Framework de threat hunting basé sur IA agentique, DRL et LLM intégré à Splunk
đŹ Contexte Article de recherche acadĂ©mique publiĂ© sur arXiv le 25 mars 2026, co-Ă©crit par des chercheurs de lâUniversitĂ© de lâIllinois (Springfield), de lâUniversitĂ© de Lancaster (UK), du KIIT (Inde) et de lâĂ©quipe de recherche Splunk/Cisco. Il prĂ©sente un framework de threat hunting proactif et automatisĂ©. đŻ ProblĂ©matique adressĂ©e Les approches de sĂ©curitĂ© traditionnelles (EDR, SIEM Ă base de rĂšgles) sont insuffisantes face aux APT (Advanced Persistent Threats) en constante Ă©volution. Les analystes SOC sont submergĂ©s par le volume de logs. Kaspersky rapporte une augmentation de 74% des APTs en 2024, et Fortinet signale une hausse de 16,7% par an de lâactivitĂ© de reconnaissance. ...