Voitures Connectées

🔍 Contexte Publié le 30 septembre 2026 par The Record Media, cet article relaie les conclusions d’une recherche conjointe menée par la Northeastern University et l’organisation à but non lucratif Consumer Reports, portant sur les pratiques de collecte et de partage de données des voitures connectées. 📊 Principaux résultats de l’étude 19 des 21 constructeurs automobiles étudiés collectent et diffusent largement les données personnelles de leurs clients. 28 des 30 applications connectées analysées partagent des données avec au moins une entreprise tierce spécialisée dans la publicité ou l’analytique. 7 des 30 applications transmettent des données personnellement identifiables (noms, adresses e-mail, géolocalisation précise) à des entreprises externes. Les applications de General Motors (myCadillac, myChevrolet, myBuick, myGMC), ainsi que celles de Honda, Nissan et Lincoln, partagent les numéros VIN couplés à des données de localisation ou des adresses e-mail, permettant aux data brokers d’identifier les habitudes de conduite. 🏢 Destinataires des données Les données sont partagées avec des annonceurs, des firmes d’analytique et des géants technologiques, notamment : ...

Selon Help Net Security (19 février 2026), l’état-major polonais a décidé d’interdire l’entrée des voitures fabriquées en Chine sur les sites militaires sensibles, à la suite d’une analyse de risque portant sur l’intégration croissante des systèmes numériques dans les véhicules et le risque d’acquisition et d’utilisation non contrôlées de données. 🚗🔒 Les nouvelles règles interdisent aussi de connecter des téléphones officiels aux systèmes d’infodivertissement des voitures d’origine chinoise. Elles s’appliquent également aux autres véhicules motorisés équipés d’appareils intégrés ou additionnels capables d’enregistrer la position, l’image ou le son. ...

Source: Medium — Le chercheur Seyfullah KILIÇ décrit une expérience visant à identifier des déploiements TeslaMate accessibles publiquement et la quantité de données sensibles qu’ils exposent. Il explique avoir réalisé un balayage à l’échelle d’Internet 🔎 pour repérer les hôtes avec le port 4000 ouvert, ce qui a permis une découverte rapide et massive grâce à une infrastructure multi-serveurs 10 Gbps. Après détection des hôtes, il a utilisé un outil de fingerprinting HTTP pour confirmer les installations TeslaMate via leur titre par défaut. Cette étape a affiné la liste aux déploiements effectivement identifiés comme TeslaMate. ...