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    <title>LLM-Assisted Security on CyberVeille</title>
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    <description>Recent content in LLM-Assisted Security on CyberVeille</description>
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    <copyright>Cyberveille CC BY-NC-SA 4.0</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Fuzzing de CFITSIO : 16 vulnérabilités mémoire découvertes avec l&#39;aide de GPT-5-Codex</title>
      <link>https://cyberveille.ch/posts/2026-04-20-fuzzing-de-cfitsio-16-vulnerabilites-memoire-decouvertes-avec-l-aide-de-gpt-5-codex/</link>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;-contexte&#34;&gt;🔍 Contexte&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Publié le 20 avril 2026 sur le blog de Doyensec par Adrian Denkiewicz, cet article détaille une campagne de fuzzing menée contre &lt;strong&gt;CFITSIO&lt;/strong&gt;, la bibliothèque C de référence pour le traitement du format astronomique FITS, maintenue par la NASA/HEASARC. La recherche a été conduite en deux rounds distincts, le second ciblant spécifiquement la surface d&amp;rsquo;attaque &lt;strong&gt;Extended Filename Syntax (EFS)&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;-méthodologie&#34;&gt;🛠️ Méthodologie&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Le chercheur a utilisé &lt;strong&gt;AFL++&lt;/strong&gt; comme fuzzer principal, combiné à &lt;strong&gt;GPT-5-Codex&lt;/strong&gt; pour :&lt;/p&gt;</description>
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