UAT-10147 : un acteur sinophone intègre l'IA agentique dans ses opérations post-compromission

🔍 Contexte Publié le 20 août 2026 par Cisco Talos (auteur : Joey Chen), cet article détaille les activités de UAT-10147, un groupe cybercriminel sinophone découvert début 2026, ciblant des serveurs web exposés sur Internet à l’échelle mondiale. 🎯 Victimologie Les secteurs ciblés incluent gouvernement, universités, médias, technologie et jeux vidéo. Les pays affectés comprennent le Brésil, la Bolivie, la Chine, le Canada et le Vietnam. Une liste de cibles contenant environ 170 000 URLs a été découverte sur le serveur C2 de l’acteur, répartie en 17 fichiers de 10 000 URLs chacun. ...

22 août 2026 · 5 min

Pentest autonome par LLM multi-agents sur environnements robotiques ROS/ROS2

🔬 Contexte Article de recherche publié sur arXiv le 29 mars 2026 par des chercheurs de JOANNEUM RESEARCH (Graz, Autriche), TU Graz, Alias Robotics (Espagne) et Jamk University (Finlande), dans le cadre du projet européen ResilMesh (GA No. 101119681). 🤖 Architecture proposée Les auteurs présentent un workflow multi-agents basé sur LangGraph pour l’automatisation des tests de pénétration sur des environnements ROS (Robot Operating System) / ROS2. L’architecture repose sur trois agents coopératifs : ...

29 mars 2026 · 3 min
Dernière mise à jour le: 2 octobre 2026 📝