Worm

📋 Contexte Publié en avril 2026 par InterCERT France (communauté de plus de 130 CERT français), ce rapport d’incidentologie analyse 366 incidents de sécurité documentés en 2025 par 66 membres (40 CERT internes, 21 CERT externes, 5 CERT institutionnels), en hausse de 154 incidents par rapport à 2024. L’étude a été conduite avec l’appui de Wavestone via l’outil « Le Sphinx ». 🎯 Ciblage et motivations Les attaques opportunistes restent largement majoritaires (83% des cas déterminés) Les attaques ciblées ne représentent que 17% de l’échantillon La motivation financière domine (72% des attaques) Les grandes entreprises sont presque deux fois plus ciblées par des attaques d’espionnage, d’influence et de déstabilisation Les 3 secteurs les plus touchés : santé/action sociale (+515% vs 2024), industrie manufacturière (+34%), administration publique (+45%) 🦠 Outils et techniques Près d’une attaque outillée sur trois utilise un rançongiciel Les infostealers constituent le deuxième type d’outil le plus utilisé, en forte hausse en 2025 (campagnes ClickFix et EpiBrowser) La technique la plus observée : exploitation de comptes légitimes (Valid Accounts), centrale dans les kill-chains 2025 Les backdoors et RATs sont utilisés pour établir une persistance avant déploiement de ransomware 34% des systèmes ciblés sont des environnements Microsoft 💥 Rançongiciels — focus 266 attaques recensées par l’OFAC en 2025, en baisse de 37% vs 2024 et 89% vs 2023 Familles les plus actives : Qilin, LockBit, Akira (toutes des franchises RaaS) Qilin revendique une attaque contre l’académie d’Amiens (10 octobre 2025), touchant 80% des lycées publics des Hauts-de-France et vol de plus d'1 To de données ; l’ANSSI recense plus de 700 revendications Qilin en 2025 Le secteur santé est le plus touché, avec une multiplication par deux des incidents vs 2024 85% des attaques par rançongiciel nécessitent une reconstruction partielle ou totale du SI Les PME sont les plus touchées proportionnellement Double levier de négociation : chiffrement du SI + chantage à la fuite de données 🕵️ Infostealers — focus Hausse importante des incidents impliquant des infostealers en 2025 Utilisés dans 13% des cas en amont de l’exécution d’un rançongiciel Dans 1 cas sur 3, combinés avec des backdoors ou RATs Impacts principaux : fuite/vol de données (36%), arrêts d’activité (18%), campagnes de phishing ultérieures (13%) Actifs les plus touchés : comptes utilisateurs, comptes de messagerie, postes utilisateurs 🌐 Attaques non-lucratives — focus Échantillon de 44 incidents à motivation non-lucrative Majorité liée à l’espionnage et au pré-positionnement Les attaques de déstabilisation passent principalement par des DDoS (notamment contre les administrations publiques) Les infostealers sont majoritairement utilisés à des fins de pré-positionnement Les grandes entreprises sont les plus touchées par tous types d’attaques non-lucratives 📊 Type d’article Il s’agit d’un rapport statistique d’incidentologie à visée opérationnelle et décisionnelle, produit par une communauté nationale de CERT. Son but principal est de présenter les tendances de la menace cyber en France en 2025 à partir de données terrain déclaratives, et de fournir des éléments comparatifs avec l’année 2024. ...

🎯 Contexte Publié le 20 mars 2026 par Aikido Security (Charlie Eriksen), cet article documente la détection le 20 mars 2026 à 20h45 UTC d’une campagne de compromission massive de packages NPM, baptisée CanisterWorm, attribuée au groupe TeamPCP. Cette attaque fait suite à une compromission de l’outil Trivy moins de 24 heures auparavant, documentée par Wiz. 📦 Packages compromis 28 packages dans le scope @EmilGroup 16 packages dans le scope @opengov @teale.io/eslint-config @airtm/uuid-base32 @pypestream/floating-ui-dom 🏗️ Architecture en trois étapes Stage 1 – Loader Node.js (postinstall) : Un hook postinstall dans index.js décode un payload base64 (script Python), crée un service systemd utilisateur pgmon.service avec Restart=always, et le démarre immédiatement. Aucun accès root requis. Stage 2 – Backdoor Python persistante : Le script service.py attend 5 minutes (évasion sandbox), puis interroge toutes les ~50 minutes un canister ICP (tdtqy-oyaaa-aaaae-af2dq-cai.raw.icp0.io) pour obtenir une URL de payload. Il télécharge le binaire vers /tmp/pglog, l’exécute en processus détaché, et sauvegarde l’URL dans /tmp/.pg_state. Un kill switch est intégré : si l’URL contient youtube.com, le payload est ignoré. Stage 3 – Ver de propagation (deploy.js) : Outil initialement manuel utilisant des tokens NPM volés pour énumérer tous les packages publiables d’un compte, incrémenter la version patch, préserver le README original, et republier avec --tag latest. 🐛 Évolution vers l’auto-propagation Environ une heure après la vague initiale, une mise à jour de @teale.io/eslint-config (versions 1.8.11 et 1.8.12) a introduit la fonction findNpmTokens() qui : ...