IA

Source: The Register — Des ingénieurs de l’Université de New York (NYU) ont présenté un proof-of-concept (PoC) de ransomware piloté par IA, baptisé « Ransomware 3.0 », né d’une idée d’article scientifique et rapidement devenu un sujet brûlant dans l’écosystème sécurité. Quand l’IA invente (par accident) le premier rançongiciel autonome Une équipe d’ingénieurs de l’Université de New York a créé ce qui a été pris, à tort, pour le premier ransomware piloté par IA. Leur objectif initial n’était pas de lancer une cyberattaque, mais de produire une démonstration technique pour une conférence de cybersécurité. Pourtant, leur prototype, baptisé officieusement Ransomware 3.0, a été identifié dans la nature et présenté par erreur comme une menace active surnommée PromptLock. ...

Source et contexte: Publication académique de Lukasz Olejnik (King’s College London) analysant la faisabilité d’« usines à propagande IA » opérées avec des petits modèles de langage (SLM) en local sur du matériel grand public. L’étude démontre qu’un pipeline complet de génération et d’évaluation de contenus politiques peut fonctionner sans intervention humaine, en local, avec des SLM ouverts. Huit personas politiques (gauche/droite, tons et styles variés) sont testés sur 180 fils Reddit ChangeMyView. Les réponses sont évaluées automatiquement par un juge LLM local (Qwen3‑30B) pour mesurer la fidélité au persona (PF), l’adhérence idéologique (IAS) et l’extrémité (EIC). ...

Source: ESET Research, via un post sur Bluesky. Contexte: les chercheurs affirment avoir découvert le premier ransomware piloté par IA, baptisé PromptLock. • PromptLock s’appuie sur le modèle « gpt-oss:20b » d’OpenAI exécuté localement via l’API Ollama pour générer à la volée des scripts Lua malveillants, puis les exécuter. Ces scripts, produits à partir de prompts codés en dur, servent à énumérer le système de fichiers, inspecter des fichiers cibles, exfiltrer certaines données et chiffrer des contenus. Ils sont multiplateformes et fonctionnent sous Windows, Linux et macOS 🤖🔒. ...

Selon un rapport de recherche publié le 8 août 2025, la convergence de technologies émergentes (IA, IoT, edge/fog, blockchain/DLT, communications quantiques, satellites LEO, jumeaux numériques, BCI/robotique, personnalisation en santé, etc.) transforme profondément le paysage des menaces et des défenses en cybersécurité. Le document dresse un panorama des paires et groupements technologiques les plus discutés (ex. Digital Twins + IA, Blockchain + IA, IA + IoT, Edge + IoT, LEO + communications quantiques, BCI + robotique, IA + médecine personnalisée, Comms quantiques + IoT), en soulignant des risques récurrents: attaque par empoisonnement de modèles, adversarial ML, manipulation/altération des données, atteintes à la vie privée, élargissement de la surface d’attaque et tensions réglementaires (ex. immutabilité blockchain vs droit à l’effacement). ...

Source: The New York Times — Des documents examinés par des chercheurs indiquent que le gouvernement chinois s’appuie sur des entreprises spécialisées en intelligence artificielle pour surveiller et manipuler l’opinion publique, renforçant ses capacités d’information warfare. Des documents internes attribués à GoLaxy décrivent des campagnes d’influence menées à Hong Kong et Taïwan, ainsi que la collecte de données sur des membres du Congrès américain et d’autres personnalités influentes. La société revendique une technologie permettant de suivre les débats publics, monitorer des individus et évaluer le sentiment global, avec la promesse de produire en masse de la propagande pour contrer des évolutions d’opinion. ...

L’équipe de recherche de Wiz a découvert une chaîne de vulnérabilités critiques dans le serveur NVIDIA Triton Inference, une plateforme open-source populaire pour l’exécution de modèles d’IA à grande échelle. Ces vulnérabilités, lorsqu’elles sont exploitées ensemble, permettent à un attaquant distant non authentifié de prendre le contrôle total du serveur, réalisant ainsi une exécution de code à distance (RCE). L’attaque commence par une fuite d’informations mineure dans le backend Python du serveur, qui s’escalade astucieusement en une compromission complète du système. ...

L’article publié par TechCrunch rapporte une avancée significative dans le domaine de la cybersécurité avec l’annonce de Google concernant son outil d’intelligence artificielle, Big Sleep. Heather Adkins, vice-présidente de la sécurité chez Google, a annoncé que Big Sleep, un chercheur de vulnérabilités basé sur un modèle de langage (LLM), a découvert et signalé 20 failles de sécurité dans divers logiciels open source populaires. Ces découvertes ont été faites principalement dans des logiciels tels que la bibliothèque audio et vidéo FFmpeg et la suite d’édition d’images ImageMagick. ...

Selon un article de TechCrunch, l’industrie de la cybersécurité est confrontée à un problème croissant de rapports de vulnérabilité générés par intelligence artificielle (IA) qui sont souvent faux ou trompeurs. Les experts du secteur, comme Vlad Ionescu de RunSybil, soulignent que ces rapports, bien que techniquement convaincants, ne révèlent souvent aucune vulnérabilité réelle. Les modèles de langage (LLM) créent des détails techniques fictifs, ce qui complique le travail des professionnels de la sécurité. ...

Le rapport 2025 sur le coût des violations de données d’IBM met en lumière un paradoxe surprenant : bien que les coûts globaux des violations aient diminué à 4,44 millions de dollars, les organisations américaines font face à des coûts records de 10,22 millions de dollars par violation. Les menaces basées sur l’identité restent centrales dans les cyberattaques modernes, avec le phishing surpassant les identifiants compromis comme principal vecteur d’accès initial. Les organisations qui utilisent largement l’IA et l’automatisation obtiennent des résultats significativement meilleurs, avec une résolution des violations 80 jours plus rapide et des coûts réduits de 1,9 million de dollars. Cependant, seulement 32% des organisations ont adopté ces technologies de manière extensive. ...

L’article publié par Aqua Nautilus dévoile Koske, un malware Linux sophistiqué qui utilise des techniques innovantes pour contourner les défenses traditionnelles. Ce malware montre des signes de développement assisté par IA, probablement avec l’aide d’un grand modèle de langage. Koske exploite une instance JupyterLab mal configurée pour obtenir un accès initial, en téléchargeant des images JPEG malveillantes via des URL raccourcies. Ces images sont des fichiers polyglottes, contenant des charges utiles malveillantes qui sont extraites et exécutées en mémoire, échappant ainsi aux outils antivirus. ...