https://cyberveille.ch/tags/sast/ Recent content in SAST on CyberVeille Hugo -- 0.146.0 fr-fr Cyberveille CC BY-NC-SA 4.0 Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0200 https://cyberveille.ch/posts/2026-09-04-argus-framework-multi-agents-llm-pour-la-detection-de-vulnerabilites-full-chain-en-sast/ Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 +0200 https://cyberveille.ch/posts/2026-09-04-argus-framework-multi-agents-llm-pour-la-detection-de-vulnerabilites-full-chain-en-sast/ <h2 id="-contexte">🔬 Contexte</h2> <p>Publié le 8 avril 2026 sur arXiv (cs.CR), cet article de recherche académique présente <strong>Argus</strong> (Agentic and Retrieval-Augmented Guarding System), un framework multi-agents conçu pour améliorer les outils d&rsquo;<strong>analyse statique de sécurité applicative (SAST)</strong> en s&rsquo;appuyant sur les <strong>Large Language Models (LLMs)</strong>.</p> <h2 id="-problématique-identifiée">🧠 Problématique identifiée</h2> <p>Les approches LLM existantes appliquées au SAST souffrent de plusieurs limitations :</p> <ul> <li><strong>Taux élevé de faux positifs</strong></li> <li><strong>Hallucinations</strong> des modèles</li> <li><strong>Profondeur de raisonnement limitée</strong></li> <li><strong>Consommation excessive de tokens</strong></li> <li>Absence d&rsquo;intégration efficace avec les outils SAST existants</li> </ul> <p>Ces défauts les rendent impraticables pour un déploiement industriel.</p>