DeepSeek-R1

Selon CrowdStrike Research, des tests indépendants du modèle DeepSeek‑R1 (671B, publié en janvier 2025 par la startup chinoise DeepSeek) indiquent que certains déclencheurs politiques dans les prompts font significativement varier la sécurité du code généré. L’étude a été menée sur le modèle brut open source (hors garde‑fous API) et comparée à d’autres LLMs open source occidentaux, ainsi qu’à une version distillée (DeepSeek‑R1‑distill‑llama‑70B). ⚙️ Résultats de base: DeepSeek‑R1 est globalement performant en génération de code, avec un taux de vulnérabilités de 19% sans déclencheurs. Les modèles de raisonnement produisent en moyenne un code plus sûr que les non‑raisonnants; les modèles plus récents s’en sortent mieux que les plus anciens. ...

Selon un article publié par The Register, des cybercriminels ont créé un faux installateur pour le modèle d’IA chinois DeepSeek-R1, y intégrant un malware inédit nommé ‘BrowserVenom’. Ce malware est capable de rediriger tout le trafic des navigateurs via un serveur contrôlé par les attaquants, permettant ainsi le vol de données, la surveillance des activités de navigation et l’exposition potentielle de trafic en clair. Les informations sensibles telles que les identifiants de connexion, les cookies de session, les informations financières, ainsi que les emails et documents sensibles sont à risque. ...