Le Centre canadien pour la cybersécurité (CSE) publie une évaluation 2025-2027 des menaces ransomware au Canada

Selon le Centre canadien pour la cybersĂ©curitĂ© (Cyber Centre, CSE), l’organisme publie le Ransomware Threat Outlook 2025 Ă  2027, sa derniĂšre Ă©valuation des menaces ransomware qui pĂšsent sur le Canada. Le rapport dĂ©crit un Ă©cosystĂšme de ransomware hautement sophistiquĂ© et interconnectĂ©, en Ă©volution constante, et souligne que comprendre les tendances actuelles et Ă©mergentes est crucial pour mieux se prĂ©parer et attĂ©nuer les risques. Le Centre canadien pour la cybersĂ©curitĂ© (Cyber Centre) publie une Ă©valuation prospective de l’évolution de la menace ransomware au Canada sur la pĂ©riode 2025–2027. Le rapport confirme que le ransomware demeure l’une des menaces cybercriminelles les plus persistantes, coĂ»teuses et perturbatrices pour les organisations canadiennes, tous secteurs confondus. ...

31 janvier 2026 Â· 3 min

ITRC: 81% des petites entreprises US victimes d’une atteinte; 38% augmentent leurs prix

Selon Infosecurity Magazine, s’appuyant sur le « 2025 Business Impact Report » de l’Identity Theft Resource Center (ITRC), la majoritĂ© des petites entreprises amĂ©ricaines (moins de 500 employĂ©s) ont subi une violation de donnĂ©es ou un incident de sĂ©curitĂ© au cours de l’annĂ©e Ă©coulĂ©e, avec un impact Ă©conomique rĂ©percutĂ© sur les consommateurs. Le rapport indique que 81% des PME ont Ă©tĂ© touchĂ©es et que 38% d’entre elles ont augmentĂ© leurs prix aprĂšs l’incident, une « taxe cyber » cachĂ©e qui pĂšse sur l’économie et les consommateurs 💾. L’ITRC et son prĂ©sident James Lee appellent Ă  des initiatives de politique publique pour soulager cette charge et renforcer la rĂ©silience des petites entreprises. ...

10 janvier 2026 Â· 2 min

Projets IA : la sĂ©curitĂ© doit d’abord demander « Pourquoi ? »

Contexte: Cloud Security Alliance (CSA), article de Rich Mogull (01/09/2026). 🔍 Message central: l’auteur propose que la premiĂšre question sĂ©curitĂ© sur tout projet d’IA soit « Pourquoi ? Quel rĂ©sultat mĂ©tier visons-nous ? », immĂ©diatement suivie de « Comment cela l’atteint-il ? ». Cette approche force une discussion concrĂšte sur l’architecture, l’interaction humaine, l’accĂšs aux donnĂ©es, la conformitĂ© et les risques, plutĂŽt que de dĂ©ployer l’IA par effet de mode. ...

10 janvier 2026 Â· 2 min

Ransomware 2025 : montĂ©e en puissance, paiements en chute, tactiques d’extorsion qui Ă©voluent

Help Net Security publie une synthĂšse des tendances rĂ©centes autour du ransomware (bilan 2024 et perspectives 2025), compilant des donnĂ©es de plusieurs acteurs du secteur et mettant en lumiĂšre l’essor des attaques, l’usage accru de l’IA par les groupes et la baisse des paiements. ‱ Dynamique gĂ©nĂ©rale: Les menaces de ransomware s’intensifient en ampleur, sophistication et impact. Les week-ends et jours fĂ©riĂ©s restent des fenĂȘtres privilĂ©giĂ©es pour les intrusions (moins de surveillance des systĂšmes d’identitĂ©). Le nombre de victimes publiĂ©es sur des sites d’extorsion a explosĂ© (3 734 listĂ©es entre janvier et juin, +20% vs S2 2024, +67% en glissement annuel). La chute de LockBit et AlphV a créé un vide, entraĂźnant une multiplication d’acteurs moins coordonnĂ©s et plus imprĂ©visibles. ...

4 janvier 2026 Â· 3 min

L’OTAN publie un rapport scientifique sur la « guerre cognitive » et ses prioritĂ©s S&T

Source: NATO Science & Technology Organization (STO) — Chief Scientist Research Report. Le rapport prĂ©sente la comprĂ©hension OTAN de la « guerre cognitive », formalise des cadres d’analyse et recense les activitĂ©s S&T conduites pour anticiper, contrer et rendre les AlliĂ©s plus rĂ©silients face aux opĂ©rations d’influence soutenues par les technologies Ă©mergentes. Le document dĂ©finit la guerre cognitive comme l’exploitation de la cognition humaine pour « perturber, miner, influencer ou modifier » la prise de dĂ©cision, via des moyens militaires et non militaires, visant militaires et civils. Il souligne que cette approche dĂ©passe l’InfoOps, les PsyOps et le STRATCOM, en s’attaquant Ă  l’environnement informationnel et Ă  la boucle OODA (Observe–Orient–Decide–Act) Ă  l’échelle individuelle, de groupe et sociĂ©tale, souvent sous le seuil du conflit armĂ©, avec des vecteurs comme la dĂ©sinformation et les deepfakes. ...

3 janvier 2026 Â· 2 min

La CNIL lance un outil de traçabilitĂ© des modĂšles d’IA open source

Source: CNIL — La CNIL annonce le 18 dĂ©cembre 2025 un dĂ©monstrateur permettant de naviguer dans la gĂ©nĂ©alogie des modĂšles d’IA open source afin d’étudier leur traçabilitĂ© et d’appuyer l’exercice des droits des personnes (opposition, accĂšs, effacement) lorsque des donnĂ©es personnelles peuvent avoir Ă©tĂ© mĂ©morisĂ©es par ces modĂšles. 🔎 Contexte et enjeu: La mise Ă  disposition de modĂšles d’IA en source ouverte favorise leur adoption et leur rĂ©utilisation (gĂ©nĂ©ration de texte, images, traduction, transcription, etc.). Ces modĂšles sont souvent modifiĂ©s ou spĂ©cialisĂ©s, puis republis. Chaque modĂšle s’inscrit ainsi dans une gĂ©nĂ©alogie avec des ascendants (modĂšles sources) et des descendants (modĂšles dĂ©rivĂ©s). La traçabilitĂ© devient essentielle pour comprendre comment un modĂšle a Ă©tĂ© constituĂ©. ...

21 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

GhostPenguin : un backdoor Linux furtif dĂ©couvert grĂące Ă  une chasse aux menaces pilotĂ©e par l’IA

Source et contexte — Trend Research (Trend Micro), billet de blog du 8 dĂ©c. 2025 : les chercheurs prĂ©sentent GhostPenguin, un backdoor Linux inĂ©dit dĂ©couvert via une pipeline de chasse aux menaces automatisĂ©e et dopĂ©e Ă  l’IA, aprĂšs analyse de samples Ă  zĂ©ro dĂ©tection sur VirusTotal. DĂ©couverte et mĂ©thode đŸ§ đŸ€– Collecte massive d’échantillons (notamment Linux) et extraction d’artefacts (strings, API, comportements, fonctions, constantes) dans une base structurĂ©e. GĂ©nĂ©ration de rĂšgles YARA et requĂȘtes VirusTotal pour traquer des Ă©chantillons zĂ©ro dĂ©tection, profilage avec IDA Pro/Hex-Rays, CAPA, FLOSS, YARA. Agents IA « Quick Inspect » (scoring/tri) et « Deep Inspector » (rapport dĂ©taillĂ© : rĂ©sumĂ©, capacitĂ©s, flux d’exĂ©cution, analyse technique, mapping MITRE ATT&CK). Le sample nommĂ© « GhostPenguin » a Ă©tĂ© soumis le 7 juil. 2025 et est restĂ© sans dĂ©tection plus de quatre mois. CapacitĂ©s et architecture du malware 🐧 ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

OGhidra connecte des LLM locaux Ă  Ghidra pour l’analyse binaire assistĂ©e par IA

Selon l’annonce du projet OGhidra, l’outil introduit une intĂ©gration entre Ghidra et des modĂšles de langage locaux (via Ollama) afin d’apporter de l’IA dans les workflows de rĂ©tro‑ingĂ©nierie. Le projet permet d’« analyser des binaires en langage naturel » et d’« automatiser des workflows de reverse engineering » avec des cas d’usage comme l’analyse de malware, la recherche de vulnĂ©rabilitĂ©s, la comprĂ©hension de code dĂ©compilĂ©, le renommage intelligent en masse et la gĂ©nĂ©ration de rapports. Deux interfaces sont proposĂ©es: une GUI (recommandĂ©e, avec boutons d’actions rapides) et un CLI interactif pour le scripting. đŸ› ïž ...

10 dĂ©cembre 2025 Â· 2 min

Anthropic: des LLMs exploitent des failles de smart contracts EVM à bas coût, mais peinent sur les zero-days

Selon un rapport d’Anthropic rapportĂ© par Gizmodo, des tests en environnement simulĂ© Ă©valuent la capacitĂ© de LLMs avancĂ©s Ă  identifier et exploiter des failles dans des smart contracts DeFi sur des blockchains compatibles EVM. Les modĂšles comme Claude Opus 4.5 et GPT-5 ont analysĂ© des centaines de contrats, gĂ©nĂ©rant des scripts complets mimant des exploits historiquement observĂ©s (Ethereum et EVM). Ils auraient “dĂ©tournĂ©â€ de façon simulĂ©e environ 550 M$ sur un corpus de contrats dĂ©jĂ  exploitĂ©s (2020–2025). Notamment, Opus 4.5 a rĂ©ussi Ă  exploiter la moitiĂ© d’un sous-ensemble de 34 contrats intentionnellement vulnĂ©rables dont les attaques rĂ©elles Ă©taient postĂ©rieures Ă  sa date de connaissance (mars 2025), pour environ 4,5 M$ simulĂ©s. ...

6 dĂ©cembre 2025 Â· 3 min

Kohler peut accéder aux données des toilettes connectées et utiliser les images pour entraßner une IA

Selon TechCrunch, le fabricant Kohler, Ă  l’origine d’une camĂ©ra pour toilettes connectĂ©es, indique pouvoir accĂ©der aux donnĂ©es des clients hĂ©bergĂ©es sur ses serveurs et utiliser des photos de cuvette pour entraĂźner une intelligence artificielle. L’article met en avant des enjeux de confidentialitĂ© et de gestion des donnĂ©es autour d’un produit IoT dotĂ© d’une camĂ©ra. Kohler peut accĂ©der aux donnĂ©es clients stockĂ©es sur ses serveurs. Le mĂ©dia prĂ©cise que l’entreprise peut Ă©galement utiliser des photos du contenu du bol prises par l’appareil pour entraĂźner une IA. đŸ“žđŸ€– ...

4 dĂ©cembre 2025 Â· 1 min
Derniùre mise à jour le: 8 Feb 2026 📝