Selon un rapport de recherche publié le 8 août 2025, la convergence de technologies émergentes (IA, IoT, edge/fog, blockchain/DLT, communications quantiques, satellites LEO, jumeaux numériques, BCI/robotique, personnalisation en santé, etc.) transforme profondément le paysage des menaces et des défenses en cybersécurité.

Le document dresse un panorama des paires et groupements technologiques les plus discutés (ex. Digital Twins + IA, Blockchain + IA, IA + IoT, Edge + IoT, LEO + communications quantiques, BCI + robotique, IA + médecine personnalisée, Comms quantiques + IoT), en soulignant des risques récurrents: attaque par empoisonnement de modèles, adversarial ML, manipulation/altération des données, atteintes à la vie privée, élargissement de la surface d’attaque et tensions réglementaires (ex. immutabilité blockchain vs droit à l’effacement).

Points saillants par convergence:

  • Digital Twins + IA: risques de confidentialité/PI, intégrité (données falsifiées, désynchronisation), empoisonnement de modèles; intérêt pour zéro-trust, federated learning, et blockchain pour traçabilité/immutabilité.
  • Blockchain + IA: gains en intégrité/transparence, détection en temps réel, partage sûr; risques de bugs de smart contracts, attaques adversariales sur les modèles, conflits RGPD et scalabilité.
  • IA + IoT / Edge + IoT: pas de nouveaux paradigmes, mais amplification des menaces classiques (DoS, malwares, fuites) par l’hétérogénéité, la latence et les contraintes de ressources; besoins en IDS légers, chiffrement, privacy-preserving ML, standardisation.
  • LEO + communications quantiques / Comms quantiques + IoT: promesses de QKD et réseaux quantum-secured, mais DoS par écoute détectable, attaques par canaux auxiliaires, sécurité physique des nœuds de confiance, coûts/échelle.
  • BCI + robotique: risques sécu-sûreté (adversarial ML sur EEG/EMG provoquant des actions non voulues), atteinte à la vie privée neuronale, et exposition des interfaces sans fil; défenses via détection UAP, entraînement robuste, encodage sémantique/anonymisation des signaux.

Secteurs et usages critiques: santé (IoMT, médecine personnalisée, jumeaux numériques cliniques, 3D bio-impression), défense/aviation (DT/IA, BCI-robots, SAGIN 6G), transport/autonomes (V2X, edge), industrie 4.0 (IIoT, DT), télécoms (6G, LEO, SAGIN). Le rapport conclut à l’urgence de cadres de sécurité proactifs, recherche interdisciplinaire, zéro-trust, gouvernance des données, et mise à l’échelle de contre-mesures adaptées aux architectures distribuées.

TTPs (exemples cités/illustrés):

  • Empoisonnement de modèles et adversarial ML (classification trompée, perturbations universelles)
  • Man-in-the-Middle (MitM), DoS/DDoS, fuzzing, rejeu/sentry/black-hole (dans IoBNT)
  • Attaques par canaux auxiliaires (quantique), exfiltration/manipulation de données, hijacking de sessions

Type d’article: publication de recherche visant à cartographier les convergences technologiques et leurs impacts cyber, avec recommandations de haut niveau.

🔗 Source originale : https://www.gov.uk/government/publications/emerging-technology-pairings-and-their-effects-on-cyber-security/emerging-technologies-and-their-effect-on-cyber-security