Publication De Recherche

🔍 Contexte L’AI Security Institute (AISI) du Royaume-Uni a publié le 19 avril 2026 une évaluation des capacités cybersécurité du modèle Claude Mythos Preview d’Anthropic. Cette évaluation s’inscrit dans un suivi continu des capacités cyber des IA depuis 2023, avec des environnements de test progressivement plus complexes. 📊 Résultats CTF (Capture The Flag) Sur les tâches de niveau expert (aucun modèle ne pouvait les résoudre avant avril 2025), Mythos Preview réussit 73% du temps Les évaluations couvrent des modèles depuis GPT-3.5 Turbo jusqu’à Mythos Preview, avec des budgets de tokens allant jusqu’à 50M tokens pour les niveaux expert 🏭 Résultats sur le cyber range « The Last Ones » (TLO) TLO est une simulation d’attaque réseau d’entreprise en 32 étapes, estimée à 20 heures de travail humain Claude Mythos Preview est le premier modèle à résoudre TLO de bout en bout, dans 3 tentatives sur 10 En moyenne, il complète 22 étapes sur 32 sur l’ensemble de ses tentatives Le modèle suivant, Claude Opus 4.6, complète en moyenne 16 étapes Les performances continuent de progresser avec l’augmentation du budget de tokens (jusqu’à 100M tokens testés) ⚠️ Limites observées Mythos Preview n’a pas pu compléter le cyber range « Cooling Tower » (axé sur les technologies opérationnelles / OT), bien que le blocage soit survenu sur des sections IT Les environnements de test sont plus simples que le monde réel : absence de défenseurs actifs, d’outils de détection, et aucune pénalité pour les actions déclenchant des alertes 🎯 Implications CTI Le modèle est capable d’attaquer de manière autonome des systèmes d’entreprise faiblement défendus si un accès réseau lui est fourni Les évaluations futures intégreront des environnements durcis et défendus (EDR, SOC actif, réponse à incident en temps réel) L’AISI prévoit également de tester les capacités de découverte de vulnérabilités et de pentest sur des systèmes réels 📄 Type d’article Il s’agit d’une publication de recherche officielle de l’AISI visant à documenter l’évolution des capacités offensives des modèles d’IA frontier et à informer la communauté cybersécurité sur les risques émergents liés à l’IA autonome. ...

🔍 Contexte Publié le 13 avril 2026 par l’équipe de recherche de Socket (socket.dev), cet article présente les résultats d’une investigation technique approfondie sur une campagne coordonnée de 108 extensions Chrome malveillantes, toujours actives au moment de la publication. Des demandes de suppression ont été soumises au Chrome Web Store et à Google Safe Browsing. 🎯 Description de la campagne Les 108 extensions sont publiées sous cinq identités d’éditeurs distincts (Yana Project, GameGen, SideGames, Rodeo Games, InterAlt) et totalisent environ 20 000 installations sur le Chrome Web Store. Toutes partagent la même infrastructure C2 hébergée sur cloudapi[.]stream (IP : 144.126.135.238, Contabo GmbH VPS), enregistrée le 30 avril 2022 via Hosting Ukraine LLC. Le serveur exécute un CMS Strapi sur le port 1337 avec une base de données PostgreSQL. ...

🔍 Contexte Publié le 14 avril 2026 par la Sansec Forensics Team sur sansec.io, ce rapport de recherche documente une mauvaise configuration critique affectant plus de 200 boutiques PrestaShop en production réparties dans 27 pays, dont la France, l’Italie, la Pologne et la République tchèque représentent la majorité des cas. ⚠️ Mécanisme d’attaque PrestaShop est livré avec un répertoire d’installation (/install/ en version release, /install-dev/ en version développement) contenant un assistant d’installation complet. Lorsque ce répertoire reste accessible publiquement, un attaquant peut : ...

🔍 Contexte Article publié le 8 avril 2026 sur le blog de Cloudflare, rédigé par Axel Boesenach. Il présente une recherche technique sur l’automatisation de l’analyse des filtres Berkeley Packet Filter (BPF) utilisés par des malwares Linux comme BPFDoor. 🧩 Problématique Les malwares Linux exploitent des programmes BPF classiques (non eBPF) pour rester dormants jusqu’à la réception d’un magic packet spécifique. Ces filtres peuvent dépasser 200 instructions, rendant leur rétro-ingénierie manuelle très coûteuse en temps (jusqu’à une journée de travail pour certains échantillons). ...

🔍 Contexte Publié le 6 avril 2026 par Unit 42 (Palo Alto Networks), cet article de recherche analyse l’évolution des menaces ciblant les environnements Kubernetes en 2025-2026. La télémétrie de l’éditeur révèle une augmentation de 282% des opérations liées au vol de tokens Kubernetes sur un an, avec le secteur IT représentant 78% des activités observées. 📊 Cas 1 : Vol de tokens et mouvement latéral dans une plateforme crypto Mi-2025, Unit 42 documente une intrusion dans une bourse de cryptomonnaies attribuée au groupe nord-coréen Slow Pisces (alias Lazarus, TraderTraitor). L’attaque suit le schéma suivant : ...

📰 Source : Wired | Date : 8 avril 2026 | Auteur : Matt Burgess L’organisation européenne à but non lucratif AI Forensics a publié une étude portant sur 16 communautés Telegram italiennes et espagnoles actives dans le partage de contenus abusifs ciblant des femmes et des filles. L’analyse a couvert 2,8 millions de messages sur une période de six semaines début 2026, impliquant plus de 24 000 membres ayant posté 82 723 images, vidéos et fichiers audio. ...

🔬 Contexte Article de recherche académique présenté au symposium NDSS 2026 (23-27 février 2026, San Diego), publié par des chercheurs de la Hong Kong Polytechnic University et de la Chinese University of Hong Kong. L’étude démontre pour la première fois la faisabilité pratique d’une attaque d’écoute acoustique via les fibres optiques de télécommunication standard. 🎯 Principe de l’attaque Les fibres optiques sont sensibles aux vibrations mécaniques externes. Des ondes sonores provoquent de légères déformations de la structure de la fibre, induisant des déphasages dans les signaux laser qui la traversent. Ces variations de phase peuvent être captées et démodulées pour reconstruire les sons originaux. ...

🧠 Contexte Publié le 7 avril 2026 sur le blog de recherche d’Anthropic, cet article technique présente les capacités en cybersécurité de Claude Mythos Preview, un nouveau modèle de langage général. En réponse à ces capacités, Anthropic annonce le lancement de Project Glasswing, un effort coordonné pour utiliser Mythos Preview à des fins défensives sur les logiciels critiques. 🔍 Capacités offensives documentées Mythos Preview démontre des capacités autonomes de découverte et d’exploitation de vulnérabilités : ...

🔍 Contexte Publié le 8 avril 2026 par Bobby Gould et Michael DePlante sur le blog de la Zero Day Initiative (ZDI), cet article détaille une vulnérabilité structurelle dans la résolution de modules Node.js sur Windows, initialement signalée en septembre 2024 par un chercheur anonyme. ⚙️ Cause racine Lorsqu’une application Node.js appelle require('bar'), le runtime parcourt une liste de chemins jusqu’à atteindre C:\node_modules. Sur Windows, tout utilisateur peu privilégié peut créer ce répertoire et y déposer un module malveillant. Si la dépendance légitime est absente (optionnelle, supprimée en production, ou non installée), Node.js charge et exécute le fichier malveillant dans le contexte de l’utilisateur courant. ...

🔍 Contexte Publié le 31 mars 2026 par Infoblox Threat Intel et Confiant, cet article constitue la partie 3 d’une série sur l’abus du Keitaro Tracker, un système de suivi publicitaire auto-hébergé massivement détourné comme Traffic Distribution System (TDS) et outil de cloaking par des acteurs malveillants. 📊 Sources de données et tendances L’étude couvre la période du 1er octobre 2025 au 31 janvier 2026 et combine : Télémétrie DNS passive (pDNS) d’Infoblox : ~226 000 requêtes DNS sur ~13 500 domaines liés à Keitaro Plus de 8 000 nouvelles inscriptions de domaines attribuées à des acteurs malveillants, concentrées chez 5 registrars : Dynadot, Namecheap, Public Domain Registry, Global Domain Group, Sav 275 millions d’impressions publicitaires analysées via Confiant, révélant ~2 000 domaines hébergeant des instances Keitaro dans des campagnes de malvertising 120+ campagnes spam distinctes, dont 96% liées à des crypto wallet-drainers (AURA, SOL, Phantom, Jupiter) 📅 Événements notables 7 octobre 2025 : Un acteur ciblant des russophones enregistre des centaines de domaines .com via une promotion Dynadot à 6,88$ 26 novembre 2025 (Black Friday) : Le même acteur achète en masse des domaines .icu, .click, .digital 30 octobre – 1er novembre 2025 : Pic massif de requêtes DNS attribué à un acteur utilisant Keitaro pour rediriger les utilisateurs ciblés (Android/Allemagne, Windows/USA/Suisse) vers des sites de jeux d’argent en ligne ⚙️ Fonctionnalités Keitaro exploitées Routing via Campaigns/Flows : filtrage par géolocalisation IP, OS, navigateur, type d’appareil, référent, paramètres URI Cloaking : intégration avec des kits tiers comme IMKLO, HideClick, Adspect Cloaker (IA, contournement Google/TikTok/Meta) KClient JS : substitution de contenu côté client sans redirection visible Antibot : listes d’IP bloquées enrichies par des données tierces partagées sur GitHub et forums 🍪 Collisions de cookies Les instances Keitaro posent des cookies de tracking (_token, _subid, cookie alphanumérique 5 caractères pour v<11). Ces valeurs étaient utilisées comme signatures d’acteurs, mais l’analyse a révélé des collisions : ...