Opération Escaneo : campagne d'intrusion avancée contre des agences fédérales mexicaines

🔍 Contexte PubliĂ© le 17 juin 2026 par CloudSEK, ce rapport documente l’OpĂ©ration Escaneo, une campagne d’intrusion coordonnĂ©e et multi-Ă©tapes dĂ©couverte lors d’une analyse de routine d’infrastructure malveillante. Un serveur de staging exposĂ© hĂ©bergĂ© sur 62.171.185.97 a permis de cartographier l’ensemble des capacitĂ©s offensives du groupe. 🎯 Attribution et ciblage La campagne est attribuĂ©e avec une confiance moyenne au groupe MexicanMafia aka PanchoVilla, un acteur connu pour des attaques antĂ©rieures contre des institutions mexicaines (2024). Les secteurs ciblĂ©s incluent : ...

21 juin 2026 Â· 6 min

UNC1151/Ghostwriter : campagne de phishing ciblant les comptes Gmail polonais avec vol de 2FA

🎯 Contexte PubliĂ© le 12 juin 2026 par CERT Polska, cet article documente une campagne de phishing active menĂ©e par le groupe UNC1151/Ghostwriter, l’un des groupes APT les plus actifs surveillĂ©s par l’équipe. La campagne cible les comptes Gmail de citoyens polonais depuis mars 2026, marquant une Ă©volution par rapport aux campagnes prĂ©cĂ©dentes qui visaient les fournisseurs de messagerie polonais (Onet, Wirtualna Polska, Interia). đŸ‘„ Victimes ciblĂ©es Le groupe cible un spectre trĂšs large de victimes : ...

13 juin 2026 Â· 3 min

Nimbus Manticore (UNC1549) : nouvelles techniques et backdoor MiniFast durant le conflit iranien

🌐 Contexte PubliĂ© le 22 mai 2026 par Check Point Research, cet article documente les opĂ©rations du groupe de menace Nimbus Manticore (Ă©galement suivi sous le nom UNC1549), affiliĂ© aux Gardiens de la RĂ©volution iraniens (IRGC), durant la pĂ©riode de tensions militaires liĂ©es Ă  l’OpĂ©ration Epic Fury (campagne militaire amĂ©ricaine contre l’Iran lancĂ©e le 28 fĂ©vrier 2026). 🎯 Acteur et ciblage Nimbus Manticore est un acteur sophistiquĂ© ciblant principalement les secteurs dĂ©fense, aviation et tĂ©lĂ©communications. Lors de cette campagne, les cibles incluent des organisations dans les secteurs aviation et dĂ©veloppement logiciel en États-Unis, Europe, Moyen-Orient (Arabie Saoudite, IsraĂ«l, Émirats Arabes Unis) et Australie. ...

26 mai 2026 Â· 6 min

Rapport CTI : Opérations APT ciblant les systÚmes d'IA d'entreprise (2025-2026)

🌐 Contexte PubliĂ© le 14 mai 2026 sur le blog Krypt3ia, ce rapport de threat intelligence analyse l’évolution du paysage offensif autour de la prolifĂ©ration des systĂšmes d’IA en entreprise entre 2025 et 2026. Il s’appuie sur des frameworks reconnus (MITRE ATT&CK, MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10) et des rapports publics de Google, Microsoft, OpenAI et Anthropic. 🎯 Évolution de la surface d’attaque Les systĂšmes d’IA (LLM, RAG, agents autonomes, copilotes dĂ©veloppeurs) sont dĂ©sormais intĂ©grĂ©s dans les opĂ©rations critiques des entreprises. Ils constituent ce que le rapport nomme une “soft privileged infrastructure” : accĂšs Ă  des donnĂ©es sensibles, autoritĂ© dĂ©lĂ©guĂ©e, positionnement de confiance dans les workflows, sans les contrĂŽles de sĂ©curitĂ© Ă©quivalents Ă  un opĂ©rateur humain privilĂ©giĂ©. ...

20 mai 2026 Â· 3 min

GopherWhisper : nouveau groupe APT aligné Chine ciblant des entités gouvernementales mongoles

🔍 Contexte PubliĂ© le 23 avril 2026 par ESET Research (WeLiveSecurity), cet article prĂ©sente la dĂ©couverte d’un groupe APT jusqu’alors inconnu, baptisĂ© GopherWhisper, identifiĂ© pour la premiĂšre fois en janvier 2025 lors de l’analyse d’un systĂšme appartenant Ă  une entitĂ© gouvernementale en Mongolie. 🎯 Attribution et ciblage Le groupe est considĂ©rĂ© comme alignĂ© avec la Chine sur la base de plusieurs Ă©lĂ©ments : Les messages Slack et Discord ont Ă©tĂ© envoyĂ©s majoritairement entre 8h et 17h UTC+8 (heure standard de Chine) Les mĂ©tadonnĂ©es Slack indiquent un fuseau horaire configurĂ© en UTC+8 Le comportement d’une machine opĂ©rateur (VM VMware) correspond Ă©galement Ă  ce fuseau horaire Aucun chevauchement de code ou de TTPs avec un groupe connu n’a Ă©tĂ© identifiĂ©, justifiant la crĂ©ation d’une nouvelle attribution. ...

24 avril 2026 Â· 3 min

Harvester APT déploie un nouveau backdoor Linux GoGra ciblant l'Inde et l'Afghanistan

🔍 Contexte PubliĂ© le 22 avril 2026 par la Threat Hunter Team de Symantec et Carbon Black (Broadcom), cet article prĂ©sente l’analyse technique d’un nouveau backdoor Linux attribuĂ© au groupe APT Harvester, actif depuis au moins 2021 et considĂ©rĂ© comme soutenu par un État. 🎯 Campagne et ciblage Bien qu’aucune victime directe n’ait Ă©tĂ© observĂ©e, les soumissions initiales sur VirusTotal proviennent d’Inde et d’Afghanistan, rĂ©gions historiquement ciblĂ©es par Harvester pour des opĂ©rations d’espionnage en Asie du Sud. Les documents leurres utilisĂ©s sont adaptĂ©s au contexte rĂ©gional (rĂ©fĂ©rences Ă  Zomato, au pĂšlerinage Umrah, au ministĂšre des Affaires Ă©trangĂšres indien). ...

24 avril 2026 Â· 3 min

Des acteurs APT iraniens exploitent des automates Rockwell dans des infrastructures critiques US

đŸ›ïž Contexte Ce document est un avis conjoint de cybersĂ©curitĂ© (AA26-097A) publiĂ© le 7 avril 2026 par le FBI, la CISA, la NSA, l’EPA, le DOE et le CNMF. Il alerte sur une campagne active d’exploitation d’automates programmables industriels (PLC) par des acteurs APT affiliĂ©s Ă  l’Iran, ciblant des infrastructures critiques amĂ©ricaines. 🎯 Acteurs et attribution Les agences attribuent cette activitĂ© Ă  un groupe APT affiliĂ© Ă  l’Iran, distinct mais similaire aux CyberAv3ngers (alias Shahid Kaveh Group, Hydro Kitten, Storm-0784, APT Iran, Bauxite, Mr. Soul, Soldiers of Solomon, UNC5691), eux-mĂȘmes affiliĂ©s Ă  l’IRGC Cyber Electronic Command (CEC). L’escalade des attaques est probablement liĂ©e aux hostilitĂ©s entre l’Iran, les États-Unis et IsraĂ«l. ...

11 avril 2026 Â· 3 min

CERT-EU Threat Landscape Report 2025 : bilan annuel des cybermenaces contre les institutions UE

📋 Contexte : Le CERT-EU, service de cybersĂ©curitĂ© des institutions, organes et agences de l’Union europĂ©enne, publie le 8 avril 2026 son rapport annuel sur le paysage des menaces cyber pour l’annĂ©e 2025 (TLP:CLEAR). Ce rapport s’appuie sur l’analyse des activitĂ©s malveillantes d’intĂ©rĂȘt (MAI) collectĂ©es tout au long de 2025, avec une expansion significative de l’usage de l’automatisation et de l’IA dans les processus de surveillance. 🎯 Acteurs et origines : En 2025, 174 acteurs malveillants distincts ont Ă©tĂ© identifiĂ©s (contre 110 en 2024). Les activitĂ©s liĂ©es Ă  la Chine reprĂ©sentent 37% des MAI attribuĂ©es, suivies par la Russie (32%), la CorĂ©e du Nord (11%) et l’Iran (7%). Les acteurs liĂ©s Ă  la Chine ont principalement exploitĂ© des vulnĂ©rabilitĂ©s et des compromissions de chaĂźne d’approvisionnement. Les acteurs liĂ©s Ă  la Russie ont ciblĂ© prioritairement les entitĂ©s soutenant l’Ukraine. ...

9 avril 2026 Â· 6 min

Rapport semestriel OFCS 2025/II : panorama des cybermenaces en Suisse (juil.-déc. 2025)

📋 Contexte : Rapport semestriel publiĂ© le 30 mars 2026 par l’Office fĂ©dĂ©ral de la cybersĂ©curitĂ© (OFCS) suisse, couvrant la pĂ©riode juillet–dĂ©cembre 2025. Premier rapport intĂ©grant Ă  la fois les dĂ©clarations volontaires et les 145 dĂ©clarations obligatoires issues de la nouvelle loi en vigueur depuis le 1er avril 2025 pour les infrastructures critiques. 📊 Statistiques clĂ©s : 29 006 dĂ©clarations volontaires reçues au S2 2025 52 % des annonces concernent la fraude 57 incidents ransomware signalĂ©s directement (79 au total toutes sources confondues) 73 cas de Business Email Compromise (BEC) au S2 2025 Secteurs les plus touchĂ©s par les dĂ©clarations obligatoires : secteur public (25 %), IT/tĂ©lĂ©coms (18 %), finance/assurances (15,7 %) 🩠 Ransomware – menace dominante : ...

30 mars 2026 Â· 5 min

IA en cyberconflit: un écart d'automatisation qui avantage la défense

Source et contexte — International Security (MIT Press/Harvard), mars 2026: Lennart Maschmeyer analyse pourquoi l’IA, malgrĂ© les prĂ©dictions d’une rĂ©volution offensive, renforce surtout la dĂ©fense en cybersĂ©curitĂ©. En s’appuyant sur des donnĂ©es expĂ©rimentales et des observations in-the-wild, l’auteur avance la thĂšse d’un « Ă©cart d’automatisation »: l’IA excelle en dĂ©tection (đŸ›ĄïžđŸ”) mais peine en tromperie crĂ©ative requise par l’offensive (âš”ïžđŸ€–), ce qui abaisse l’efficacitĂ© des attaques automatisĂ©es. ThĂšse centrale: en cyberconflit, l’offense repose sur la crĂ©ativitĂ© et la dĂ©ception (se cacher, manipuler sans ĂȘtre dĂ©tectĂ©), alors que la dĂ©fense vise la dĂ©tection rapide et prĂ©cise. Les modĂšles d’IA (ML, deep learning, LLMs) sont taillĂ©s pour la reconnaissance de motifs et la classification (dĂ©fense), mais Ă©chouent sur la crĂ©ation originale et la duperie contextuelle (offense). L’indicateur de Mandiant (Google Cloud) montre une baisse du dwell time mĂ©dian de 205 jours (2014) Ă  11 jours (2024), sans renversement malgrĂ© les progrĂšs rĂ©cents de l’IA, ce qui n’accrĂ©dite pas une supĂ©rioritĂ© offensive automatisĂ©e. ...

15 mars 2026 Â· 3 min
Derniùre mise à jour le: 25 juin 2026 📝