BHIS détaille les vulnérabilités d’injection de prompt dans les LLM
Selon Black Hills Information Security (BHIS), ce deuxième volet d’une série sur le hacking de l’IA dissèque les vulnérabilités d’injection de prompt dans les grands modèles de langue (LLM) et explique comment des acteurs peuvent manipuler ou contourner les consignes système. L’article souligne une faiblesse centrale : l’absence de frontières de privilèges entre les consignes développeur (system prompts) et les entrées utilisateur, et la nature hautement suggestible des LLM. Cette vulnérabilité est présentée comme une menace critique pour les systèmes IA, comparable à une injection SQL dans les applications traditionnelles. Des plateformes de pratique sont évoquées pour développer les compétences de test en sécurité IA. 🚨 ...