apprentissage par renforcement pour explorer et affiner des stratégies d’exploitation.

– Inclusion et communauté : lancement du HackHer Network (communauté femmes-only) pour favoriser des parcours inclusifs et le mentorat, avec des témoignages sur les défis et succès de femmes hackers/pentesteuses à travers plusieurs régions. Côté leadership, un CISO/hacker met l’accent sur la sécurité matérielle (réseaux, IoT) et les défis de chaînes d’approvisionnement, interfaces de test laissées en production, difficulté de patch matériel et chemins de mise à jour fragiles, tout en plaidant pour des flux de tests augmentés par l’IA (agents + opérateurs humains) et des politiques de safe harbor/VDP.

– Le document est un rapport de tendances/étude de la communauté des hackers visant à éclairer la manière dont motivation, travail en équipe et IA transforment la découverte de vulnérabilités et la collaboration avec les programmes de sécurité. Type : publication de recherche; but principal : offrir une vue d’ensemble structurée et chiffrée des pratiques et dynamiques actuelles du hacking éthique.

TTPs observées (extraits du rapport):

  • Automatisation de la reconnaissance et du triage via LLMs; accélération de l’apprentissage et du débogage.
  • Analyse de code (dont JavaScript obfusqué, larges codebases) assistée par IA; génération de scripts/payloads.
  • Rédaction et standardisation des rapports (captures, annotations, étapes repro, synthèses impact/sevérité).
  • Agents multimodaux avec contrôle humain (HITL), indexation en base vectorielle; assistants « DOM-aware ».
  • Approches par renforcement (agents RL) pour explorer/optimiser des stratégies d’exploitation.
  • Cas techniques mentionnés : function injection, HTTP smuggling.

IOCs: aucun indicateur technique d’intrusion (IOC) n’est fourni dans le texte.

🧠 TTPs et IOCs détectés

TTP

Automatisation de la reconnaissance et du triage via LLMs; accélération de l’apprentissage et du débogage. Analyse de code (dont JavaScript obfusqué, larges codebases) assistée par IA; génération de scripts/payloads. Rédaction et standardisation des rapports (captures, annotations, étapes repro, synthèses impact/sevérité). Agents multimodaux avec contrôle humain (HITL), indexation en base vectorielle; assistants « DOM-aware ». Approches par renforcement (agents RL) pour explorer/optimiser des stratégies d’exploitation. Cas techniques mentionnés : function injection, HTTP smuggling.

IOC

aucun

🔗 Source originale : https://www.bugcrowd.com/resources/report/inside-the-mind-of-a-hacker/