Adobe

Adobe corrige 36 vulnérabilités dont 9 critiques dans Connect et AEM Forms

📰 Source : SecurityWeek, publié le 23 septembre 2026 par Ionut Arghire. Adobe a déployé le mardi 23 septembre 2026 des correctifs couvrant 36 vulnérabilités réparties sur plusieurs produits, avec un focus particulier sur des failles critiques dans Adobe Connect et Adobe Experience Manager (AEM) Forms. 🔴 Adobe Connect — 9 vulnérabilités corrigées La mise à jour Adobe Connect résout 9 failles, dont 6 de sévérité critique : CVE-2026-75682, CVE-2026-75684, CVE-2026-75686, CVE-2026-75689, CVE-2026-75697, CVE-2026-75698 Types : injection SQL, cross-site scripting (XSS), validation d’entrée incorrecte Impact potentiel : exécution de code arbitraire et élévation de privilèges Les 3 failles restantes sont de sévérité haute (path traversal, validation de certificat incorrecte, XSS) pouvant mener à une lecture arbitraire du système de fichiers, un contournement de fonctionnalité de sécurité et une exécution de code arbitraire. ...

Bug d’ingestion chez Adobe Analytics: données d’entreprises visibles par d’autres clients pendant ~1 jour

Selon BleepingComputer, Adobe a averti ses clients Analytics qu’un bug d’ingestion a provoqué l’apparition de données d’organisations dans les instances d’analyse d’autres clients pendant environ une journée. ⚠️ L’incident concerne le service Adobe Analytics et résulte d’un problème d’ingestion de données, entraînant une exposition inter-clients (données d’une organisation visibles dans l’instance d’une autre). • Périmètre: clients d’Adobe Analytics. • Nature: mélange de données entre locataires dû à un bug d’ingestion. • Durée: environ un jour. ...

Microsoft corrige un problème de machine learning qui marquait les emails Adobe comme spam

🔍 Problème détecté Depuis le 22 avril 2025 à 09:24 UTC, certains utilisateurs d’Exchange Online ont constaté que des emails d’Adobe étaient faussement signalés comme spam. Le système déclenchait des alertes indiquant un clic potentiel sur une URL malveillante, bien que ces liens soient légitimes. 🧠 Cause identifiée Microsoft a expliqué que le modèle de machine learning (ML) utilisé pour détecter les emails à risque classait à tort les messages d’Adobe comme du spam. Ces messages étaient trop similaires à des emails de type spam réellement malveillants. ...