SAST

🔬 Contexte Publié le 8 avril 2026 sur arXiv (cs.CR), cet article de recherche académique présente Argus (Agentic and Retrieval-Augmented Guarding System), un framework multi-agents conçu pour améliorer les outils d’analyse statique de sécurité applicative (SAST) en s’appuyant sur les Large Language Models (LLMs). 🧠 Problématique identifiée Les approches LLM existantes appliquées au SAST souffrent de plusieurs limitations : Taux élevé de faux positifs Hallucinations des modèles Profondeur de raisonnement limitée Consommation excessive de tokens Absence d’intégration efficace avec les outils SAST existants Ces défauts les rendent impraticables pour un déploiement industriel. ...