KadNap : un botnet P2P cible des routeurs Asus et alimente un proxy criminel

Selon Black Lotus Labs (Lumen), dans une publication du 10 mars 2026, un nouveau malware nommĂ© KadNap cible principalement des routeurs Asus pour bĂątir un botnet d’environ 14 000 appareils, utilisĂ© comme proxy criminel via le service « Doppelganger ». Lumen indique avoir bloquĂ© proactivement le trafic vers/depuis l’infrastructure de contrĂŽle et publiera des IoCs. ‱ DĂ©couverte et ampleur đŸ•”ïžâ€â™‚ïž Depuis aoĂ»t 2025, KadNap a Ă©tĂ© observĂ© Ă  grande Ă©chelle, avec une moyenne quotidienne de 14 000 victimes et 3–4 C2 actifs. Plus de 60 % des victimes sont aux États‑Unis; d’autres se trouvent Ă  TaĂŻwan, Hong Kong et Russie. Bien que visant surtout les routeurs Asus, le botnet affecte aussi d’autres Ă©quipements rĂ©seau en pĂ©riphĂ©rie. L’opĂ©rateur segmente ses C2 par type/modĂšle d’appareil. ...

16 mars 2026 Â· 4 min

La Chine demande des preuves au Costa Rica sur la cyberattaque d’ICE liĂ©e Ă  UNC2814 aprĂšs l’exfiltration de 9 Go d’e-mails

Selon The Cyber Express, la Chine a sollicitĂ© du Costa Rica des Ă©lĂ©ments probants concernant la cyberattaque visant ICE, laquelle est liĂ©e au groupe UNC2814. Cyberattaque contre l’institut Ă©lectrique du Costa Rica : tensions diplomatiques avec la Chine RĂ©sumĂ© Les relations entre la Chine et le Costa Rica se sont tendues aprĂšs une cyberattaque visant l’infrastructure informatique de l’Instituto Costarricense de Electricidad (ICE), l’opĂ©rateur public d’électricitĂ© et de tĂ©lĂ©communications du pays. ...

16 mars 2026 Â· 3 min

A0Backdoor: un C2 DNS via enregistrements MX dans des attaques usurpant Microsoft Teams et Quick Assist

BlueVoyant rapporte, via son SOC, la dĂ©couverte d’un nouveau backdoor (A0Backdoor) utilisĂ© dans des opĂ©rations d’usurpation Microsoft Teams et d’abus de Quick Assist, actives au moins d’aoĂ»t 2025 Ă  fin fĂ©vrier 2026. Le cƓur de l’évolution est un canal C2 DNS basĂ© sur des enregistrements MX. Le malware gĂ©nĂšre des sous-domaines Ă  forte entropie par requĂȘte (portant des mĂ©tadonnĂ©es de beacon), envoie des requĂȘtes MX, puis dĂ©code la gauche du label “exchange” retournĂ© par l’autoritĂ© DNS, oĂč sont encodĂ©es les commandes/configurations via un alphabet alphanumĂ©rique sĂ»r pour les domaines. L’usage de MX vise Ă  se fondre dans le trafic lĂ©gitime et Ă  Ă©viter les contrĂŽles focalisĂ©s sur le tunnel DNS TXT. Les endpoints ne contactent que des resolveurs publics de confiance (ex. 1.1.1.1, 8.8.8.8), les rĂ©ponses Ă©tant servies par des zones autoritatives contrĂŽlĂ©es par l’attaquant (self-hosted ns1/ns2 ou Cloudflare) 🎯. ...

15 mars 2026 Â· 3 min

Check Point Research détaille les TTPs destructeurs de Handala Hack (Void Manticore) et publie des IOCs

Selon Check Point Research, cette publication analyse « Handala Hack », persona opĂ©rĂ© par l’acteur iranien Void Manticore (a.k.a. Red Sandstorm, Banished Kitten) affiliĂ© au MOIS, connu pour des opĂ©rations de type « hack-and-leak » et des attaques destructrices par wipers, principalement contre IsraĂ«l, l’Albanie (via Homeland Justice) et plus rĂ©cemment des entreprises amĂ©ricaines (ex. Stryker). ‱ Contexte et attribution. Handala Hack est l’une des trois façades opĂ©rationnelles de Void Manticore (avec Homeland Justice et l’ancien Karma). Les intrusions partagent des TTPs similaires et des recouvrements de code dans les wipers. Des coopĂ©rations passĂ©es avec Scarred Manticore sont mentionnĂ©es. Les opĂ©rations 2024–2026 restent centrĂ©es sur des actions manuelles « hands-on » avec outils publics, services criminels pour l’accĂšs initial, et indicateurs Ă©phĂ©mĂšres (VPN commerciaux, outils open source). ...

15 mars 2026 Â· 4 min

Cisco Talos révÚle des vulnérabilités dans Microsoft DirectX (LPE non corrigée), OpenFOAM et Libbiosig

Selon Cisco Talos (billet signĂ© par Kri Dontje), l’équipe Vulnerability Discovery & Research a publiĂ© des avis sur des vulnĂ©rabilitĂ©s touchant Microsoft DirectX, OpenFOAM et la bibliothĂšque Libbiosig; la plupart ont Ă©tĂ© corrigĂ©es par les Ă©diteurs, Ă  l’exception de celle de DirectX, et une couverture Snort est disponible. ‱ Microsoft DirectX — ÉlĂ©vation locale de privilĂšges (LPE) non corrigĂ©e: TALOS-2025-2293 (CVE-2025-68623), dĂ©couverte par KPC (Cisco Talos). La faille rĂ©side dans le processus d’installation de DirectX End-User Runtime (provenant de l’ancien SDK DirectX), prĂ©sent notamment sur Windows XP SP2, Windows Server 2003 SP1, Windows Vista, Windows 7, Windows 8/8.1, Windows 10 et Ă©quivalents Server. Un utilisateur Ă  faible privilĂšge peut remplacer un exĂ©cutable pendant l’installation, pouvant entraĂźner une Ă©lĂ©vation involontaire de privilĂšges. ❗ Non corrigĂ©e Ă  la date de la publication. ...

15 mars 2026 Â· 2 min

Code JavaScript malveillant dans le SDK Web d’AppsFlyer dĂ©tourne des cryptomonnaies

Selon BleepingComputer, un code JavaScript malveillant distribuĂ© par le SDK Web d’AppsFlyer a servi Ă  dĂ©tourner des cryptomonnaies, dans ce qui pourrait ĂȘtre une attaque de chaĂźne d’approvisionnement. Nature de l’incident : injection et livraison de JavaScript malveillant via un SDK tiers. Impact : dĂ©tournement de cryptomonnaies (hijacking) depuis des utilisateurs exposĂ©s. HypothĂšse d’origine : attaque de supply chain impliquant la chaĂźne de distribution du SDK. ÉlĂ©ments clĂ©s Type d’attaque : Code malveillant / Supply chain 🚹 Vecteur : AppsFlyer Web SDK Impact : Vol/dĂ©tournement de fonds en cryptomonnaies IOCs et TTPs ...

15 mars 2026 Â· 1 min

CTI pour l’IA : sources, IoC, TTP et mesures de similaritĂ© pour protĂ©ger les modĂšles

Selon une publication de recherche d’Orange Innovation Poland, ce travail examine comment la cyber threat intelligence (CTI) doit Ă©voluer pour couvrir les menaces propres aux systĂšmes d’IA, en structurant les sources (vulnĂ©rabilitĂ©s, incidents, TTP), en dĂ©finissant des IoC spĂ©cifiques Ă  l’IA et en proposant des mĂ©thodes de similaritĂ© pour dĂ©tecter modĂšles/datasets malveillants. Le papier compare la CTI « classique » et la CTI pour l’IA, en listant des actifs et vulnĂ©rabilitĂ©s propres Ă  l’IA (ex. empoisonnement de donnĂ©es, backdoors dans les modĂšles, adversarial examples, inversion de modĂšle, prompt injection). Il cartographie les phases d’attaque adaptĂ©es au cycle ML (reconnaissance des artefacts ML, accĂšs initial via API/produit, exĂ©cution, persistance via backdoor, Ă©lĂ©vation de privilĂšges notamment sur LLMs, Ă©vasion, exfiltration et impact). ...

15 mars 2026 Â· 3 min

GlassWorm sur macOS : infostealer avec C2 décentralisé, RAT persistant et IoCs détaillés

Source: tip-o-deincognito (write-up technique). Contexte: analyse statique et surveillance live (57 h) d’une variante GlassWorm macOS distribuĂ©e via des extensions Open VSX compromises, avec mise en Ă©vidence d’un C2 rĂ©silient (BitTorrent DHT + Solana), d’un stealer multi-cibles et d’un RAT persistant. ‱ Infection supply chain via extensions VS Code (compte “oorzc” — ssh-tools, i18n-tools-plus, mind-map, scss-to-css-compile, 22k+ tĂ©lĂ©chargements). Le package npm injecte un preinstall.js contenant une stĂ©ganographie Unicode (sĂ©lecteurs de variation) pour dissimuler le blob AES-256-CBC menant au loader Stage 1. Exclusion CIS via dĂ©tection de locale russe + fuseau/offset. Un kill switch base64 de 20 caractĂšres est gĂ©rĂ© cĂŽtĂ© Stage 1 (eval), mais Ă©choue cĂŽtĂ© RAT persistant. ...

15 mars 2026 Â· 4 min

IA en cyberconflit: un écart d'automatisation qui avantage la défense

Source et contexte — International Security (MIT Press/Harvard), mars 2026: Lennart Maschmeyer analyse pourquoi l’IA, malgrĂ© les prĂ©dictions d’une rĂ©volution offensive, renforce surtout la dĂ©fense en cybersĂ©curitĂ©. En s’appuyant sur des donnĂ©es expĂ©rimentales et des observations in-the-wild, l’auteur avance la thĂšse d’un « Ă©cart d’automatisation »: l’IA excelle en dĂ©tection (đŸ›ĄïžđŸ”) mais peine en tromperie crĂ©ative requise par l’offensive (âš”ïžđŸ€–), ce qui abaisse l’efficacitĂ© des attaques automatisĂ©es. ThĂšse centrale: en cyberconflit, l’offense repose sur la crĂ©ativitĂ© et la dĂ©ception (se cacher, manipuler sans ĂȘtre dĂ©tectĂ©), alors que la dĂ©fense vise la dĂ©tection rapide et prĂ©cise. Les modĂšles d’IA (ML, deep learning, LLMs) sont taillĂ©s pour la reconnaissance de motifs et la classification (dĂ©fense), mais Ă©chouent sur la crĂ©ation originale et la duperie contextuelle (offense). L’indicateur de Mandiant (Google Cloud) montre une baisse du dwell time mĂ©dian de 205 jours (2014) Ă  11 jours (2024), sans renversement malgrĂ© les progrĂšs rĂ©cents de l’IA, ce qui n’accrĂ©dite pas une supĂ©rioritĂ© offensive automatisĂ©e. ...

15 mars 2026 Â· 3 min

IBM X-Force révÚle Slopoly, un C2 généré par IA utilisé par Hive0163 dans une attaque ransomware

Contexte: IBM X-Force publie une analyse dĂ©taillĂ©e d’un nouveau backdoor/C2 baptisĂ© “Slopoly”, vraisemblablement gĂ©nĂ©rĂ© par un LLM et observĂ© lors d’une attaque ransomware opĂ©rĂ©e par le cluster financier Hive0163. – DĂ©couverte et portĂ©e IBM X-Force a identifiĂ© un script PowerShell client d’un framework C2 inĂ©dit, nommĂ© Slopoly, dĂ©ployĂ© en phase tardive d’une intrusion ransomware attribuĂ©e Ă  Hive0163 (acteur financier dĂ©jĂ  liĂ© Ă  InterlockRAT, NodeSnake, JunkFiction, Interlock ransomware). Slopoly a permis une persistance > 1 semaine sur un serveur compromis. L’analyse souligne l’adoption croissante de l’IA par les cybercriminels, ouvrant une phase d’« armes Ă©phĂ©mĂšres » oĂč du malware gĂ©nĂ©rĂ© rapidement abaisse fortement les barriĂšres Ă  l’entrĂ©e. ...

15 mars 2026 Â· 4 min
Derniùre mise à jour le: 7 octobre 2026 📝