GhostPenguin : un backdoor Linux furtif dĂ©couvert grĂące Ă  une chasse aux menaces pilotĂ©e par l’IA

Source et contexte — Trend Research (Trend Micro), billet de blog du 8 dĂ©c. 2025 : les chercheurs prĂ©sentent GhostPenguin, un backdoor Linux inĂ©dit dĂ©couvert via une pipeline de chasse aux menaces automatisĂ©e et dopĂ©e Ă  l’IA, aprĂšs analyse de samples Ă  zĂ©ro dĂ©tection sur VirusTotal. DĂ©couverte et mĂ©thode đŸ§ đŸ€– Collecte massive d’échantillons (notamment Linux) et extraction d’artefacts (strings, API, comportements, fonctions, constantes) dans une base structurĂ©e. GĂ©nĂ©ration de rĂšgles YARA et requĂȘtes VirusTotal pour traquer des Ă©chantillons zĂ©ro dĂ©tection, profilage avec IDA Pro/Hex-Rays, CAPA, FLOSS, YARA. Agents IA « Quick Inspect » (scoring/tri) et « Deep Inspector » (rapport dĂ©taillĂ© : rĂ©sumĂ©, capacitĂ©s, flux d’exĂ©cution, analyse technique, mapping MITRE ATT&CK). Le sample nommĂ© « GhostPenguin » a Ă©tĂ© soumis le 7 juil. 2025 et est restĂ© sans dĂ©tection plus de quatre mois. CapacitĂ©s et architecture du malware 🐧 ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

OGhidra connecte des LLM locaux Ă  Ghidra pour l’analyse binaire assistĂ©e par IA

Selon l’annonce du projet OGhidra, l’outil introduit une intĂ©gration entre Ghidra et des modĂšles de langage locaux (via Ollama) afin d’apporter de l’IA dans les workflows de rĂ©tro‑ingĂ©nierie. Le projet permet d’« analyser des binaires en langage naturel » et d’« automatiser des workflows de reverse engineering » avec des cas d’usage comme l’analyse de malware, la recherche de vulnĂ©rabilitĂ©s, la comprĂ©hension de code dĂ©compilĂ©, le renommage intelligent en masse et la gĂ©nĂ©ration de rapports. Deux interfaces sont proposĂ©es: une GUI (recommandĂ©e, avec boutons d’actions rapides) et un CLI interactif pour le scripting. đŸ› ïž ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

Patch Tuesday décembre 2025 : 57 vulnérabilités corrigées dont 3 zero-day (Windows, PowerShell, Copilot JetBrains)

Source: IT-Connect (article de Florian Burnel). Microsoft publie le Patch Tuesday de dĂ©cembre 2025, dernier de l’annĂ©e, avec 57 correctifs de sĂ©curitĂ©, dont 3 vulnĂ©rabilitĂ©s zero-day. Parmi elles, une est dĂ©jĂ  activement exploitĂ©e. Le lot inclut 19 failles RCE, avec 3 critiques : Microsoft Office (CVE-2025-62554, CVE-2025-62557) et Microsoft Outlook (CVE-2025-62562). Les correctifs Edge ne sont pas comptabilisĂ©s. 🚹 Zero-day 1 — CVE-2025-62221 (Windows – Cloud Files Mini Filter): vulnĂ©rabilitĂ© de type use-after-free permettant une Ă©lĂ©vation de privilĂšges jusqu’à SYSTEM. Microsoft indique qu’elle est dĂ©jĂ  exploitĂ©e. Versions affectĂ©es: Windows 10, Windows 11, Windows Server 2022, Windows Server 2025. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

Publication du FACT Attribution Framework v1.0 pour relier preuves numériques et attribution humaine

Selon la notice de publication officielle (version 1.0, publiĂ©e le 8 dĂ©cembre 2025), le FACT Attribution Framework v1.0 est un modĂšle d’enquĂȘte juridiquement fondĂ© visant Ă  combler l’écart entre les preuves techniques et l’attribution humaine. Le framework fournit une mĂ©thode structurĂ©e et de bout en bout pour Ă©tablir qui a rĂ©alisĂ© une action numĂ©rique, sur quelles preuves cette conclusion s’appuie, et si elle peut rĂ©sister Ă  un examen juridique, administratif ou organisationnel. ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 1 min

Robots humanoïdes : PoC wormable chez Unitree et risque de « botnets sur pattes »

Selon The Register (interview publiĂ©e le 9 dĂ©c. 2025), Joseph Rooke, directeur Risk Insights chez Recorded Future (Insikt Group), met en garde contre une « tempĂȘte parfaite » de risques cyber liĂ©e Ă  la convergence robotique + IA + besoin sociĂ©tal, avec la perspective de « botnets en forme physique » alors que des humanoĂŻdes s’industrialisent (Unitree, Agility, Engineered Arts, BMW, Toyota, Tesla, Hyundai/Boston Dynamics). Des chercheurs (VĂ­ctor Mayoral-Vilches, Andreas Makris, Kevin Finisterre) ont publiĂ© fin septembre un proof-of-concept dĂ©taillant plusieurs vulnĂ©rabilitĂ©s dans l’interface de configuration BLE Wi‑Fi des robots Unitree : clĂ©s cryptographiques en dur, contournement d’authentification trivial, injection de commandes non assainies. Le tout est dĂ©crit comme « complĂštement wormable » — des robots compromis peuvent en infecter d’autres Ă  portĂ©e BLE — permettant une prise de contrĂŽle totale du dispositif. đŸ€–âš ïž ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

Attaque « agentic browser » contre Perplexity Comet capable d’effacer un Google Drive via un e‑mail

Selon des recherches publiĂ©es par Straiker STAR Labs, une nouvelle attaque « agentic browser » vise le navigateur Comet de Perplexity. PrĂ©sentĂ©e comme un « zero-click Google Drive Wiper », elle peut convertir un e‑mail apparemment anodin en une action destructive effaçant l’intĂ©gralitĂ© du contenu Google Drive d’un utilisateur. L’attaque met en avant un vecteur d’exploitation liĂ© aux navigateurs agentiques et Ă  l’automatisation des tĂąches. L’impact annoncĂ© est l’effacement complet d’un Google Drive. Les produits concernĂ©s incluent le navigateur Comet de Perplexity, ainsi que Gmail et Google Drive. ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 1 min

Chrome introduit une architecture de sĂ©curitĂ© pour ses fonctions d’IA agentique basĂ©es sur Gemini

Selon BleepingComputer, Google Chrome introduit une nouvelle architecture de sĂ©curitĂ© destinĂ©e Ă  protĂ©ger ses futures fonctionnalitĂ©s de navigation IA agentique alimentĂ©es par Gemini. Chrome introduit User Alignment Critic pour sĂ©curiser l’agentic browsing alimentĂ© par Gemini 1. Un nouveau mode de navigation autonome
 qui nĂ©cessite une sĂ©curitĂ© renforcĂ©e Google prĂ©pare dans Chrome l’arrivĂ©e de l’agentic browsing, un mode oĂč Gemini pourra : naviguer seul sur des sites, lire et interprĂ©ter le contenu, cliquer, remplir des formulaires, exĂ©cuter des sĂ©quences complĂštes d’actions pour l’utilisateur. Ce modĂšle ouvre la voie Ă  un risque majeur : l’indirect prompt injection, oĂč une page web malveillante manipule l’IA pour effectuer des actions dangereuses (exfiltrer des donnĂ©es, valider des transactions
). ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Rapport Cloudflare T3 2025: Aisuru bat des records d’attaques DDoS hyper‑volumĂ©triques

Source et contexte: Cloudflare publie la 23e Ă©dition de son rapport trimestriel consacrĂ© aux menaces DDoS, focalisĂ©e sur le T3 2025 et fondĂ©e sur les donnĂ©es issues de son rĂ©seau mondial. 📈 Chiffres clĂ©s 8,3 millions d’attaques DDoS automatiquement dĂ©tectĂ©es et attĂ©nuĂ©es au T3 2025 (+15 % vs T2, +40 % vs N-1), soit en moyenne 3 780 attaques/heure. 36,2 millions d’attaques attĂ©nuĂ©es depuis le dĂ©but de 2025 (soit 170 % du total de 2024, avec un trimestre restant). 71 % des attaques sur la couche rĂ©seau (5,9 M; +87 % QoQ, +95 % YoY) vs 29 % sur la couche HTTP (2,4 M; -41 % QoQ, -17 % YoY). 🚹 Aisuru: botnet hyper‑volumĂ©trique record ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Unit 42 révÚle des attaques via la fonctionnalité MCP Sampling dans des copilotes de code

Palo Alto Networks (Unit 42) publie une analyse technique montrant, via trois preuves de concept rĂ©alisĂ©es sur un copilot de code intĂ©grant MCP, comment la fonctionnalitĂ© de sampling du Model Context Protocol peut ĂȘtre abusĂ©e pour mener des attaques, et dĂ©taille des stratĂ©gies de dĂ©tection et de prĂ©vention. Contexte. MCP est un standard client-serveur qui relie des applications LLM Ă  des outils et sources externes. La primitive de sampling permet Ă  un serveur MCP de demander au client d’appeler le LLM avec son propre prompt, inversant le schĂ©ma d’appel classique. Le modĂšle de confiance implicite et l’absence de contrĂŽles de sĂ©curitĂ© robustes intĂ©grĂ©s ouvrent de nouveaux vecteurs d’attaque lorsque des serveurs (non fiables) peuvent piloter ces requĂȘtes de complĂ©tion. ...

8 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Banshee: un stealer macOS valide le mot de passe via dscl pour déverrouiller le Trousseau

Contexte: BasĂ© sur un Ă©chantillon rĂ©fĂ©rencĂ© par vxunderground (MalwareSourceCode - MacOS.Stealer.Banshee.7z), cet article du 2 dĂ©cembre 2025 prĂ©sente Banshee, un infostealer macOS conçu nativement (Objective‑C, ARM64/x86_64) et commercialisĂ© en MaaS (~3 000 $/mois). ‱ ChaĂźne d’attaque et hameçonnage 🔐 Banshee affiche un faux dialogue natif via osascript (titre System Preferences, saisie masquĂ©e, dĂ©lai 30 s) et boucle jusqu’à 5 tentatives pour collecter le mot de passe. Il valide en temps rĂ©el les identifiants avec dscl /Local/Default -authonly (sortie vide = succĂšs), garantissant des credentials fonctionnels. Cette Ă©tape est centrale car le mot de passe permet de dĂ©chiffrer hors ligne le Trousseau macOS. ...

6 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min
Derniùre mise à jour le: 26 Dec 2025 📝