ARTEX : framework de pentest autonome piloté par LLM exploité par des acteurs malveillants

🔍 Contexte Publié le 5 novembre 2026 par Silas Cutler (Censys ARC), cet article analyse ARTEX, un framework de test de pénétration autonome piloté par LLM, publié sur GitHub en juillet 2026 sous licence AGPL-3.0 par le développeur Autumn-27, également auteur de ScopeSentry. 🛠️ Description technique d’ARTEX ARTEX est écrit en Go avec une interface web Next.js, une base de données PostgreSQL, et intègre : Un agent Planner qui décompose les objectifs en « intents » d’attaque Des agents Worker qui exécutent les outils (nmap, mitmproxy, etc.) Un graphe d’assets et un graphe d’exploration Compatibilité avec Anthropic, OpenAI ou tout endpoint compatible OpenAI Intégration native avec ScopeSentry pour la découverte d’assets Microsoft décrit ARTEX comme capable d’opérer « de la reconnaissance à l’exfiltration de données » avec une intervention humaine minimale. ...

7 novembre 2026 · 6 min

LLMJacking : comment les acteurs malveillants monétisent l'accès compromis aux LLM cloud

🌐 Contexte Publié le 2 novembre 2026 par le Google Threat Intelligence Group (GTIG) et Mandiant, ce rapport documente plusieurs incidents de LLMJacking investigués en 2026. Cette tactique consiste à détourner l’accès d’entreprises à des Large Language Models (LLM) hébergés dans le cloud pour en monétiser les ressources. Les victimes sont situées en Amérique du Nord, Amérique du Sud et Asie-Pacifique, dans les secteurs financier, retail, technologique et transport. 💰 Impact financier Contrairement au cryptojacking, le LLMJacking peut générer des pics de facturation frauduleuse dépassant 100 000 USD en une seule journée, avec des charges cumulées atteignant 1 million USD dans certaines organisations avant révocation des accès. ...

5 novembre 2026 · 5 min

Plus de 10 000 serveurs relais masquent l'abus de modèles IA frontier par des acteurs chinois

🔍 Contexte Publié le 22 septembre 2026 par Team Cymru (Scott Fisher), cet article présente les résultats d’une investigation sur une infrastructure de relais massif ciblant les fournisseurs de modèles d’IA frontier (LLM) occidentaux. 🧩 Infrastructure découverte Team Cymru a identifié 10 867 serveurs relais confirmés (dits « transfer stations ») opérant via deux générations de logiciels open source : Claude Relay Service (CRS 1.x) — version dépréciée, 1 353 nœuds actifs sub2api (CRS v2.0) — version active, 9 456 nœuds, publiée sur GitHub par l’utilisateur Wei-Shaw en mandarin simplifié Ces outils permettent de mutualiser des comptes LLM (abonnements ou clés API) derrière une couche de relais, masquant l’IP réelle de l’utilisateur final. Le dépôt sub2api a été forké plus de 8 000 fois et son canal Telegram compte près de 7 000 abonnés. ...

23 septembre 2026 · 4 min
Dernière mise à jour le: 7 novembre 2026 📝