Selon un article de TechCrunch, l’industrie de la cybersécurité est confrontée à un problème croissant de rapports de vulnérabilité générés par intelligence artificielle (IA) qui sont souvent faux ou trompeurs.
Les experts du secteur, comme Vlad Ionescu de RunSybil, soulignent que ces rapports, bien que techniquement convaincants, ne révèlent souvent aucune vulnérabilité réelle. Les modèles de langage (LLM) créent des détails techniques fictifs, ce qui complique le travail des professionnels de la sécurité.
Des exemples concrets incluent le projet open source Curl qui a reçu un faux rapport, et d’autres plateformes comme Open Collective qui sont submergées par ce qu’elles appellent des “déchets d’IA”. Un développeur de CycloneDX a même retiré son programme de bug bounty en raison de la prévalence de ces rapports.
Les plateformes de bug bounty, qui servent d’intermédiaires entre les chasseurs de bugs et les entreprises, constatent une augmentation de ces rapports générés par IA, perturbant ainsi leur fonctionnement et celui de leurs clients.
Cet article de presse spécialisé met en lumière une nouvelle tendance préoccupante dans le domaine de la cybersécurité, soulignant les défis posés par l’utilisation de l’IA dans la génération de contenu technique.
🔗 Source originale : https://techcrunch.com/2025/07/24/ai-slop-and-fake-reports-are-exhausting-some-security-bug-bounties/?uID=8e71ce9f0d62feda43e6b97db738658f0358bf8874bfa63345d6d3d61266ca54