Benchmark Sécurité

🔍 Contexte Publié le 4 août 2026 sur GitHub (github.com/uber/ADR), ce dépôt correspond à la mise en open source par Uber d’un système de sécurité pour agents IA nommé ADR (Agentic AI Detection and Response), déployé en production chez Uber et présenté à la conférence MLSys 2026. 🛡️ Description du système ADR ADR est conçu pour sécuriser les agents IA en entreprise, qu’ils soient orientés employés (ex : Cursor, Claude Code, Codex) ou clients (agents de support IA). Il repose sur quatre capacités complémentaires : ...

Source et contexte: Prépublication (UK AI Security Institute / University of Oxford), datée du 4 mars 2026. L’article introduit SANDBOXESCAPEBENCH, un benchmark et une méthodologie d’évaluation « sandbox-in-sandbox » pour mesurer si des agents LLM peuvent sortir d’un conteneur et lire un fichier /flag.txt sur l’hôte. • Le benchmark couvre 18 scénarios d’orchestration (K8s), de runtime (Docker/OCI) et de noyau Linux, avec une architecture d’évaluation par CTF et un double isolement (VM + conteneur) afin d’éviter tout risque pour l’infrastructure. Les auteurs publient les 18 niveaux et un provider de sandbox VM pour Inspect (Vagrant/EC2), avec un jeu de test privé. ...