noRecognition : des motifs adversariaux pour tromper les caméras de surveillance algorithmique
🔍 Contexte Article publié le 9 août 2026 par TechCrunch (auteur : Zack Whittaker). Il couvre la présentation publique du projet noRecognition lors de la conférence Def Con à Las Vegas, par le chercheur en cybersécurité Bill Swearingen, co-fondateur du meetup SecKC à Kansas City. 🧠 Description du projet Swearingen a développé un modèle d’apprentissage par renforcement capable de générer des motifs visuels adversariaux qui, appliqués sur des vêtements ou des véhicules, neutralisent la détection algorithmique des caméras de surveillance. Le système ne bloque pas l’enregistrement vidéo mais perturbe la capacité de détection d’objets, de personnes et de visages par les algorithmes embarqués. ...