Détection De Menaces

🔍 Contexte Publié le 4 août 2026 sur GitHub (github.com/uber/ADR), ce dépôt correspond à la mise en open source par Uber d’un système de sécurité pour agents IA nommé ADR (Agentic AI Detection and Response), déployé en production chez Uber et présenté à la conférence MLSys 2026. 🛡️ Description du système ADR ADR est conçu pour sécuriser les agents IA en entreprise, qu’ils soient orientés employés (ex : Cursor, Claude Code, Codex) ou clients (agents de support IA). Il repose sur quatre capacités complémentaires : ...

Source: CrowdStrike (blog) — Dans un billet technique, CrowdStrike met en lumière un problème clé de l’IA appliquée à la cybersécurité: la fuite d’information entre ensembles d’entraînement et de test qui gonfle artificiellement les performances des modèles. Le cœur du problème présenté est la train‑test leakage lorsque des observations corrélées (événements liés au même arbre de processus, scripts similaires, ou provenant de la même machine) sont réparties aléatoirement entre train et test. Cette pratique crée des attentes de performance irréalistes et peut conduire à des échecs face à des menaces inédites en production. ...