Phishing massif contre les voyageurs : 4 300+ domaines imitant des sites de réservation

Netcraft publie une analyse dĂ©taillĂ©e d’une campagne de phishing visant les voyageurs et clients d’hĂŽtels, conduite depuis dĂ©but 2025 par un acteur russophone. L’opĂ©ration s’appuie sur un kit de phishing sophistiquĂ© qui personnalise dynamiquement les pages en fonction d’un code unique dans l’URL et imite des marques majeures comme Airbnb et Booking.com. ‱ Aperçu de la menace. L’attaque cible des personnes ayant (ou semblant avoir) des rĂ©servations via des emails malveillants transitant par le service “Want Your Feedback”. Les pages sont traduites en 43 langues, ajustent format de date, devise et marque selon un “AD_CODE” et affichent une fausse assistance chat. ...

14 novembre 2025 Â· 4 min

Android publie un rapport 2025 sur les arnaques par SMS/RCS et l’industrie des SIM farms

Selon Android (Google), ce rapport s’appuie sur des signalements d’utilisateurs de SMS et RCS en 2025 et sur des recherches sur les canaux souterrains. Il met en lumiĂšre une Ă©conomie mondiale de l’arnaque par message, avec des pertes estimĂ©es Ă  400 Md$ (source Global Anti‑Scam Alliance, oct. 2025) et seulement 4% des victimes remboursĂ©es. Un sondage YouGov pour Google indique que 94% des personnes ont reçu un SMS d’arnaque, 73% se disent trĂšs/extrĂȘmement concernĂ©es et 84% estiment ces fraudes trĂšs dommageables. ...

12 novembre 2025 Â· 4 min

Browser Security Report 2025 : le navigateur, nouvel épicentre des risques IA, identité et fuites de données

Selon LayerX Security (Browser Security Report 2025), le navigateur est devenu l’endpoint le plus critique et le moins gouvernĂ© de l’entreprise, au croisement de l’IA, des identitĂ©s et des donnĂ©es, avec une surface d’attaque largement invisible pour les piles DLP/EDR/SSE. 🧠 Croissance IA et dĂ©ficit de gouvernance 45% des employĂ©s utilisent des outils GenAI, dont 92% du trafic sur ChatGPT. PrĂšs de 90% des sessions se dĂ©roulent hors contrĂŽle IT. 77% des employĂ©s copient/collent des donnĂ©es dans des prompts, 82% via des comptes personnels. 40% des fichiers chargĂ©s dans des apps GenAI contiennent des donnĂ©es PII/PCI. La GenAI reprĂ©sente 32% des mouvements de donnĂ©es corporate → personnels, devenant le canal d’exfiltration n°1 dans le navigateur. đŸ§© Extensions : chaĂźne d’approvisionnement logicielle non gĂ©rĂ©e ...

12 novembre 2025 Â· 3 min

MUT-4831: des paquets npm piĂ©gĂ©s livrent le voleur d’informations Vidar

Selon Datadog Security Labs, une campagne suivie sous l’identifiant MUT-4831 a introduit 17 paquets npm (23 versions) trojanisĂ©s qui exĂ©cutent un tĂ©lĂ©chargeur lors du postinstall et livrent le malware Vidar sur des systĂšmes Windows. DĂ©couverte et pĂ©rimĂštre: GuardDog (analyse statique) a dĂ©tectĂ© le 21 octobre 2025 le paquet custom-tg-bot-plan@1.0.1 avec des indicateurs clĂ©s dont un script “postinstall”. Au total, 17 paquets distribuĂ©s en deux salves (21–22 et 26 octobre) affichaient des indices similaires, se faisant passer pour des helpers Telegram, bibliothĂšques d’icĂŽnes ou des forks lĂ©gitimes (p. ex. Cursor, React). Les paquets ont Ă©tĂ© publiĂ©s par deux comptes npm rĂ©cemment créés (aartje, salii i229911), depuis bannis; ils sont restĂ©s en ligne environ deux semaines et ont cumulĂ© au moins 2 240 tĂ©lĂ©chargements (dont des scrapers), avec un pic Ă  503 tĂ©lĂ©chargements uniques pour react-icon-pkg. ...

12 novembre 2025 Â· 3 min

Rapport Wiz 2025: adoption massive de l’IA cloud, mais la sĂ©curitĂ© et la gouvernance restent Ă  la traĂźne

Selon Wiz, dans son rapport « The State of AI in the Cloud 2025 », l’adoption de l’IA dans les environnements cloud continue d’augmenter, avec une stabilisation des services managĂ©s et une montĂ©e du self-hosted, mais la sĂ©curitĂ© et la gouvernance peinent Ă  suivre. 📈 Adoption et tendances 85% des organisations utilisent une forme d’IA (managĂ©e ou auto-hĂ©bergĂ©e). Les services managĂ©s passent de 70% Ă  74% des environnements. Le self-hosted progresse fortement (42% → 75%), notamment via des intĂ©grations dans des logiciels tiers. OpenAI/Azure OpenAI SDKs sont utilisĂ©s par 67% des environnements; top outils: Pytorch (50%), ONNX Runtime (46%), Hugging Face (45%), Tiktoken (43%). 🚀 DeepSeek en forte croissance ...

12 novembre 2025 Â· 3 min

Zero-days Citrix Bleed 2 et Cisco ISE exploités pour un web shell furtif

BleepingComputer rapporte, sur la base d’un rapport partagĂ© par Amazon Threat Intelligence et de donnĂ©es du honeypot MadPot, qu’un acteur avancĂ© a exploitĂ© en zero-day deux failles critiques dans Citrix NetScaler et Cisco ISE pour dĂ©ployer un malware personnalisĂ©. ‱ Les vulnĂ©rabilitĂ©s exploitĂ©es sont Citrix Bleed 2 (CVE-2025-5777) dans NetScaler ADC et Gateway (lecture hors limites), et CVE-2025-20337 dans Cisco Identity Services Engine (ISE) (dĂ©sĂ©rialisation vulnĂ©rable). Amazon indique que les tentatives d’exploitation de Citrix Bleed 2 ont Ă©tĂ© observĂ©es avant la divulgation publique et les correctifs; une charge anormale visant un endpoint ISE non documentĂ© a aussi Ă©tĂ© identifiĂ©e et signalĂ©e Ă  Cisco. ...

12 novembre 2025 Â· 3 min

Neuf paquets NuGet malveillants sabotent bases de données et systÚmes industriels via déclencheurs différés

Selon Socket (Threat Research Team), neuf paquets NuGet publiĂ©s entre 2023 et 2024 sous l’alias « shanhai666 » contiennent du code malveillant Ă  activation temporisĂ©e visant des applications .NET et des systĂšmes industriels; 9 488 tĂ©lĂ©chargements sont recensĂ©s et, bien que signalĂ©s Ă  NuGet le 5 novembre 2025, les paquets Ă©taient encore accessibles au moment de la publication. ‱ Nature de l’attaque: campagne de supply chain utilisant des mĂ©thodes d’extension C# pour intercepter de façon transparente les opĂ©rations BD/PLC. Les packages sont 99% fonctionnels pour inspirer confiance et masquer ~20 lignes de charge malveillante. Les dĂ©clencheurs rendent l’attaque probabiliste (20% par opĂ©ration) et temporellement diffĂ©rĂ©e (2027–2028 pour BD), compliquant la dĂ©tection et l’attribution. ...

10 novembre 2025 Â· 3 min

Recorded Future identifie aurologic GmbH comme nƓud central d’infrastructures malveillantes

Selon Recorded Future (Insikt Group), ce rapport de cybermenace analyse le rĂŽle du fournisseur allemand aurologic GmbH (AS30823) comme nexus d’infrastructures malveillantes au sein de l’écosystĂšme d’hĂ©bergement mondial. L’étude dĂ©taille des liens d’upstream rĂ©currents entre aurologic et des « threat activity enablers » (TAE) notables, dont Aeza Group, Railnet LLC, Global-Data System IT Corporation (SWISSNETWORK02) et Femo IT Solutions, mettant en lumiĂšre une gestion rĂ©active des abus et une prioritĂ© donnĂ©e Ă  la conformitĂ© lĂ©gale, perçues par les acteurs Ă  risque comme une garantie de stabilitĂ©. ...

10 novembre 2025 Â· 5 min

Une extension VS Code de type ransomware publiée sur le Marketplace, avec C2 GitHub et exfiltration

Source : Secure Annex — billet de blog technique dĂ©crivant la dĂ©couverte d’une extension Visual Studio Code publiquement listĂ©e sur le Visual Studio Marketplace, implĂ©mentant des mĂ©canismes de type ransomware et un canal de C2 via GitHub. ‱ DĂ©couverte et nature de la menace. L’extension « suspicious VSX » (Ă©diteur « suspicious publisher », ID suspublisher18.susvsex) intĂšgre des comportements de ransomware et d’extorsion. Le code montre des signes de gĂ©nĂ©ration via IA (« vibe coded ») et comprend notamment des outils de dĂ©chiffrement et le serveur C2 accidentellement inclus dans le paquet publiĂ©. ...

10 novembre 2025 Â· 3 min

Whisper Leak : une attaque par canal auxiliaire révÚle les sujets de conversations LLM malgré TLS

Source et contexte — Microsoft Security (Microsoft Defender Security Research Team) prĂ©sente “Whisper Leak”, une nouvelle attaque par canal auxiliaire visant les modĂšles de langage Ă  distance en mode streaming. Un adversaire capable d’observer le trafic rĂ©seau chiffrĂ© (TLS) peut infĂ©rer le sujet d’une conversation en se basant sur la taille des paquets et leurs timings, malgrĂ© le chiffrement de bout en bout. đŸ•”ïžâ€â™‚ïžđŸ”’ DĂ©tails techniques — L’attaque s’appuie sur les spĂ©cificitĂ©s du streaming token-par-token des LLM et sur le fait que, hors compression, la taille du ciphertext reflĂšte celle du plaintext (± constantes) avec les chiffrements symĂ©triques (AES-GCM, ChaCha20). Les auteurs s’inscrivent dans la lignĂ©e de travaux 2024 sur les fuites de longueur de tokens, attaques de timing (speculative decoding), comptage de tokens de sortie et cache sharing. HypothĂšse validĂ©e : la sĂ©quence de tailles de paquets et d’inter-arrivĂ©es permet de classifier le thĂšme du prompt, mĂȘme si la sortie est groupĂ©e. ...

10 novembre 2025 Â· 3 min
Derniùre mise à jour le: 14 septembre 2026 📝