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Cyber Security News relaie une analyse de Koi identifiant un package npm malveillant, “lotusbail”, actif depuis six mois et se présentant comme un fork de “@whiskeysockets/baileys”. Le module, téléchargé plus de 56 000 fois, fonctionne réellement comme une API WhatsApp Web, ce qui lui permet de passer en production sans éveiller de soupçons tout en dérobant des données sensibles. – Le package vole des jetons d’authentification, des clés de session WhatsApp, l’historique des messages (passés et présents), les annuaires de contacts (numéros) ainsi que les fichiers média et documents. Il maintient en outre un accès persistant aux comptes compromis. ...

Selon PixiePoint Security (22 décembre 2025), CVE-2025-29970 affecte le driver Windows Brokering File System (bfs.sys) utilisé avec AppContainer/AppSilo (Win32-App-isolation). L’analyse cible la version 26100.4061 et décrit un use-after-free dans la gestion de la liste chaînée DirectoryBlockList lors de la fermeture du stockage. Contexte. BFS est un mini-filtre qui gère des opérations I/O (fichiers, pipes, registre) pour des applications isolées. Il s’appuie sur des structures internes comme PolicyTable, PolicyEntry (référencée fréquemment, avec compteur), StorageObject (bitmaps, AVL, liste DirectoryBlockList) et DirectoryBlockList (liste chaînée d’entrées de répertoires et buffers associés). ...

Selon BleepingComputer, une campagne automatisée cible plusieurs plateformes VPN, avec des attaques basées sur les identifiants observées contre Palo Alto Networks GlobalProtect et Cisco SSL VPN. Une campagne automatisée de credential stuffing à grande échelle cible actuellement plusieurs solutions VPN d’entreprise, notamment Palo Alto Networks GlobalProtect et Cisco SSL VPN. Les attaques reposent sur des tentatives d’authentification massives utilisant des identifiants réutilisés ou faibles, sans exploitation de vulnérabilité logicielle connue. ...

Selon la page de présentation de MacPersistenceChecker, la version 1.8.1 propose un outil de sécurité natif macOS (13+) qui inventorie et évalue tous les mécanismes de persistance pour aider à identifier malwares et comportements indésirables. L’outil réalise un scan étendu des vecteurs de persistance (LaunchDaemons/Agents, Login Items, kexts, System Extensions, Privileged Helpers, cron, profils de configuration, Application Support, scripts périodiques, fichiers shell de démarrage, hooks legacy, plugins variés, BTM, détections DYLD, TCC/Accessibilité). Chaque item reçoit un Risk Score (0-100) avec niveaux de sévérité et des heuristiques avancées (signatures invalides, entitlements dangereux, emplacements suspects, anomalies de fréquence de lancement, mismatch plist/binaire, anomalies temporelles). Un système de Trust Levels classe les éléments (Apple, Known Vendor, Signed, Unknown, Suspicious, Unsigned). ...

Selon Have I Been Pwned (HIBP), le forum « The Botting Network », dédié au « making money with botting », a été victime d’une fuite de données en août 2012. Le site, aujourd’hui fermé et basé sur vBulletin, a exposé 96 000 enregistrements d’utilisateurs. 🔓 Éléments clés: Type d’incident: fuite de données (data breach) Plateforme: vBulletin Période: août 2012 Statut du site: désormais fermé Volume: 96 000 comptes Données compromises: ...

Selon Malwarebytes (rapport ThreatDown 2025 State of Malware), 2025 marque une accélération nette des menaces sur Android avec une professionnalisation des campagnes et une industrialisation des vols de données et d’accès. 📈 Tendances clés: les détections d’adware ont presque doublé sur la période juin–novembre 2025 vs décembre 2024–mai 2025, les PUPs ont fortement augmenté, et les malwares ont aussi progressé. Sur l’année précédente, malwares et PUPs représentent ensemble près de 90% des détections Android (≈43% malwares, 45% PUPs, 12% adware). Les attaques par SMS (smishing) et le vol de codes OTP sont désormais déployés à grande échelle. ...

Source : Kaspersky (Security technologies, 11 décembre 2025). Contexte : l’article analyse comment identifier le framework de post‑exploitation open source Mythic dans le trafic réseau, alors que ces outils (Mythic, Sliver, Havoc, Adaptix C2) sont de plus en plus utilisés par des acteurs malveillants, dont Mythic Likho (Arcane Wolf) et GOFFEE (Paper Werewolf). Le focus porte sur la tactique MITRE ATT&CK Command and Control (TA0011) et la détection NDR/IDS. • Aperçu du framework et des canaux C2. Mythic multiplie agents (Go, Python, C#) et transports (HTTP/S, WebSocket, TCP, SMB, DNS, MQTT). Deux architectures sont décrites : P2P entre agents via SMB/TCP, ou communication directe vers le serveur C2 via HTTP/S, WebSocket, MQTT ou DNS. Les agents priorisent l’évasion EDR, mais restent détectables via l’analyse réseau. ...

Selon une publication de recherche de Koi (blog Koi.ai) datée du 16 décembre 2025, des extensions populaires marquées comme mises en avant sur les stores Chrome et Edge interceptent et exfiltrent des conversations d’IA à grande échelle. 🔍 Découverte et portée Koi, via son moteur de risque Wings, a identifié Urban VPN Proxy (plus de 6 M d’utilisateurs, badge Featured) comme collectant par défaut les conversations sur plusieurs plateformes d’IA, dont ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek, Grok (xAI), Meta AI. La même logique de collecte apparaît dans sept autres extensions du même éditeur, totalisant plus de 8 millions d’utilisateurs. ...

Source: Kaspersky Team (12 déc. 2025). Analyse d’une campagne malveillante exploitant des sites web générés par IA pour propager une version détournée de l’outil d’accès à distance Syncro. Les attaquants créent des versions signées d’un outil d’accès à distance (RAT) légitime, Syncro, puis les distribuent via des pages web générées en masse avec l’outil IA Lovable 🎭. Ces sites imitent de façon convaincante des services populaires (ex. clones liés à Polymarket, portefeuilles Lace et Yoroi, Liqwid DeFi, antivirus Avira, gestionnaire de mots de passe Dashlane), sans être des copies parfaites. Les noms de domaine suivent souvent le motif {application}+desktop.com. ...

Source : DeceptIQ — Article « Product Insights » signé Rad Kawar (14 décembre 2025). Le billet explique comment des « S3 honey buckets » permettent de rendre visible l’OSINT non authentifié contre AWS, offrant une détection très précoce dans la kill chain. Le texte décrit les pratiques d’énumération cloud côté adversaire et Red Team : sur Azure, des outils comme AADInternals et onedrive_user_enum; sur AWS, GrayHatWarfare et surtout cloud_enum qui teste des noms de buckets prévisibles (ex. « deceptiq-dev », « deceptiq-backup »). Pour AWS Apps (SSO), l’énumération DNS est indétectable, mais pour S3 c’est différent car la vérification passe par des requêtes HTTP vers les FQDN des buckets. ...