FAMOUS CHOLLIMA

🌐 Contexte Article de recherche publié le 10 juin 2026 sur kmsec.uk par Kieran Miyamoto, chercheur indépendant en cybersécurité. L’article documente l’utilisation de Google Docs par l’acteur FAMOUS CHOLLIMA (nexus RPDC) pour mener deux campagnes distinctes mais liées. 🎯 Campagnes identifiées FAMOUS CHOLLIMA opère deux campagnes thématiquement similaires : Contagious Interview (aka DevPopper) : fausses offres d’emploi ciblant des développeurs, avec des tâches de codage hébergées sur Bitbucket/GitHub menant à une chaîne d’infection multi-étapes déployant des infostealers (OtterCookie, InvisibleFerret) pour vider des portefeuilles de cryptomonnaies. IT Worker scheme (aka WageMole) : recrutement de « proxy interviewees », des personnes conduisant des entretiens d’embauche à la place d’opérateurs FAMOUS CHOLLIMA pour faciliter l’infiltration d’entreprises. 🔗 Preuve de réutilisation d’actifs entre campagnes Un élément clé de l’analyse est la réutilisation d’une image bannière non-standard (hash de7f4a6cc9faa9e8cd165e77963b278f9c377978b1b4a0be58e41b4b1f4a525b) entre : ...

🔍 Contexte Publié le 14 avril 2026 par Vladimir Pezo (ReversingLabs), cet article de recherche documente la campagne PromptMink, une opération de compromission de la chaîne d’approvisionnement logicielle attribuée au groupe nord-coréen Famous Chollima, active depuis septembre 2025 sur npm et PyPI. 🎯 Mécanisme d’attaque La campagne repose sur une architecture à deux couches : Couche 1 (leurre) : Packages npm légitimes en apparence ciblant les développeurs Web3/Solana (ex: @solana-launchpad/sdk, @meme-sdk/trade). Ces packages ne contiennent pas de code malveillant mais importent des dépendances de couche 2. Couche 2 (payload) : Packages malveillants remplaçables rapidement une fois détectés (ex: @validate-sdk/v2, @hash-validator/v2). Ils exfiltrent des secrets depuis l’environnement hôte. Le package principal @validate-sdk/v2 se présente comme un outil de validation de données tout en volant des fichiers .env et .json, des credentials crypto, et des informations système. ...

🌐 Contexte Publié le 21 avril 2026 par Marcus Hutchins sur le blog d’Expel, cet article présente les résultats d’une investigation approfondie sur un groupe APT nord-coréen (DPRK) nouvellement nommé Expel-TA-0001 / HexagonalRodent, actif depuis au moins octobre 2025 et évalué avec haute confiance comme étant un sous-groupe de Famous Chollima (CrowdStrike). 🎯 Ciblage et modus operandi HexagonalRodent cible principalement les développeurs Web3 dans le but de voler des cryptomonnaies et des NFTs. La chaîne d’infection repose sur : ...

Selon kmsec-uk, un suivi continu des dépôts npm a détecté entre le 25 et le 26 février 2026 dix-sept nouveaux paquets malveillants embarquant un chargeur inédit recourant à Pastebin et à une stéganographie textuelle, une évolution attribuée aux tests rapides de FAMOUS CHOLLIMA (DPRK). L’attaque s’appuie sur un script d’installation npm (node ./scripts/test/install.js) qui sert de leurre et exécute un JavaScript malveillant unique placé sous vendor/scrypt-js/version.js. Ce composant contacte trois pastes Pastebin en séquence, dont le premier valide interrompt la boucle. Le contenu des pastes, en apparence bénin mais truffé de fautes subtiles, est décodé via une stéganographie textuelle sur mesure pour produire une liste d’hôtes C2 sur Vercel. ...

Cet article de cybersecurity-blog met en lumière une nouvelle menace cybernétique orchestrée par le groupe parrainé par l’État nord-coréen, Famous Chollima, une sous-division du groupe Lazarus. PyLangGhost RAT, une évolution en Python de GoLangGhostRAT, est déployé via des campagnes de social engineering sophistiquées, notamment des faux entretiens d’embauche et des scénarios ‘ClickFix’. Ce malware cible spécifiquement les secteurs de la technologie, de la finance et des cryptomonnaies. Le RAT est conçu pour voler des données de portefeuille de cryptomonnaie et des identifiants de navigateur, tout en établissant un accès à distance persistant. Bien que les taux de détection soient faibles (0-3 sur VirusTotal), des outils d’analyse comportementale peuvent identifier la menace grâce à ses schémas de communication et ses chaînes d’exécution. ...