Pentest IA open source : exfiltration silencieuse de données et risques de conformité via APIs LLM
Selon Horizon3.ai, des frameworks de pentest IA open source (notamment Cyber-AutoAgent et Villager) créent des risques de conformité majeurs en transmettant des données sensibles de tests d’intrusion vers des fournisseurs LLM externes (ex. OpenAI, Anthropic). Le problème principal n’est pas l’entraînement des modèles, mais l’exfiltration immédiate et non autorisée de données vers des tiers non approuvés, contournant DLP et SIEM, et violant des exigences PCI, HIPAA, CJIS et FedRAMP. Côté technique, ces outils enchaînent reconnaissance et exploitation en envoyant la sortie des commandes aux endpoints LLM via des appels API, générant une fuite silencieuse au travers d’un trafic HTTPS légitime. Ils utilisent souvent des clés API publiques, ne disposent pas de contrôles de configuration pour restreindre les flux, embarquent des bibliothèques de télémétrie tierces et n’offrent pas de pistes d’audit. ...