DARPA AIxCC : Team Atlanta remporte la finale et des CRS d’IA open source corrigent des vulnérabilités réelles

Selon aicyberchallenge.com, la finale du DARPA AI Cyber Challenge (AIxCC), menée avec l’ARPA-H et des laboratoires de pointe, a sacré Team Atlanta, démontrant la capacité de systèmes autonomes d’IA à sécuriser des logiciels open source au cœur des infrastructures critiques. 🏆 Résultats et ouverture: Team Atlanta (Georgia Tech, Samsung Research, KAIST, POSTECH) remporte la compétition, devant Trail of Bits (2e) et Theori (3e). Quatre des sept cyber reasoning systems (CRS) développés sont publiés en open source, afin d’accélérer l’adoption par les défenseurs. La DARPA et l’ARPA-H ajoutent 1,4 M$ pour encourager l’intégration de ces technologies dans des logiciels pertinents pour les infrastructures critiques. ...

17 août 2025 · 2 min

Un cadre unifié et l’IA dopent le fingerprinting réseau pour une meilleure visibilité des actifs

Selon Bishop Fox, cette publication de recherche montre comment l’IA et des données à grande échelle peuvent améliorer sensiblement le fingerprinting réseau au-delà des outils classiques. • Objectif et portée. La recherche démontre que l’agrégation de données réelles et l’analyse assistée par IA permettent de surpasser des outils comme Nmap, Recog, Wappalyzer et Nuclei, avec à la clé une meilleure visibilité des actifs et une corrélation de menaces plus rapide pour les équipes sécurité. ...

11 août 2025 · 2 min
Dernière mise à jour le: 3 Oct 2025 📝