Argus : framework multi-agents LLM pour la détection de vulnérabilités full-chain en SAST
đŹ Contexte PubliĂ© le 8 avril 2026 sur arXiv (cs.CR), cet article de recherche acadĂ©mique prĂ©sente Argus (Agentic and Retrieval-Augmented Guarding System), un framework multi-agents conçu pour amĂ©liorer les outils dâanalyse statique de sĂ©curitĂ© applicative (SAST) en sâappuyant sur les Large Language Models (LLMs). đ§ ProblĂ©matique identifiĂ©e Les approches LLM existantes appliquĂ©es au SAST souffrent de plusieurs limitations : Taux Ă©levĂ© de faux positifs Hallucinations des modĂšles Profondeur de raisonnement limitĂ©e Consommation excessive de tokens Absence dâintĂ©gration efficace avec les outils SAST existants Ces dĂ©fauts les rendent impraticables pour un dĂ©ploiement industriel. ...