Detection Engineering

📅 Source et contexte : Publié le 11 septembre 2026 par Ruben Groenewoud sur Elastic Security Labs, cet article s’inscrit dans la série « Linux Detection Engineering » et présente un framework de détection des élévations de privilèges locales (LPE) sous Linux, validé contre des preuves de concept (PoC) publiques. 🔍 Contexte de la menace : En 2026, le rythme des LPE Linux divulguées publiquement s’est accéléré. Sur 13 CVE suivis, 7 partagent la même classe de bug : un chemin zero-copy ou copy-on-write qui écrit dans des données censées être copiées au préalable (corruption de page-cache). Des outils d’IA (Claude Mythos Preview d’Anthropic, LLM non nommé) ont été utilisés par des chercheurs (Qualys notamment) pour identifier de nouvelles instances de bugs connus, accélérant la découverte de variantes. ...

🔍 Contexte Publié le 01/10/2026 sur GitHub (github.com/St0rn/SigLens), cet article présente SigLens, un toolkit de sécurité local Windows développé par St0rn / CybersecurIT, destiné au triage d’artefacts, au diagnostic de signatures, à l’investigation de faux positifs et aux workflows Red Team / detection engineering. 🛠️ Fonctionnalités principales SigLens orchestre plusieurs capacités d’analyse sans modifier l’artefact analysé : Analyse statique PE : hashes, entropie, sections, imports/exports, ressources, overlay, strings ASCII/UTF-16LE Corrélation YARA : offsets natifs YARA corrélés aux sections PE, RVA, VA et symboles PDB/source Scan multi-moteurs AV : Microsoft Defender, ClamAV, ESET Endpoint Security, Sophos, Avast Business, Malwarebytes, et scanners CLI génériques via engines.json AMSI full-buffer : soumission du buffer complet via AmsiScanBuffer sans découpage ni obfuscation Analyse structurelle de scripts : PowerShell (AST natif), JavaScript, VBScript, WSF avec cartographie des fonctions et blocs Prefix-based AV detection-boundary narrowing : bornage reproductible de la transition CLEAN -> DETECTED par scans de préfixes progressifs Extraction d’IOCs : URLs, IPv4, domaines, chemins Windows depuis le contenu imprimable Intégration capa : embedding des résultats de capa dans le rapport Rapports JSON et HTML ⚙️ Architecture technique L’outil fonctionne sous Windows 10/11 ou Windows Server, nécessite PowerShell 5.1+ et Python 3.11+ pour l’exécution en mode source. Un exécutable standalone SigLens.exe est générable via Build.ps1. La configuration des moteurs AV tiers s’effectue via un fichier engines.json avec des adaptateurs CLI paramétrables. ...