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    <title>Trust_remote_code on CyberVeille</title>
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    <description>Recent content in Trust_remote_code on CyberVeille</description>
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    <copyright>Cyberveille CC BY-NC-SA 4.0</copyright>
    <lastBuildDate>Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 +0100</lastBuildDate>
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      <title>Campagne de cryptominage et backdoor via des dépôts Hugging Face malveillants</title>
      <link>https://cyberveille.ch/posts/2026-10-31-campagne-de-cryptominage-et-backdoor-via-des-depots-hugging-face-malveillants/</link>
      <pubDate>Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 +0100</pubDate>
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      <description>&lt;p&gt;🔍 &lt;strong&gt;Contexte&lt;/strong&gt; : Le 29 octobre 2026, Pluto Research (Pluto Security) publie une analyse technique détaillée d&amp;rsquo;une campagne malveillante exploitant les dépôts de modèles IA sur Hugging Face et ModelScope. L&amp;rsquo;investigation a été menée par Shaked Chen, Eitan Chassid et Yotam Perkal.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;⚠️ &lt;strong&gt;Nature de la menace&lt;/strong&gt; : La campagne exploite le mécanisme &lt;strong&gt;&lt;code&gt;trust_remote_code=True&lt;/code&gt;&lt;/strong&gt; de la bibliothèque Transformers (HuggingFace), qui permet l&amp;rsquo;exécution de code Python arbitraire lors du chargement d&amp;rsquo;un modèle. Les fichiers Python référencés via &lt;code&gt;auto_map&lt;/code&gt; dans &lt;code&gt;config.json&lt;/code&gt; s&amp;rsquo;exécutent avant même l&amp;rsquo;initialisation du modèle, sans nécessiter de poids malveillants.&lt;/p&gt;</description>
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