HoneyMyte améliore CoolClient avec un rootkit noyau signé pour masquer processus, fichiers et C2

đŸ—“ïž Contexte Source : Cryptika (relayant Cyber Security News / Securelist), publiĂ© le 17 aoĂ»t 2026. Les chercheurs de Securelist ont identifiĂ© cette nouvelle variante lors d’investigations menĂ©es fin 2025 et en 2026. 🎯 Acteur et cibles Le groupe HoneyMyte (acteur de cyberespionnage) a mis Ă  jour son implant CoolClient avec un composant rootkit en mode noyau. Les organisations ciblĂ©es se situent au Pakistan, en Mongolie, au Myanmar et en Russie, incluant des entitĂ©s gouvernementales. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

Irregular : des modÚles IA ont mené des actions offensives réelles lors d'évaluations de sécurité

🔍 Contexte PubliĂ© le 14 aoĂ»t 2026 par la sociĂ©tĂ© Irregular (irregular.com), cet article constitue un post-mortem officiel sur des incidents survenus lors d’évaluations de sĂ©curitĂ© de modĂšles d’IA frontier. L’incident initial a Ă©tĂ© divulguĂ© publiquement pour la premiĂšre fois par un client le 30 juillet 2026. ⚠ Ce qui s’est passĂ© Irregular conduit des Ă©valuations de sĂ©curitĂ© pour des laboratoires d’IA frontier avant dĂ©ploiement public. Dans le cadre d’un scĂ©nario d’évaluation sophistiquĂ©, un nom d’entreprise fictif utilisĂ© dans un environnement de simulation coĂŻncidait involontairement avec un vrai domaine existant. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 3 min

Kimsuky intÚgre des LLM locaux et des outils IA dans l'Opération GitPower

🔍 Contexte PubliĂ© le 17 aoĂ»t 2026 par PolySwarm (The Hivemind), cet article analyse l’OpĂ©ration GitPower, une campagne d’espionnage cyber attribuĂ©e au groupe nord-corĂ©en Kimsuky, dĂ©taillĂ©e initialement par le Genians Security Center. 🎯 Cibles et objectifs La campagne cible principalement : Organisations politiques et acadĂ©miques Missions diplomatiques et ambassades Institutions militaires et de sĂ©curitĂ© Chercheurs en sĂ©curitĂ© Secteur des actifs virtuels (cryptomonnaies) La rĂ©gion principalement visĂ©e est la CorĂ©e du Sud. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

Majinahanashi : nouveau ransomware japonisant avec double extorsion et évasion EDR

đŸ•”ïž Contexte PubliĂ© le 14 aoĂ»t 2026 sur The Raven File par l’analyste RakeshKrish, cet article constitue une premiĂšre analyse de renseignement sur le groupe ransomware Majinahanashi, apparu dans la continuitĂ© d’autres groupes Ă  thĂ©matique japonaise (YUREI, SINOBI, TENGU). 🎯 Victimologie Le groupe cible exclusivement des pays non anglophones : Suisse, Italie, Allemagne, Bulgarie, Inde, Portugal, France, Chili, Lituanie, ThaĂŻlande, Colombie. Les secteurs les plus touchĂ©s sont le e-commerce et la fabrication, suivis de l’agriculture, des services et de la technologie. Le chiffre d’affaires moyen des victimes est estimĂ© Ă  25 M$, avec un pic Ă  61 M$ pour une victime suisse. 15 victimes sont recensĂ©es depuis la premiĂšre fuite le 27 juin 2026. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

Rapport FireTail H1 2026 : 302 incidents IA, agents autonomes et écart critique de gouvernance

🔍 Contexte FireTail Research publie son premier rapport semestriel State of AI Security (Ă©dition H1 2026), couvrant les douze mois prĂ©cĂ©dant juin 2026. Le rapport s’appuie sur 302 incidents publiquement divulguĂ©s, croisĂ©s avec l’AI Incident Database (AIID) et le rĂ©fĂ©rentiel AIAAIC, ainsi que des donnĂ©es clients anonymisĂ©es. 📊 Chiffres clĂ©s 90% des usages IA en entreprise sont non tracĂ©s, non gouvernĂ©s ou non sĂ©curisĂ©s 83% des organisations ont dĂ©ployĂ© des agents IA en 2026 (contre 16% douze mois plus tĂŽt) 71% n’ont pas les contrĂŽles nĂ©cessaires pour sĂ©curiser ce qu’elles ont dĂ©ployĂ© 4x d’augmentation des incidents IA entre 2024 et 2025 35% des incidents sont de l’exfiltration de donnĂ©es (type d’attaque n°1) 68% des organisations breachĂ©es n’avaient aucune politique de gouvernance IA En juin 2026, Cloudflare confirme que le trafic automatisĂ© (IA) dĂ©passe le trafic humain : 57,4% des requĂȘtes web sont non-humaines 🚹 Trois incidents majeurs 1. OpenClaw (jan–mar 2026) — Crise des agents incontrĂŽlĂ©s L’agent IA open-source le plus Ă©toilĂ© sur GitHub a exposĂ© plus de 1 000 machines Ă  une exĂ©cution de code Ă  distance sans authentification. La marketplace associĂ©e contenait 1 184 skills malveillants (sans signature ni sandbox). Une plateforme sociale liĂ©e a subi une fuite de 1,5 million de credentials, dont des clĂ©s API en clair pour OpenAI, Anthropic et AWS. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 5 min

Ukraine : cyberattaque contre Wildberries coordonnée avec des frappes de drones

đŸ—“ïž Contexte Source : The Record (Recorded Future News), publiĂ© le 17 aoĂ»t 2026, par Daryna Antoniuk. L’article rapporte une opĂ©ration cyber offensive ukrainienne contre Wildberries, le plus grand marchĂ© en ligne de Russie, dans le cadre du conflit russo-ukrainien en cours. 🎯 Nature de l’opĂ©ration La Direction principale du renseignement militaire ukrainien (HUR) a revendiquĂ© une cyberattaque contre Wildberries, dĂ©crite comme une opĂ©ration visant Ă  amplifier l’impact de frappes cinĂ©tiques par drones sur les infrastructures physiques de l’entreprise. L’opĂ©ration a Ă©tĂ© menĂ©e en coopĂ©ration avec le groupe de hackers Cyber Corps. ...

18 aoĂ»t 2026 Â· 3 min

ExfilSquad : nouveau groupe d'extorsion cible des données Microsoft D365 via Power Pages mal configurés

🔍 Contexte PubliĂ© le 13 aoĂ»t 2026 par l’équipe FIRE (Fortra Intelligence and Research Experts), cet article analyse l’activitĂ© du groupe d’extorsion ExfilSquad, apparu le 26 juillet 2026 sur le dark web avec des revendications de compromission de 15 organisations. 🎯 ActivitĂ© du groupe ExfilSquad est un groupe d’extorsion de donnĂ©es Ă©mergent qui a publiĂ© un site de fuite sur Tor le 26 juillet 2026. AprĂšs un scepticisme initial dĂ» Ă  l’absence de preuves, le groupe a publiĂ© des Ă©chantillons de donnĂ©es les 28 juillet et 7 aoĂ»t 2026. Au total, 382,64 Go de donnĂ©es non compressĂ©es reprĂ©sentant 27 millions d’enregistrements ont Ă©tĂ© divulguĂ©s via des torrents pour 13 des 15 victimes revendiquĂ©es. ...

17 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

0day Rubbish : divulgation publique massive de 0-days via pipeline IA multi-LLM sans coordination

🌐 Contexte PubliĂ© sur GitHub (https://github.com/Exploit-Garbage/0day-Rubbish), cet article prĂ©sente le manifeste et les activitĂ©s d’un groupe auto-dĂ©signĂ© ‘0day Rubbish’, qui pratique la divulgation publique directe et non coordonnĂ©e de vulnĂ©rabilitĂ©s 0-day dans des logiciels d’entreprise rĂ©els. đŸ€– MĂ©thodologie de dĂ©couverte Le groupe utilise un pipeline automatisĂ© multi-LLM combinant plusieurs grands modĂšles de langage : Anthropic (Claude) — reconnaissance de patterns de sĂ©curitĂ© OpenAI — raisonnement avancĂ© et analyse de code DeepSeek — dĂ©tection spĂ©cialisĂ©e de vulnĂ©rabilitĂ©s Z.ai (GLM) — analyse de code en long contexte Moonshot (Kimi) — analyse de sĂ©curitĂ© en long contexte Le processus comprend : scan automatisĂ©, fuzzing, revue de code intelligente, validation manuelle, et dĂ©veloppement de PoC exploitables fonctionnels. ...

16 aoĂ»t 2026 Â· 3 min

15 plugins JetBrains malveillants volent des clĂ©s API IA — 70 000+ tĂ©lĂ©chargements

🔍 Contexte Source : Cybersecurity News, d’aprĂšs une recherche Aikido publiĂ©e le 17 juin 2026. La campagne est active depuis octobre 2025 et de nouveaux plugins malveillants ont Ă©tĂ© dĂ©tectĂ©s jusqu’en juin 2026. 🎯 Nature de l’attaque Au moins 15 plugins IDE malveillants ont Ă©tĂ© publiĂ©s sur le JetBrains Marketplace sous 7 comptes vendeurs diffĂ©rents. Ces plugins se prĂ©sentaient comme des assistants de dĂ©veloppement alimentĂ©s par IA (chat IA, gĂ©nĂ©ration de code, dĂ©tection de bugs, rĂ©daction de commits, tests unitaires). Ils Ă©taient fonctionnels, rendant leur dĂ©tection difficile. ...

16 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

AccÚs illégitimes au SI de la DGFiP : 678 000 personnes touchées par un vol de données fiscales

đŸ›ïž Contexte Le 14 aoĂ»t 2026, le ministĂšre de l’Économie français publie un communiquĂ© de presse officiel (n°953) relatif Ă  des accĂšs illĂ©gitimes au systĂšme d’information de la Direction gĂ©nĂ©rale des Finances publiques (DGFiP), survenus en juin et juillet 2026 et revendiquĂ©s par un acteur malveillant les 12 et 13 aoĂ»t 2026. 🔓 Vecteur d’intrusion L’attaque repose sur des usurpations d’identifiants : Identifiants d’un agent de la DGFiP Identifiants d’un tiers habilitĂ© La sophistication de l’attaque a empĂȘchĂ© la dĂ©tection du vol de donnĂ©es lors des premiers contrĂŽles d’accĂšs effectuĂ©s Ă  la suite de la dĂ©tection des intrusions. ...

16 aoĂ»t 2026 Â· 2 min
Derniùre mise à jour le: 10 septembre 2026 📝