DFIR

🔍 Contexte Publié le 10/08/2026 sur GitHub (tadmaddad/Washizukami-Collector), cet article présente Washizukami (鷲掴), un outil open source de collecte d’artefacts forensiques pour Windows, développé en Rust et distribué sous forme de binaire statique unique. ⚙️ Fonctionnalités principales L’outil se distingue par sa capacité à contourner les verrous de fichiers du système d’exploitation en parsant directement la Master File Table (MFT) NTFS, permettant l’acquisition d’artefacts normalement inaccessibles en live : Registres Windows : SAM, SECURITY, SOFTWARE, SYSTEM, Amcache.hve, NTUSER.DAT, UsrClass.dat (avec logs de transaction) Journaux d’événements : Security, System, Application (.evtx) Métadonnées NTFS : $MFT, $SECURE:$SDS, $UsnJrnl:$J (via lecture ADS directe) Artefacts système : Prefetch, LNK récents, WMI Repository, SRUM Database Historiques navigateurs : Chrome, Firefox, IE/Edge 🛡️ Mécanismes d’intégrité Chaque fichier collecté est accompagné d’un hash SHA-256 consigné dans un journal d’audit structuré (collection.log) incluant horodatage, méthode de collecte et statut. ...

📅 Publié le 28 septembre 2026 sur le blog InfoGuard Labs par Matthew Green, cet article présente la première version publique de velociraptor-skills, un ensemble de compétences IA réutilisables destinées aux investigations DFIR (Digital Forensics and Incident Response) avec Velociraptor. 🔧 Architecture et composants Le projet repose sur un harnais Python partagé nommé vraptor, exposé via une interface en ligne de commande (CLI) plutôt qu’un serveur MCP ou des outils IA individuels. L’objectif est d’optimiser l’utilisation des tokens, de contrôler les performances et de standardiser le format des notes d’analyse générées. ...

🔍 Contexte Article technique publié le 16 septembre 2026 sur dfir.ch, rédigé par un analyste DFIR. Il documente l’abus potentiel du système de modules de zsh (shell par défaut sur macOS) à des fins d’évasion de détection et d’exécution furtive. ⚙️ Fonctionnalités des modules zsh exploitables zsh dispose d’un système de modules chargeables à l’exécution via zmodload, exposant des fonctionnalités normalement associées à des utilitaires externes : zsh/net/tcp : connexions TCP brutes via le builtin ztcp (sans curl, wget, nc) zsh/mapfile : lecture/écriture/suppression de fichiers via un tableau associatif (sans cat, rm) zsh/attr : manipulation des attributs étendus via zgetattr, zsetattr, zdelattr, zlistattr (sans /usr/bin/xattr) zsh/files, zsh/stat, zsh/sched, zsh/zselect : autres fonctionnalités système 🎯 Technique d’attaque démontrée L’article démontre une chaîne d’exécution complète : ...

🛡️ Contexte Publié le 04/05/2026 sur GitHub par Ridgeline Cyber Defence, VanGuard est un toolkit de réponse à incident (DFIR) open-source développé en Go, conçu pour les équipes de sécurité en entreprise. Il se présente comme un binaire unique, portable, sans installation requise, compatible Windows et Linux. 🔧 Fonctionnalités principales VanGuard consolide l’ensemble du cycle de vie IR dans un seul exécutable : Triage rapide : collecte de 20+ catégories d’artefacts Windows et 15+ Linux (processus, logs, tâches planifiées, historique navigateur, registre, connexions réseau, etc.) Threat Hunting : intégration de Hayabusa (Sigma), Chainsaw, Loki (IOC scanning), YARA ; détection de LOLBins, autoruns suspects, DLL hijacking, unités systemd rogues, binaires SUID, patterns C2 Forensique mémoire : capture via DumpIt, WinPMEM, AVML, LiME ; analyse via Volatility3 Collecte disque : KAPE + EZ Tools (Windows), UAC (Linux) Opérations Velociraptor : gestion complète du cycle de vie serveur/agent, déploiement via WinRM/SSH/PSExec, VQL, hunts Opérations distantes : exécution simultanée sur plusieurs endpoints, authentification NTLM/SSH/PSExec Reporting : rapports HTML auto-contenus, super-timelines CSV, clustering MITRE ATT&CK automatique 📋 Bibliothèque de 28 cas d’usage pré-construits Chaque cas d’usage inclut un mapping MITRE ATT&CK, une classification de sévérité et une collecte d’artefacts phasée : ...

Source: blog de Maxim Suhanov — Publication de recherche décrivant un artefact DFIR issu d’un bug du service Windows Event Logging (wevtsvc) qui réécrit de la mémoire non initialisée dans des fichiers EVTX après une purge. Le chercheur explique qu’un bug de sécurité mémoire (utilisation de mémoire non initialisée) dans le service de journalisation Windows peut entraîner, lorsqu’un journal EVTX rarement mis à jour est vidé, le remplissage de la zone ElfChnk par des restes de mémoire du service. Ces restes peuvent contenir des entrées récemment supprimées d’autres journaux, qui réapparaissent alors comme entrées « non allouées ». Dès que la première vraie entrée est écrite dans ce journal, la partie résiduelle est effacée, rendant le phénomène observable surtout sur des journaux peu actifs. ...

Selon la notice de publication officielle (version 1.0, publiée le 8 décembre 2025), le FACT Attribution Framework v1.0 est un modèle d’enquête juridiquement fondé visant à combler l’écart entre les preuves techniques et l’attribution humaine. Le framework fournit une méthode structurée et de bout en bout pour établir qui a réalisé une action numérique, sur quelles preuves cette conclusion s’appuie, et si elle peut résister à un examen juridique, administratif ou organisationnel. ...

Selon un billet du blog BushidoToken, le projet Ransomware Tool Matrix déploie un système de Community Reports destiné à faciliter la contribution d’observations de threat intelligence liées aux groupes de ransomware sans obligation de citations publiques. Le dispositif repose sur un gabarit Markdown structuré hébergé sur GitHub, permettant aux contributeurs de documenter l’usage des outils et tactiques de groupes ransomware via des pull requests ou des soumissions via fork. 🧰 L’initiative vise à combler le fossé entre les connaissances issues d’investigations privées (DFIR) et l’intelligence publique, en offrant un format normalisé pour les acteurs tels que prestataires DFIR, MSSP, éditeurs EDR et chercheurs sécurité. 🤝 ...

Dans un récent incident de réponse, l’équipe de Digital Forensics and Incident Response (DFIR) a découvert que le ransomware SafePay avait été déployé sur les machines des victimes. La première activité confirmée de ce ransomware remonte à septembre 2024, et depuis, le groupe responsable a intensifié ses activités, ajoutant de plus en plus de victimes à son site de fuite de données (DLS). Les cibles de ce groupe incluent à la fois le secteur public et privé à travers le monde, avec des victimes notables aux États-Unis et au Royaume-Uni. Dans le cas étudié par Proven Data, les fichiers chiffrés portaient l’extension .safepay, et la note de rançon était nommée readme_safepay.txt. ...