CryptanalysisBench : les LLMs capables de cryptanalyse réelle, y compris de découvertes inédites
📄 Contexte : Article de recherche académique publié sur arXiv (juillet 2026) par des chercheurs d’ETH Zurich, Anthropic, University of Haifa, Technische Universität Berlin et Tel Aviv University. L’étude évalue la capacité des grands modèles de langage (LLMs) à effectuer de la cryptanalyse sur des primitives cryptographiques réelles. 🔬 CryptanalysisBench : Le benchmark comprend 191 tâches réparties sur six familles de primitives cryptographiques (chiffrements par blocs, fonctions de hachage, AEAD, KEM, PKE, signatures numériques), issues principalement de quatre compétitions de standardisation NIST (AES, SHA-3, LWC, PQC). Il est structuré en trois niveaux : ...