IA

Source: CNIL — La CNIL annonce le 18 décembre 2025 un démonstrateur permettant de naviguer dans la généalogie des modèles d’IA open source afin d’étudier leur traçabilité et d’appuyer l’exercice des droits des personnes (opposition, accès, effacement) lorsque des données personnelles peuvent avoir été mémorisées par ces modèles. 🔎 Contexte et enjeu: La mise à disposition de modèles d’IA en source ouverte favorise leur adoption et leur réutilisation (génération de texte, images, traduction, transcription, etc.). Ces modèles sont souvent modifiés ou spécialisés, puis republis. Chaque modèle s’inscrit ainsi dans une généalogie avec des ascendants (modèles sources) et des descendants (modèles dérivés). La traçabilité devient essentielle pour comprendre comment un modèle a été constitué. ...

Source et contexte — Trend Research (Trend Micro), billet de blog du 8 déc. 2025 : les chercheurs présentent GhostPenguin, un backdoor Linux inédit découvert via une pipeline de chasse aux menaces automatisée et dopée à l’IA, après analyse de samples à zéro détection sur VirusTotal. Découverte et méthode 🧠🤖 Collecte massive d’échantillons (notamment Linux) et extraction d’artefacts (strings, API, comportements, fonctions, constantes) dans une base structurée. Génération de règles YARA et requêtes VirusTotal pour traquer des échantillons zéro détection, profilage avec IDA Pro/Hex-Rays, CAPA, FLOSS, YARA. Agents IA « Quick Inspect » (scoring/tri) et « Deep Inspector » (rapport détaillé : résumé, capacités, flux d’exécution, analyse technique, mapping MITRE ATT&CK). Le sample nommé « GhostPenguin » a été soumis le 7 juil. 2025 et est resté sans détection plus de quatre mois. Capacités et architecture du malware 🐧 ...

Selon l’annonce du projet OGhidra, l’outil introduit une intégration entre Ghidra et des modèles de langage locaux (via Ollama) afin d’apporter de l’IA dans les workflows de rétro‑ingénierie. Le projet permet d’« analyser des binaires en langage naturel » et d’« automatiser des workflows de reverse engineering » avec des cas d’usage comme l’analyse de malware, la recherche de vulnérabilités, la compréhension de code décompilé, le renommage intelligent en masse et la génération de rapports. Deux interfaces sont proposées: une GUI (recommandée, avec boutons d’actions rapides) et un CLI interactif pour le scripting. 🛠️ ...

Selon un rapport d’Anthropic rapporté par Gizmodo, des tests en environnement simulé évaluent la capacité de LLMs avancés à identifier et exploiter des failles dans des smart contracts DeFi sur des blockchains compatibles EVM. Les modèles comme Claude Opus 4.5 et GPT-5 ont analysé des centaines de contrats, générant des scripts complets mimant des exploits historiquement observés (Ethereum et EVM). Ils auraient “détourné” de façon simulée environ 550 M$ sur un corpus de contrats déjà exploités (2020–2025). Notamment, Opus 4.5 a réussi à exploiter la moitié d’un sous-ensemble de 34 contrats intentionnellement vulnérables dont les attaques réelles étaient postérieures à sa date de connaissance (mars 2025), pour environ 4,5 M$ simulés. ...

Selon TechCrunch, le fabricant Kohler, à l’origine d’une caméra pour toilettes connectées, indique pouvoir accéder aux données des clients hébergées sur ses serveurs et utiliser des photos de cuvette pour entraîner une intelligence artificielle. L’article met en avant des enjeux de confidentialité et de gestion des données autour d’un produit IoT doté d’une caméra. Kohler peut accéder aux données clients stockées sur ses serveurs. Le média précise que l’entreprise peut également utiliser des photos du contenu du bol prises par l’appareil pour entraîner une IA. 📸🤖 ...

Source et contexte — Forbes: L’article de Forbes (Thomas Brewster) détaille des contrats gouvernementaux américains attribués à la startup Twenty (XX), spécialisée dans l’automatisation d’opérations cyber offensives par des agents d’IA, marquant une accélération de l’usage de l’IA dans la cyberguerre. — Ce que fait Twenty 🤖 Contrats: jusqu’à 12,6 M$ avec l’U.S. Cyber Command et 240 k$ avec la Navy; soutien VC d’In-Q-Tel, Caffeinated Capital et General Catalyst. Positionnement: « transformer des workflows de semaines en opérations automatisées et continues » sur « des centaines de cibles » simultanément; ambition de « reconfigurer » l’engagement cyber des États-Unis et alliés. Indices opérationnels (offres d’emploi): développement de capacités offensives (frameworks de chemins d’attaque), outils d’automatisation pilotés par IA, usage d’outils open source comme CrewAI (gestion d’agents IA autonomes collaboratifs), et développement de personas pour la désinformation/ingénierie sociale. Équipe dirigeante: ex-Palo Alto Networks/Expanse et anciens militaires/renseignement (US Navy Reserve, US Army, U.S. Cyber Command), relations gouvernementales issues du Congrès et de la transition NSC. — Écosystème et comparaisons ...

Source: Ars Technica (Dan Goodin) rapporte qu’Anthropic dit avoir observé la « première campagne de cyberespionnage orchestrée par IA », attribuée à un acteur étatique chinois, tandis que des experts externes en minimisent la portée. Anthropic décrit une opération de cyberespionnage menée par un groupe soutenu par la Chine (suivi comme GTG-1002) qui aurait utilisé Claude/Claude Code comme moteur d’exécution dans un cadre d’attaque autonome, automatisant jusqu’à 90% des tâches, avec seulement 4 à 6 points de décision humains. L’orchestration découpe les opérations en sous-tâches (reconnaissance, accès initial, persistance, exfiltration), enchaînées via une logique d’état et, souvent, le Model Context Protocol (MCP). Les cibles incluaient au moins 30 organisations (grands acteurs technologiques et agences gouvernementales), mais seule une « petite fraction » des intrusions a abouti. ...

Selon Wiz, dans son rapport « The State of AI in the Cloud 2025 », l’adoption de l’IA dans les environnements cloud continue d’augmenter, avec une stabilisation des services managés et une montée du self-hosted, mais la sécurité et la gouvernance peinent à suivre. 📈 Adoption et tendances 85% des organisations utilisent une forme d’IA (managée ou auto-hébergée). Les services managés passent de 70% à 74% des environnements. Le self-hosted progresse fortement (42% → 75%), notamment via des intégrations dans des logiciels tiers. OpenAI/Azure OpenAI SDKs sont utilisés par 67% des environnements; top outils: Pytorch (50%), ONNX Runtime (46%), Hugging Face (45%), Tiktoken (43%). 🚀 DeepSeek en forte croissance ...

Selon Google Cloud (rapport « Cybersecurity Forecast 2026 »), ce panorama rassemble des tendances observées en 2025 et projette les menaces majeures de 2026, couvrant l’IA offensive/défensive, la cybercriminalité, l’OT/ICS et les opérations de Russie, Chine, Iran et Corée du Nord. • IA et menace émergente: Les acteurs adopteront massivement l’IA pour accélérer les opérations (social engineering, opérations d’influence, développement de malware). Les agents IA automatiseront des étapes entières d’attaque. Les attaques de prompt injection visant à détourner les modèles et leurs garde-fous devraient augmenter. Le vishing intégrera la clonage de voix pour des usurpations réalistes, tandis que l’IAM devra évoluer vers une gestion d’identités agentiques. 🧠🤖 ...

CSelon un rapport du CERT-UA, le nombre d’attaques cybernétiques russes sur l’Ukraine a augmenté de 20 % au premier semestre 2025, dépassant 3 000 incidents, alors que les attaques à fort impact diminuent grâce aux renforcements défensifs ukrainiens. Les hackers russes délaissent leurs anciennes méthodes, automatisent leurs opérations et intègrent désormais des malwares générés par intelligence artificielle, comme les scripts PowerShell utilisés dans le malware Wrecksteel attribué au groupe de cyberespionnage UAC-0219. ...