Argus : framework multi-agents LLM pour la détection de vulnérabilités full-chain en SAST

🔬 Contexte Publié le 8 avril 2026 sur arXiv (cs.CR), cet article de recherche académique présente Argus (Agentic and Retrieval-Augmented Guarding System), un framework multi-agents conçu pour améliorer les outils d’analyse statique de sécurité applicative (SAST) en s’appuyant sur les Large Language Models (LLMs). 🧠 Problématique identifiée Les approches LLM existantes appliquées au SAST souffrent de plusieurs limitations : Taux élevé de faux positifs Hallucinations des modèles Profondeur de raisonnement limitée Consommation excessive de tokens Absence d’intégration efficace avec les outils SAST existants Ces défauts les rendent impraticables pour un déploiement industriel. ...

4 septembre 2026 · 2 min

Argus : Un nouvel outil de reconnaissance offensive simplifie l'OSINT

L’article publié par Darknet.org.uk met en lumière Argus, un nouvel outil de reconnaissance offensive qui vise à simplifier les opérations de renseignement en intégrant plusieurs fonctionnalités en un seul outil. Argus est conçu pour les professionnels de la cybersécurité qui mènent des opérations de reconnaissance offensive. Il regroupe des capacités d’OSINT (Open Source Intelligence), de scan DNS, de scan de ports, de détection SSL, ainsi que de détection de fuites de données. ...

31 juillet 2025 · 1 min
Dernière mise à jour le: 23 septembre 2026 📝