binja-diff : plugin Binary Ninja pour la comparaison de binaires via QBinDiff

🔍 Contexte PubliĂ© le 4 aoĂ»t 2026 sur GitHub par l’utilisateur matteyeux, le dĂ©pĂŽt binja-diff est un plugin Python pour Binary Ninja destinĂ© Ă  la comparaison diffĂ©rentielle de binaires. đŸ› ïž FonctionnalitĂ©s principales Le plugin s’appuie sur QBinDiff pour effectuer la mise en correspondance de fonctions entre deux binaires et afficher leurs diffĂ©rences Ă  cinq niveaux d’abstraction : CFG (Control Flow Graph) Assembleur LLIL (Low Level IL) MLIL (Medium Level IL) HLIL (High Level IL) Parmi les capacitĂ©s notables : ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 2 min

ChainDrop : ver npm auto-propagant ciblant les tokens mainteneurs avec C2 Ethereum

🔍 Contexte Source : StepSecurity (blog officiel), publiĂ© le 4 aoĂ»t 2026. L’alerte est issue du StepSecurity OSS Security Feed qui a dĂ©tectĂ© une vague de publications malveillantes entre 09h30 et 11h30 UTC le 4 aoĂ»t 2026. L’investigation est dĂ©clarĂ©e active au moment de la publication. đŸȘ± Nature de la menace ChainDrop est un ver auto-propagant ciblant l’écosystĂšme npm. Il publie des versions compromises de packages lĂ©gitimes en utilisant des credentials/tokens de mainteneurs volĂ©s. La vitesse de propagation et la diversitĂ© des scopes de mainteneurs touchĂ©s confirment une automatisation de type worm. ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 2 min

Exploitation active de CVE-2026-16723 dans Fastjson : RCE sans authentification

đŸ—“ïž Contexte Source : SecurityWeek, publiĂ© le 28 juillet 2026. L’article rapporte l’exploitation active d’une vulnĂ©rabilitĂ© critique dans Fastjson, une bibliothĂšque Java de sĂ©rialisation/dĂ©sĂ©rialisation JSON dĂ©veloppĂ©e par Alibaba, largement utilisĂ©e dans les applications Spring Boot. 🔍 VulnĂ©rabilitĂ© CVE-2026-16723 — Score CVSS : 9.0 (critique) Affecte les versions Fastjson 1.2.68 Ă  1.2.83 (derniĂšre version 1.x, dĂ©sormais non supportĂ©e) Fastjson 2.x n’est pas affectĂ© Exploitable dans la configuration par dĂ©faut (stock default), sans activation d’AutoType, sans gadget classpath externe Cible les dĂ©ploiements en Spring Boot executable fat-jar (modĂšle de dĂ©ploiement le plus rĂ©pandu) Ne nĂ©cessite aucune authentification, aucune interaction utilisateur ⚙ MĂ©canisme d’exploitation L’attaquant envoie des fichiers JSON craftĂ©s contenant une valeur @type malveillante, exploitant le comportement de confiance liĂ© Ă  l’annotation @JSONType lors de la rĂ©solution de types. Cette combinaison : ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 2 min

Le portail Cosmos de l'ESA exploité pour héberger des PDFs frauduleux promouvant des services IPTV pirates

📰 Source : TorrentFreak, publiĂ© le 4 aoĂ»t 2026 par Ernesto Van der Sar. 🎯 Contexte Le portail Cosmos de l’Agence Spatiale EuropĂ©enne (ESA), hĂ©bergĂ© sous le domaine cosmos.esa.int, est dĂ©diĂ© au support des missions scientifiques (Gaia, Euclid, XMM-Newton). Ce portail bĂ©nĂ©ficie d’une forte autoritĂ© de domaine grĂące au TLD .int rĂ©servĂ© aux organisations internationales. ⚠ Nature de l’exploitation Des acteurs non identifiĂ©s ont uploadĂ© des centaines de fichiers PDF frauduleux sur le dĂ©pĂŽt du portail Cosmos. Ces documents ne sont pas malveillants au sens technique, mais servent de vecteurs de SEO poisoning : ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 2 min

RedLotus : un bootkit UEFI Windows écrit en Rust pour contourner le DSE

🔍 Contexte PubliĂ© le 2 juillet 2023 sur le blog personnel de memn0ps (mis Ă  jour en 2025), cet article prĂ©sente RedLotus, un bootkit UEFI Windows expĂ©rimental Ă©crit en Rust, dĂ©veloppĂ© Ă  des fins de recherche et d’éducation en sĂ©curitĂ© offensive. đŸ› ïž Description technique RedLotus (codename) est implĂ©mentĂ© comme un UEFI_RUNTIME_DRIVER (redlotus.efi) qui s’exĂ©cute avant ntoskrnl.exe. Il contourne le Driver Signature Enforcement (DSE) via un hook de pointeur .data, et installe un mapper de drivers en mode noyau (redlotus.sys) contrĂŽlĂ© depuis l’espace utilisateur via un client Rust (client.exe). ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 3 min

Talos : analyse détaillée de l'armement de l'IA par les acteurs malveillants en 2026

🔍 Contexte PubliĂ© le 4 aoĂ»t 2026 par Cisco Talos (Nick Biasini, Dmytro Korzhevin, Jaeson Schultz, Vanja Svajcer, Vitor Ventura, Arnaud Zobec), cet article prĂ©sente une analyse data-driven de l’utilisation malveillante de l’IA par des acteurs de menace, basĂ©e sur la collecte de journaux de prompts laissĂ©s par des outils comme Claude Code, CodeX, Cursor ou Gemini sur des endpoints compromis. đŸ§© Trois catĂ©gories d’usage malveillant identifiĂ©es 1. L’IA comme ingĂ©nieur logiciel malveillant OpĂ©rateur DDoS : acteur peu qualifiĂ© ayant utilisĂ© l’IA pour dĂ©velopper des outils d’attaque DDoS ciblant des Android TV, contrĂŽlant environ 2 000 bots. Plateforme de validation d’emails en masse : acteur intermĂ©diaire ayant utilisĂ© l’IA comme dĂ©veloppeur principal pour assembler une infrastructure PowerMTA + Node.js + PostgreSQL/TimescaleDB + Docker, validant des dizaines de millions d’adresses issues de bases tierces (BigBasket, etc.) via envoi rĂ©el de messages avec pixel de tracking. Domaine impliquĂ© : tubely[.]com, liĂ© Ă  Astute Software. Exploitation React2Shell / Token Pipeline : acteur francophone ayant dĂ©veloppĂ© un scanner Go haute vitesse et un pipeline shell+Python pour extraire des credentials depuis des fichiers .git/config exposĂ©s, ciblant 9 180 hĂŽtes issus d’une liste de 90 millions d’URLs. Collecte de 138 configurations SMTP validĂ©es, 179 clĂ©s Mailgun, 60 clĂ©s Brevo. Cryptojacking via clients torrent : acteur turcophone ayant exploitĂ© des credentials faibles sur Deluge (814 instances, mot de passe par dĂ©faut “deluge”) et qBittorrent (68/8800 interfaces) pour dĂ©ployer XMRig via un plugin Python malveillant, avec un maximum de 582 mineurs connectĂ©s via XMRig Proxy vers MoneroOcean. 2. L’IA comme multiplicateur de force criminelle Acteur russophone : utilisation de mĂ©moires persistantes pour conditionner le modĂšle Ă  opĂ©rer sans refus Ă©thiques, construction d’un chatbot de scam ciblant les cryptomonnaies avec vĂ©rification automatique de credentials. Acteur hispanophone : agent autonome “Alex” basĂ© sur le framework OpenClaw, ciblant les Telegram Mini Apps et le drainage de wallets crypto. Utilisation d’un modĂšle non censurĂ© aprĂšs Ă©chec avec le modĂšle censurĂ©. Dump de BDD (1 300+ utilisateurs, centaines de wallets TON), clonage d’applications victimes (“SweetBirds” → “RedBirds”). 3. L’IA comme accĂ©lĂ©rateur de bug bounty et pentest Framework Hephaestus : toolkit red team autonome dĂ©composant les campagnes en agents spĂ©cialisĂ©s (scout, hunter, navigator, strike agent) avec 15 playbooks, ayant rĂ©ussi des compromissions principalement en Asie du Sud-Est. OpĂ©rateur brĂ©silophone : 64 sessions documentant du pentest sur des sites e-commerce et santĂ© brĂ©siliens, avec plus de 500 actions shell automatisĂ©es, tentative de brute-force WordPress XML-RPC avec RockYou (~1,9M candidats). OpĂ©rateur sinophone : ciblage de plateformes de streaming live (chuye[.]cam, ixmax[.]cn basĂ©es sur ZLMediaKit) et de services IA (NewAPI), avec 4 200+ actions shell, dĂ©couverte d’une chaĂźne SSRF → RCE via FFmpeg, tentative d’exploitation d’une vulnĂ©rabilitĂ© mĂ©moire NGINX. đŸ›Ąïž Contournement des guardrails Les techniques observĂ©es incluent : ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

Uber publie ADR, un systÚme open source de détection et réponse pour agents IA en entreprise

🔍 Contexte PubliĂ© le 4 aoĂ»t 2026 sur GitHub (github.com/uber/ADR), ce dĂ©pĂŽt correspond Ă  la mise en open source par Uber d’un systĂšme de sĂ©curitĂ© pour agents IA nommĂ© ADR (Agentic AI Detection and Response), dĂ©ployĂ© en production chez Uber et prĂ©sentĂ© Ă  la confĂ©rence MLSys 2026. đŸ›Ąïž Description du systĂšme ADR ADR est conçu pour sĂ©curiser les agents IA en entreprise, qu’ils soient orientĂ©s employĂ©s (ex : Cursor, Claude Code, Codex) ou clients (agents de support IA). Il repose sur quatre capacitĂ©s complĂ©mentaires : ...

4 aoĂ»t 2026 Â· 2 min

CaptiveCrunch : Midnight Blizzard cible les voyageurs via des portails captifs Wi-Fi

🌐 Contexte PubliĂ© le 31 juillet 2026 par Microsoft Threat Intelligence, cet article dĂ©taille la campagne CaptiveCrunch, attribuĂ©e Ă  Storm-2945, un sous-cluster opĂ©rationnel de Midnight Blizzard (SVR russe). L’activitĂ© est observĂ©e depuis dĂ©but mai 2026 et cible principalement les voyageurs d’affaires dans des environnements hĂŽteliers et de confĂ©rence Ă  l’échelle mondiale. 🎯 Vecteur d’attaque Storm-2945 manipule le trafic DNS et HTTP des rĂ©seaux servis par des portails captifs Wi-Fi pour rediriger les utilisateurs vers une infrastructure contrĂŽlĂ©e par l’acteur. Les techniques employĂ©es incluent : ...

3 aoĂ»t 2026 Â· 4 min

CVE-2026-66066 : faille critique dans Rails Active Storage avec potentiel RCE

📰 Source : BleepingComputer — publiĂ© le 1er aoĂ»t 2026 🔍 Contexte Les mainteneurs de Ruby on Rails ont publiĂ© un avis de sĂ©curitĂ© concernant CVE-2026-66066, une vulnĂ©rabilitĂ© critique affectant le composant Active Storage, utilisĂ© pour la gestion des uploads de fichiers et piĂšces jointes dans les applications Rails. ⚠ Nature de la vulnĂ©rabilitĂ© La faille est exploitable lorsque la bibliothĂšque de traitement d’images libvips est utilisĂ©e (et non ImageMagick). Un attaquant non authentifiĂ© peut uploader une image spĂ©cialement forgĂ©e pour lire des fichiers arbitraires sur le serveur, y compris les variables d’environnement contenant des secrets sensibles (secret_key_base, identifiants de bases de donnĂ©es, credentials cloud). ...

3 aoĂ»t 2026 Â· 3 min

Patch WordPress juillet 2026 : plus de 100 vulnérabilités corrigées dans l'écosystÚme

📅 Source : Sucuri Blog — publiĂ© le 31 juillet 2026. Cet article constitue le rĂ©capitulatif mensuel de sĂ©curitĂ© WordPress de Sucuri pour juillet 2026, couvrant l’ensemble des vulnĂ©rabilitĂ©s divulguĂ©es et des correctifs disponibles pour les plugins de l’écosystĂšme WordPress. 🔮 VulnĂ©rabilitĂ©s critiques (sans authentification requise) : Kirki ≀ 6.0.12 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-57726, 500 000+ installations) Appointment Booking Plugin ≀ 5.6.3 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-57714, 100 000+ installations) Events Manager ≀ 7.3.6 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-12987, 70 000+ installations) Amelia ≀ 2.4.2 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-57702, 90 000+ installations) Bookly ≀ 27.5 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-14516, 60 000+ installations, sans correctif) Bookly ≀ 27.7 — Injection SQL non authentifiĂ©e (CVE-2026-61949, correctif : 27.8) 🟠 VulnĂ©rabilitĂ©s Ă  risque Ă©levĂ© notables : ...

3 aoĂ»t 2026 Â· 8 min
DerniĂšre mise Ă  jour le: 13 aoĂ»t 2026 📝