Threat Intelligence

Palo Alto Networks Unit 42 a publié un catalogue exhaustif des acteurs de la menace, organisé selon des conventions de dénomination basées sur les constellations. Ce document fournit des profils détaillés de groupes d’État-nation provenant de Pakistan (Draco), Biélorussie (Lynx), Corée du Nord (Pisces), Iran (Serpens), Chine (Taurus), et Russie (Ursa), ainsi que des groupes de cybercriminalité sous Libra et des opérateurs de ransomware sous Scorpius. Chaque profil inclut une évaluation de l’attribution, les motivations principales, les secteurs ciblés, les TTPs (Techniques, Tactiques et Procédures) opérationnels, et les alias connus, fournissant ainsi aux professionnels de la sécurité des renseignements exploitables pour la chasse aux menaces, la réponse aux incidents, et le développement de stratégies de défense. ...

Des chercheurs en sécurité ont identifié un package NPM malveillant sophistiqué généré par l’IA, ciblant les développeurs en tant que drain de portefeuille de cryptomonnaies. Le package, nommé @kodane/patch-manager, se fait passer pour un gestionnaire de cache de registre légitime mais inclut des fonctionnalités avancées pour voler des fonds de cryptomonnaies. Le malware procède à une infection en plusieurs étapes : installation via un script post-installation, établissement de la persistance à travers des processus en arrière-plan, connexion à un serveur C2 à l’adresse sweeper-monitor-production.up.railway.app, découverte de fichiers de portefeuille, et extraction des fonds vers une adresse Solana spécifique (B2XwbrGSXs3LAAcqFqKqGUug5TFA1Bug2NNGH3F3mWNK). ...

Cet article de Chainalysis met en lumière une campagne de scam par empoisonnement d’adresses qui cible les utilisateurs actifs de cryptomonnaies. Les attaquants génèrent des adresses similaires à celles utilisées fréquemment par les victimes et envoient de petites transactions pour contaminer l’historique des transactions. Les victimes, en copiant des adresses depuis leur historique pour des transactions futures, envoient par inadvertance des fonds vers des adresses contrôlées par les attaquants. L’analyse a révélé que cette campagne a ciblé 82,031 adresses avec un taux de réussite de seulement 0,03%. Cependant, le retour sur investissement est exceptionnel, atteignant 1,147% même après le retour de 68 millions de dollars. Les attaquants utilisent des infrastructures de kits d’outils disponibles sur les marchés du darknet pour mener ces attaques. ...

L’article publié le 28 juillet 2025 rapporte une attaque de la chaîne d’approvisionnement qui a compromis la version 0.5.15 du package Python populaire num2words, potentiellement liée à l’acteur de menace connu sous le nom de Scavenger. Le package malveillant a été publié sur PyPI sans les balises de dépôt correspondantes, ce qui a immédiatement suscité des inquiétudes. Grâce à une réponse rapide de la communauté et à la suppression rapide par PyPI, des dommages plus importants ont été évités. Les organisations utilisant ce package sont invitées à vérifier immédiatement leurs environnements, à rétrograder à une version antérieure non compromise, et à mettre en œuvre des mesures de sécurité renforcées pour la chaîne d’approvisionnement. ...

L’article publié par PolySwarm met en lumière la réapparition du malware Android Konfety, connu pour ses capacités d’évasion sophistiquées telles que le chargement dynamique de code et l’obfuscation multi-couches. Ce malware est principalement utilisé pour des fraudes publicitaires tout en évitant la détection par les systèmes de sécurité. Konfety utilise des techniques d’injection à l’exécution où le fichier DEX principal gère l’installation initiale avant de déléguer les opérations à un fichier DEX secondaire caché, déchiffré à partir d’actifs APK cryptés. Les incohérences dans le fichier AndroidManifest.xml servent d’indicateurs de détection, avec des composants non déclarés. ...

L’article publié sur le blog de PolySwarm met en lumière l’évolution significative du malware Atomic macOS Stealer (AMOS), qui intègre désormais un backdoor persistant permettant un accès à long terme aux systèmes infectés et l’exécution de commandes à distance. Cette transformation fait d’AMOS une menace persistante sophistiquée, touchant plus de 120 pays. Le malware cible principalement les détenteurs de cryptomonnaies et les freelances via des campagnes de spear phishing et la distribution de logiciels piratés, avec une activité notable aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Italie et au Canada. ...

Le rapport mensuel de Red Canary sur le renseignement sur les menaces révèle des changements significatifs dans le paysage des menaces, avec un accent particulier sur les nouvelles menaces ciblant les systèmes Windows et macOS. Amber Albatross conserve sa position de menace principale, tandis que CleanUpLoader fait son entrée dans le top 10 par le biais de campagnes de malvertising visant le personnel informatique. Ce malware fonctionne en tant que DLL exécutée via rundll32.exe, établissant une persistance à travers des tâches planifiées qui s’exécutent toutes les 3 minutes. Il est distribué via des domaines typo-squattés imitant des sites de logiciels légitimes. ...

Zscaler ThreatLabz a publié un rapport détaillant deux campagnes APT sophistiquées, nommées Operation GhostChat et Operation PhantomPrayers, qui ciblent la communauté tibétaine à l’occasion du 90e anniversaire du Dalaï Lama. Les acteurs de menace liés à la Chine ont compromis des sites web légitimes et ont utilisé des techniques de social engineering pour distribuer des applications vérolées contenant les malwares Ghost RAT et PhantomNet. Ces campagnes utilisent des chaînes d’infection multi-étapes sophistiquées, exploitant des vulnérabilités de DLL sideloading, des injections de code, et des charges utiles chiffrées. ...

Les chercheurs de Cofense ont identifié une campagne de phishing sophistiquée qui imite des problèmes de connexion à des réunions Zoom pour voler les identifiants des utilisateurs. L’attaque utilise des emails jouant sur l’urgence, prétendant qu’une réunion d’urgence est nécessaire, et redirige les utilisateurs via plusieurs URL de suivi vers une fausse interface Zoom. Les identifiants sont récoltés lorsque les victimes tentent de « rejoindre » à nouveau la réunion. ...

L’actualité provient de la société Cato Networks et met en lumière une avancée significative dans l’utilisation de l’intelligence artificielle par des acteurs malveillants. LAMEHUG, attribué à APT28 (Fancy Bear), est le premier malware connu à intégrer des capacités de modèles de langage dans sa méthodologie d’attaque. Ce malware cible les officiels du gouvernement ukrainien via des emails de phishing et utilise le modèle Qwen2.5-Coder-32B-Instruct via l’API de Hugging Face pour générer des commandes dynamiques destinées à la reconnaissance système et à l’exfiltration de données. Cela marque une nouvelle ère où les acteurs de la menace exploitent les technologies d’IA pour améliorer leurs capacités d’attaque. ...