Un cadre unifié et l’IA dopent le fingerprinting réseau pour une meilleure visibilité des actifs
Selon Bishop Fox, cette publication de recherche montre comment l’IA et des données à grande échelle peuvent améliorer sensiblement le fingerprinting réseau au-delà des outils classiques. • Objectif et portée. La recherche démontre que l’agrégation de données réelles et l’analyse assistée par IA permettent de surpasser des outils comme Nmap, Recog, Wappalyzer et Nuclei, avec à la clé une meilleure visibilité des actifs et une corrélation de menaces plus rapide pour les équipes sécurité. ...