Sécurité des IA d’edge agentiques : menaces et défenses dans les workflows NVIDIA et open source
Source: Trend Micro — Cette publication analyse les outils et chaînes de développement des systèmes d’IA agentique en edge, en couvrant les écosystèmes NVIDIA (Omniverse/Isaac) et open source (ROS 2, Gazebo, PyTorch). Elle détaille les menaces sur quatre phases (environnement virtuel, génération de données synthétiques, entraînement/validation, déploiement edge) et modélise la propagation des compromissions via une chaîne de Markov, des capteurs jusqu’aux actionneurs. Contexte et portée 🤖 Cible: industries exploitant l’IoT/IIoT avec edge AI et systèmes autonomes. Risques clés: injection d’actifs, empoisonnement de données/modèles, altération de modèles, exploitation matérielle. Modélisation: une chaîne de Markov montre comment une compromission en perception peut cascade jusqu’aux actionneurs. Menaces et vecteurs d’attaque 🛑 ...